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L’apprentissage automatique fait le buzz dans le monde des affaires, en proposant des solutions pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Aussi simple que cela puisse paraître, l’apprentissage automatique est extrêmement technique et seuls les experts peuvent le comprendre. C’est un inconvénient, surtout lorsque vous devez le présenter à des dirigeants ou à des investisseurs qui ne sont pas très techniques. Avoir un pitch deck en espagnol ne va pas les aider.
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Explorons!
Modèle 1 : présentation d'une solution d'apprentissage automatique
Il s'agit d'un pitch deck ML conçu par des professionnels qui est bénéfique pour chaque startup qui a besoin d'un excellent pitch deck pour présenter sa mission, son plan d'affaires et la présentation de son entreprise. Cette présentation peut être utile lorsque les entreprises recherchent un financement de démarrage, développent des entreprises pour répondre à la demande ou commencent à développer de nouveaux produits. Il parle de l'objectif de l'entreprise, du problème et de ses éléments, des solutions, du modèle commercial, du contexte historique, des réflexions finales, de l'équipe, des projections financières, des plans futurs, de l'économie de l'unité et de son fonctionnement, du paysage actuel et de ce qui nous distingue, etc.
Modèle 2 : Solutions d'apprentissage automatique pour la prestation de services RH
Ce modèle couvre les solutions d'IA pour la prestation de services RH, telles que la création automatique de dossiers à partir d'un e-mail où les fichiers RH envoyés par e-mail seront automatiquement classés et les employés bénéficieront de temps de réponse plus rapides et d'une résolution de dossier améliorée. La deuxième solution est la détermination automatique du groupe d'affectation, où le groupe d'affectation d'un dossier est déterminé automatiquement. La troisième solution consiste à découvrir des articles de connaissances similaires pour les dossiers RH où des informations connexes sont découvertes dans les articles de connaissances en fonction de la brève description du dossier RH et du contenu des résultats de recherche associés. Les solutions incluent également la détermination automatique du service RH, la découverte d'articles de connaissances et d'éléments de catalogue pour les employés, etc.
Modèle 3 : Solutions d'apprentissage automatique pour la prestation de services de vente et de marketing
Ce modèle couvre les solutions d'apprentissage automatique pour les équipes de vente et de marketing. Ces solutions augmentent la productivité des équipes de vente grâce à l'apprentissage automatique. Elles utilisent un algorithme d'apprentissage pour examiner les données CRM/ERP antérieures afin de déterminer la meilleure méthode d'optimisation des prix. L'IA et l'apprentissage automatique aident à augmenter la valeur de vie du client. Enfin, les solutions d'apprentissage automatique permettent également d'identifier le potentiel le plus élevé chez les nouveaux clients potentiels grâce à la reconnaissance de modèles. Dans l'ensemble, l'utilisation de solutions d'IA et d'apprentissage automatique dans les services marketing et commerciaux améliorerait leur efficacité, augmenterait l'efficacité opérationnelle et réduirait les délais.
Modèle 4 : Modèle commercial pour pitch deck d'intelligence artificielle
Ce modèle présente le point d'entrée facile du modèle commercial pour les entreprises de produits d'intelligence artificielle, y compris les coûts des flux de revenus supplémentaires, etc. Lors de la présentation d'un modèle commercial sur l'intelligence artificielle aux investisseurs ou aux dirigeants, il est préférable de souligner l'importance de l'impact transformateur que l'IA peut avoir sur leur entreprise, en les aidant à réaliser des analyses en temps réel et à prendre des décisions judicieuses. Dans l'ensemble, l'IA a le potentiel de réduire les coûts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de prendre des décisions basées sur les données, de satisfaire les clients, d'être innovante et de donner de l'ampleur.
Modèle 5 : L'objectif de l'entreprise
La plupart des startups, ou toutes les startups, ont pour objectif de résoudre un problème particulier de la société, en rendant la vie des humains plus facile et meilleure. Cette diapositive illustre cela. Vous pouvez utiliser cette diapositive pour expliquer ce que fait votre équipe dans votre entreprise et quel problème vous résolvez. Chaque entreprise est accompagnée d'un slogan sous le nom de l'entreprise, spécifiant principalement le problème qu'elle résout ou à quel point elle est unique par rapport aux autres. Cette diapositive contient également des détails sur les parties prenantes, la déclaration de vision de l'entreprise, sa déclaration de mission et, enfin et surtout, les valeurs de l'entreprise. Cette diapositive explique comment l'utilisation de l'IA peut résoudre le problème d'une entreprise et comment elle peut la transformer.
Modèle 6 : Énoncez le problème que votre entreprise résout
Ce modèle couvre l'énoncé des problèmes de l'entreprise, comme les sommes considérables dépensées pour comprendre les parties prenantes, le montant d'argent dépensé chaque année pour comprendre les clients et le montant d'argent dépensé pour comprendre ses employés. Présenter ces points comme des points sensibles et les aborder lors de la présentation de vos solutions sera utile pour attirer l'attention des investisseurs ou des bailleurs de fonds sur les détails. La plupart des entreprises considèrent les coûts énormes comme leur principal problème, et si votre entreprise peut résoudre ce problème, vous êtes un grand succès parmi d'autres. Bien entendu, l'amélioration de l'efficacité et de la confiance s'ajoute également à la liste.
Modèle 7 : Éléments du problème (modèle 1 sur 2)
Ce modèle couvre les éléments problématiques des approches qualitatives et quantitatives actuelles des entreprises pour comprendre leurs parties prenantes. L'approche qualitative se concentre sur les groupes et les entretiens, qui sont très adaptatifs et engageants. De plus, cette approche nécessite un échantillon de petite taille, ce qui rend difficile l'analyse des résultats. De même, l'approche quantitative se concentre davantage sur les sondages et les enquêtes. Elle nécessite un échantillon de grande taille, ce qui facilite l'analyse des résultats. De plus, ce type d'approche peut être striée et désengageante. Cette diapositive met en évidence les différences entre ces approches, ce qui facilite la compréhension.
Modèle 8 : Le contexte historique
Ce modèle couvre les récompenses, la réorganisation et les étapes franchies par l'entreprise au cours des dernières années. Par exemple, en indiquant que l'entreprise figurait dans le top 50 des entreprises les plus innovantes dans les études de marché pour souligner que vous êtes lauréat de la récompense ABC dans les études de marché et que les grandes entreprises prennent leurs décisions à l'aide de votre logiciel d'IA, vous aurez un bon début pour savoir à quel point vous êtes digne de confiance sur le marché. Cela peut être suivi des étapes que vous avez franchies. Donner un contexte historique est un moyen d'établir votre position parmi vos concurrents, en particulier lorsque vous faites appel à un investisseur.
Modèle 9 : Qu’est-ce qui nous distingue ?
Il est essentiel de mettre en avant les éléments qui distinguent votre entreprise lors de votre présentation aux investisseurs. Cela met en valeur votre proposition de valeur unique, vos facteurs de différenciation et votre avantage concurrentiel sur le marché, qui sont essentiels pour attirer l'intérêt des investisseurs. Les investisseurs recherchent des entreprises qui offrent des avantages distinctifs, car ceux-ci réduisent les risques et améliorent les rendements potentiels. Expliquer clairement ce qui rend votre entreprise unique non seulement renforce la confiance des investisseurs, mais rend également votre argumentaire plus convaincant et mémorable.
Modèle 10 : Comment ça marche ?
Ce modèle explique le fonctionnement d'une application. Il décrit comment une entreprise peut utiliser l'IA pour comprendre les groupes à la vitesse d'une conversation. Il parle des algorithmes d'intégration du langage utilisés dans le logiciel, des algorithmes d'échantillonnage dynamique, des algorithmes bancaires, des algorithmes de représentation, etc. Cette diapositive est indispensable lorsque vous parlez de votre produit. Sinon, elle n'ajoutera pas d'essence à votre travail, en particulier lorsque vous présentez votre travail à des investisseurs ou à des bailleurs de fonds d'amorçage. Leur donner plus d'informations sur la technologie que vous avez utilisée pour créer le produit et sur son fonctionnement renforce la confiance entre vous et les parties prenantes.
À vous de jouer !
Voici le point clé à retenir : à présent, vous aurez compris le rôle d'un pitch deck d'apprentissage automatique tout en attirant vos investisseurs et vos bailleurs de fonds d'amorçage. Préparer un PPT à partir de zéro peut être épuisant et chronophage, car ce sujet contient divers aspects communs à la plupart des secteurs. Pourquoi s'inquiéter lorsque vous avez des PPT à portée de main ? N'attendez pas ! Téléchargez nos packs PowerPoint PPT et faites la différence dans votre entreprise dès maintenant !
