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Vous avez deux options ! Vous pouvez choisir une longue liste de valeurs numériques pour représenter vos données ou un graphique arborescent joliment agencé pour tisser une histoire pour le même ensemble de données. Que choisirez-vous ?
C'est une évidence !
Les humains ont tendance à interagir et à bien réagir aux visuels. Et lorsqu’il y a une multitude de contenus à afficher, les treemaps lui fournissent une vue hiérarchique à travers des rectangles imbriqués.
Pas encore là ?
Ne t'inquiète pas. Ce guide rapide vous présentera le concept du treemapping et vous proposera les meilleurs modèles de graphiques treemap pour vous aider à démarrer.
Qu’est-ce qu’un treemap ?
Alors qu'il cherchait des moyens de visualiser de manière compacte un vaste répertoire de fichiers sur l'ordinateur, l'informaticien américain Ben Shneiderman a inventé en 1990 le mécanisme de mappage arborescent. Elle est rapidement devenue la méthode standard d’analyse de données et d’autres applications analytiques pour les professionnels.
Quel que soit le sujet, vous devez accorder toute votre attention à la visualisation qui permet d'identifier en un coup d'œil les éléments les plus grands et les plus petits. À l’aide de rectangles imbriqués de différentes couleurs et de mesures de dimensionnement, une arborescence présente une vue d’ensemble d’une situation. Cela va au-delà de la simple visualisation de la médiane d’un composant.
Apprenons à créer un treemap en deux étapes simples.
Prenons l’exemple de ces données de ventes sélectionnées au hasard. Nous avons deux variables : le trimestre et les ventes (au cours de ce trimestre particulier). Nous utiliserons ces données pour créer un treemap en suivant ces étapes.
Étape 1 : Organisez vos données dans Excel.
Étape 2 : Sélectionnez vos données > Accédez à l' onglet Insertion > Choisissez Autres graphiques > Treemap .
Applications des arborescences
Maintenant que vous comprenez mieux les treemaps, vous êtes prêt à en créer un et à l'appliquer à divers scénarios commerciaux tels que :
- Capture des données de vente : votre chiffre d'affaires par vente, la valeur moyenne de la durée de vie du client, le score net du promoteur et les revenus par produit nécessitent une représentation facilement accessible. Et la cartographie arborescente facilite l’optimisation des performances futures au sein de votre organisation.
- Découverte de la business intelligence : vous pouvez utiliser des arborescences pour explorer des activités complexes de business intelligence telles que le marketing, les opérations financières, l'analyse quantitative et la planification stratégique.
- Modèles de repérage : une autre fonction importante des treemaps est qu'ils vous aident à évaluer les mesures des données et à prendre des décisions plus judicieuses. Contrairement à d’autres graphiques, les arborescences affichent de nombreuses données de manière concise.
- Analyse des ratios : les Treemaps vous permettent d'évaluer les ratios de données sans avoir à étudier des procédures statistiques complexes. Vous pouvez simplement convertir toutes les données numériques en une arborescence et commencer à évaluer sans effort.
Mais les treemaps sont-ils toujours utiles ?
Bien que les arborescences constituent le meilleur moyen de comparer des proportions, d'identifier des changements relatifs, d'analyser la corrélation entre des éléments ou même d'évaluer les coûts, avant d'en utiliser une, vous devez être conscient des inconvénients suivants :
- Premièrement, l’interprétation des treemaps est délicate. Par conséquent, assurez-vous que votre public peut les décoder avant de les présenter.
- Deuxièmement, si votre contenu contient des points ou des ensembles de données similaires, il est difficile de le différencier dans le nid.
- Troisièmement, utiliser des arborescences pour représenter les pertes ou les baisses de ventes peut être difficile car il ne fonctionne pas bien avec des valeurs négatives.
Mais d’une manière générale, les arborescences permettent d’étudier des ensembles de données progressivement croissants qui ne peuvent pas être analysés à l’aide d’autres graphiques comme des graphiques à barres ou des diagrammes circulaires.
Des modèles pour donner vie à votre treemap
Il n’est pas difficile de déduire que les arborescences utilisent intelligemment un espace physiquement limité pour afficher des modèles et même aider à repérer des modèles dans un ensemble de données.
Et même si les treemaps permettent des perceptions rapides et capturent efficacement des volumes importants d’informations, leur création est fastidieuse.
Voici donc nos six modèles PowerPoint personnalisés pour vous aider à démarrer.
Plonge droit de dans!
Modèle 1
Présentez vos données dans des rectangles imbriqués en introduisant ce modèle PowerPoint prédéfini. Cartographiez les ventes des entreprises, des consommateurs et des bureaux à domicile pour en discuter avec vos collègues en téléchargeant ce modèle PPT.
Modèle 2
Lorsque vous structurez votre ensemble de données dans un ordre hiérarchique, il devient facilement accessible. Par conséquent, choisissez ce modèle PPT organisé par des professionnels pour commencer à visualiser vos données sur les revenus de manière créative. Cliquez sur le lien ci-dessous !
Modèle 3
Partagez vos données trimestrielles avec vos collègues en téléchargeant cette conception PPT arborescente. Comme le modèle est prêt pour le contenu, vous pouvez l'exploiter pour économiser votre temps et vos efforts. Sans plus tarder, cliquez sur le lien de téléchargement !
Modèle 4
Les représentations graphiques permettent de suivre efficacement la progression des opérations commerciales hebdomadaires. Intégrez donc ce modèle PowerPoint de treemap pour évaluer vos ventes et rendre votre réunion productive.
Modèle 5
Élucidez les tableaux de bord de données de votre entreprise à l’aide de notre modèle PowerPoint conçu par des experts. Vous pouvez capturer les tailles relatives des catégories de manière attrayante mais informative à l'aide de ce modèle PPT. N'attendez plus pour cliquer sur le lien de téléchargement !
Modèle 6
Voici notre modèle PowerPoint pour mettre en évidence les performances de vos produits de manière organisée et codée par couleur. Vous pouvez adapter ce modèle de graphique arborescent en fonction de vos besoins sans effort. Alors sans plus attendre, cliquez sur le lien de téléchargement !
Où te trompes-tu ? Quels articles fonctionnent le bien, le meilleur et le pire ? Quel est le rapport valeur/prix ? Dans quels éléments est-il souhaitable d’investir ? Beaucoup de ces questions nécessitent que vous examiniez et scrutiez de vastes ensembles de données. C’est là que les treemaps sont utiles. Vous pouvez déterminer rapidement les éléments les plus grands et les plus petits sans avoir à parcourir de longues données numériques.
Donc, si vous êtes prêt à ajouter toutes vos données et à obtenir des résultats analytiques en une seule fois, téléchargez ces modèles dès maintenant.
Pour plus de conseils sur la visualisation des données, consultez notre guide complet et nos modèles exploitables ici .
