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Data Lineage Importance IT Powerpoint-Präsentationsfolien

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Merkmale dieser PowerPoint-Präsentationsfolien:

Stellen Sie mithilfe dieser Data Lineage Importance IT-Powerpoint-Präsentationsfolien eine informative PPT zu verschiedenen Themen bereit. Dieses Deck fokussiert und implementiert die besten Branchenpraktiken und bietet so einen Überblick über das Thema aus der Vogelperspektive. Dieses Deck besteht aus neunzig Folien, die mit hochwertigen Bildern und Grafiken gestaltet wurden, und ist ein Komplettpaket zum Verwenden und Herunterladen. Alle in diesem Deck angebotenen Folien unterliegen unzähligen Änderungen, sodass Sie ein Profi im Unterrichten und Unterrichten sind. Sie können die Farbe der Grafiken, des Hintergrunds oder anderer Elemente entsprechend Ihren Bedürfnissen und Anforderungen ändern. Aufgrund seines anpassbaren Layouts eignet es sich für jede Unternehmensbranche.

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Inhalt dieser Powerpoint-Präsentation

Folie 1 : Auf dieser Folie wird Data Lineage Importance (IT) vorgestellt. Geben Sie Ihren Firmennamen an und beginnen Sie.
Folie 2 : Diese Folie zeigt die Agenda der Präsentation.
Folie 3 : Diese Folie erläutert das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Dies ist eine weitere Folie, die das Inhaltsverzeichnis fortsetzt.
Folie 5 : Diese Folie zeigt den Titel der Themen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 6 : Diese Folie stellt die Einführung in die Datenherkunft dar, einschließlich ihrer Übersicht.
Folie 7 : Diese Folie beschreibt die fünf „W“ des Datenherkunftssystems.
Folie 8 : Diese Folie zeigt die drei Schlüsselprozesse der Datenherkunft, einschließlich Erfassung, Visualisierung und Verwaltung.
Folie 9 : Diese Folie beleuchtet die Rolle von Metadaten im Datenherkunftsprozess, einschließlich der Art und Weise, wie sie Informationen über einen bestimmten Bericht oder ETL-Prozess im gesamten Unternehmen sammeln.
Folie 10 : Auf dieser Folie werden die Komponenten der Datenherkunftstechnologie vorgestellt, z. B. IT-Systeme, Datenelemente, Geschäftsprozesse, Datenprüfungen und -kontrollen, Informationen und Berichte.
Folie 11 : Auf dieser Folie wird die Überschrift der Komponenten erwähnt, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 12 : Diese Folie zeigt den Vergleich zwischen grobkörniger und feinkörniger Datenherkunft, bei dem es um den Grad der Datenherkunft geht, auf den ein Benutzer zugreifen kann.
Folie 13 : Diese Folie präsentiert den Titel für die Idaes, die als nächstes behandelt werden.
Folie 14 : Diese Folie zeigt einen Überblick über die Datenherkunft, einschließlich der Art der Fragen, die sie beantwortet.
Folie 15 : Diese Folie konzentriert sich auf die Datenherkunft und Datenherkunft, die den Datenfluss auf Zusammenfassungs- und Detailebene darstellen.
Folie 16 : Diese Folie bietet einen Überblick über die Visualisierung der grafischen Datenherkunft, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, die Datenherkunft anzuzeigen und zu analysieren, um Lösungen ohne technische Kenntnisse zu finden.
Folie 17 : Diese Folie zeigt die Beziehung zwischen Datenherkunft und Datengovernance, einschließlich der Art und Weise, wie die Datenherkunft die Ziele der Datengovernance erfüllt.
Folie 18 : Diese Folie enthält die Überschrift für die Themen, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 19 : Auf dieser Folie wird die Bedeutung der Datenherkunft hervorgehoben.
Folie 20 : Auf dieser Folie geht es um die Schlüsselbereiche, in denen die Datenherkunft einen erheblichen Einfluss haben und Unternehmen bei der Behebung von Fehlern helfen kann.
Folie 21 : Diese Folie zeigt die Vorteile des Datenherkunftssystems.
Folie 22 : Diese Folie zeigt die Bedeutung der Datenherkunft für verschiedene Benutzer wie ETL-Entwickler (Extrahieren, Transformieren und Laden), Datenverwalter, Geschäftsbenutzer und Fehlerbehebungsbetreiber.
Folie 23 : Diese Folie hebt den Titel der Komponenten hervor, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 24 : Diese Folie stellt die primären Arten der Datenherkunft dar, einschließlich der Herkunft basierend auf der Dokumentationsmethode, basierend auf der Wahl der Technik, basierend auf personenspezifischen Anwendungsfällen und der Datenprovinz.
Folie 25 : Diese Folie beschreibt die Art der Datenherkunft basierend auf der Dokumentationsmethode, z. B. deskriptive und automatisierte Datenherkunft.
Folie 26 : Auf dieser Folie geht es um die Arten der Datenherkunft basierend auf der Wahl der Technik, einschließlich Design-, Geschäfts- und Betriebsherkunft.
Folie 27 : Diese Folie beschreibt die Art der Datenherkunft basierend auf personenspezifischen Anwendungsfällen und umfasst geschäftliche, technische und gestalterische Datenherkunft.
Folie 28 : Diese Folie beschreibt den mehrschichtigen Datenherkunftstyp, einschließlich systemübergreifender, End-to-End-Spalten- und systeminterner Datenherkunft.
Folie 29 : Auf dieser Folie wird der Titel der Themen angezeigt, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 30 : Diese Folie stellt die wesentlichen Open-Source-Tools zur Datenherkunft dar, um Datenänderungen bei jedem Schritt zu verfolgen und den größtmöglichen Nutzen aus den Informationen zu ziehen.
Folie 31 : Auf dieser Folie geht es um die Funktionen von Data-Lineage-Tools, darunter Visualisierung, Anpassung und Verbindung, Berichte, Datenkatalog, einfache Installation und automatisierte Dokumentation.
Folie 32 : Auf dieser Folie werden Kriterientipps für die Bewertung von Datenherkunftstools vorgestellt, darunter Datenquellen, Datenherkunftsanforderungen, Visualisierungsfunktionen und einfache Implementierung.
Folie 33 : Diese Folie konzentriert sich auf den Arbeitsprozess des Datenherkunftssystems, von Metadaten bis hin zu Abschlussberichten oder Dashboards für technisch nicht versierte Endbenutzer.
Folie 34 : Dies ist eine weitere Folie, die den Arbeitsprozess des Datenherkunftssystems fortsetzt.
Folie 35 : Diese Folie erläutert die Überschrift der Themen, die in der kommenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 36 : Diese Folie gibt einen Überblick über die Datenherkunft durch Analysetechnik, die die Logik hinter der automatischen Datenverarbeitung liest.
Folie 37 : Auf dieser Folie geht es um die Technik „Herkunft durch Datentagging“, die die Datenherkunft durch Nachverfolgung des von der Transformations-Engine bereitgestellten Informationstags darstellt.
Folie 38 : Auf dieser Folie wird die musterbasierte Datenherkunftstechnik erwähnt, die die Datenherkunft mithilfe von Mustern in Metadaten generiert.
Folie 39 : Diese Folie zeigt einen Überblick über die eigenständige Data-Lineage-Technik, die den Informationsfluss und Änderungen in einer inklusiven Umgebung aufzeichnet.
Folie 40 : Diese Folie enthält den Titel der Ideen, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 41 : Auf dieser Folie wird dargestellt, wie die Datenherkunft die Datenqualität verbessert, indem Datenqualitätsprobleme identifiziert und die Grundursache von Fehlern ermittelt werden.
Folie 42 : Auf dieser Folie geht es darum, wie die Datenherkunft die Datenoperationen (DataOps) vereinfacht, einschließlich Auswirkungen auf Analysen, Systemaktualisierungen und Datenmigrationen.
Folie 43 : Diese Folie stellt die Anwendungsfälle der Datenherkunft für Geschäftsanwender, Dateningenieure und Datenverwaltungsbenutzer dar, um ihre Arbeit zu vereinfachen, und kann in verschiedenen Kontexten hilfreich sein.
Folie 44 : Diese Folie beschreibt die typischen Anwendungsfälle der Datenherkunft, einschließlich der Durchführung von Ursachenanalysen, der Erstellung von Berichten, der Abschaffung von Spalten und der Festlegung von Datenaufbewahrungsrichtlinien.
Folie 45 : Diese Folie zeigt die Überschrift der Ideen, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 46 : Auf dieser Folie wird die Datenherkunft für die Unternehmensleitung angezeigt, einschließlich Anforderungen, Initiativen, Vorteilen und Arten der Datenherkunft, die verwendet werden können.
Folie 47 : Diese Folie konzentriert sich auf die Datenherkunft für Geschäftsleute, einschließlich ihrer Bedürfnisse, Initiativen, Vorteile und Art der nutzbaren Herkunft.
Folie 48 : Diese Folie zeigt die Bedeutung der Datenherkunft für Datenmanagement-Experten und geht auf deren Bedürfnisse, Initiativen, Vorteile und Art der Datenherkunft ein.
Folie 49 : Diese Folie behandelt die Bedeutung der Datenherkunft für technische Experten und enthält Angaben zu ihren Anforderungen, Projekten, Vorteilen und der Art der Datenherkunft.
Folie 50 : Diese Folie hebt die Überschrift der Ideen hervor, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 51 : Diese Folie stellt die horizontale, vertikale und physische Abstammung dar, die den Umfang der Datenherkunft definiert.
Folie 52 : Diese Folie befasst sich mit dem Umfang des Data-Lineage-Prozesses in der Wirtschaft.
Folie 53 : Auf dieser Folie werden die deskriptiven und automatisierten Datenherkunftsmethoden der Dokumentation dargestellt, einschließlich der Funktionsweise der deskriptiven Datenherkunftsmethode auf konzeptioneller und logischer Ebene.
Folie 54 : Diese Folie zeigt, wie Unternehmen die Datenherkunft im gesamten Unternehmen nutzen können, einschließlich der automatischen Verfolgung des Informationsflusses von der Quelle zum Ziel, Zeitersparnis für IT-Teams und Transparenz bei Informationsverbindungen.
Folie 55 : Diese Folie zeigt den Titel der als nächstes behandelten Ideen.
Folie 56 : Diese Folie stellt die realen Anwendungen der Datenherkunft in verschiedenen Branchen dar.
Folie 57 : Diese Folie erläutert die Überschrift der Ideen, die in der folgenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 58 : Diese Folie beschreibt die Best Practices der Datenherkunft und umfasst die automatisierte Generierung von Datenherkunft, die Verfolgung mehrerer Herkunftstypen, die Umsetzung von Datenherkunft und die umfassende Verfolgung von Datenherkunft.
Folie 59 : Diese Folie zeigt die Referenzarchitektur für den Aufbau eines passiven Datenherkunftssystems in einer Organisation, einschließlich drei logischer Komponenten.
Folie 60 : Diese Folie veranschaulicht den Verwaltungsworkflow des Datenherkunftssystems.
Folie 61 : Auf dieser Folie werden die Schritte zur Implementierung der Datenherkunft im Unternehmen aufgeführt.
Folie 62 : Dies ist eine weitere Folie, die die Schritte zur Implementierung der Datenherkunft fortsetzt.
Folie 63 : Diese Folie beschreibt den Prozess zum Erreichen der Datenherkunft in verschiedenen Phasen der Datenpipelines. Die Schritte umfassen Datenaufnahme, Datenverarbeitung, Abfrageverlauf und Data Lakes.
Folie 64 : Diese Folie stellt den Extraktionsprozess für die Datenherkunft von Anfang bis Ende dar.
Folie 65 : Diese Folie zeigt den Titel der als nächstes behandelten Komponenten.
Folie 66 : Diese Folie veranschaulicht das Data-Lineage-Schulungsprogramm für Mitarbeiter, einschließlich der in der Schulung abzudeckenden Module, des Trainernamens, der Teilnehmerteams, des Schulungsplans und des Veranstaltungsorts.
Folie 67 : Auf dieser Folie werden die Implementierungskosten von Data Lineage beschrieben, einschließlich der Kosten für Data Lineage-Tools, der erforderlichen Hardware- und Softwarekosten, der Schulungskosten für Data Lineage und anderer Ausgaben.
Folie 68 : Auf dieser Folie wird der Titel der Themen genannt, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 69 : Diese Folie zeigt die Visualisierungsdatenherkunft von Spark-Jobs.
Folie 70 : Diese Folie konzentriert sich auf die Überschrift der Komponenten, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 71 : Diese Folie stellt die Zukunft der Datenherkunftstechnologie dar.
Folie 72 : Diese Folie zeigt den Titel der Ideen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 73 : Diese Folie zeigt den 30-60-90-Tage-Plan für die Implementierung der Datenherkunft in der Organisation.
Folie 74 : Auf dieser Folie wird die Überschrift der Themen angezeigt, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 75 : Diese Folie zeigt die Roadmap für die Implementierung von Data Lineage im Unternehmen.
Folie 76 : Diese Folie erläutert die Überschrift der Komponenten, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 77 : Diese Folie beschreibt die Fallstudie zur Datenherkunft, die bei einer Geschäftsbank durchgeführt wurde, die Bankdienstleistungen in sechzig Bundesstaaten anbietet.
Folie 78 : Diese Folie beschreibt die Herausforderungen und Ziele der Kundenorganisation.
Folie 79 : Diese Folie stellt die wichtigsten Initiativen dar, die zur Lösung der Herausforderungen der Bank ergriffen wurden, einschließlich der untersuchten Methoden wie Mainframe-Tests, verteilte Umgebungen, Migrationen und Konvertierungen.
Folie 80 : Diese Folie enthält alle in dieser Präsentation verwendeten Symbole.
Folie 81 : Diese Folie trägt den Titel „Zusätzliche Folien für den weiteren Weg“.
Folie 82 : Dies ist eine Timeline-Folie. Zeigen Sie hier Daten zu Zeitintervallen an.
Folie 83 : Diese Folie enthält ein Puzzle mit zugehörigen Symbolen und Text.
Folie 84 : Diese Folie zeigt ein Venn-Diagramm mit Textfeldern.
Folie 85 : Das ist unsere Zielfolie. Geben Sie hier Ihre Ziele an.
Folie 86 : Diese Folie zeigt ein Säulendiagramm mit einem Vergleich zweier Produkte.
Folie 87 : Diese Folie zeigt Haftnotizen. Veröffentlichen Sie hier Ihre wichtigen Notizen.
Folie 88 : Dies ist eine Finanzfolie. Zeigen Sie hier Ihre Finanzthemen.
Folie 89 : Diese Folie präsentiert Roadmap mit zusätzlichen Textfeldern.
Folie 90 : Dies ist eine Dankeschön-Folie mit Adresse, Kontaktnummern und E-Mail-Adresse.

FAQs

Data lineage visualization, such as graph-based representations, empowers business users to understand and analyze data lineage without requiring technical expertise. It facilitates problem-solving and decision-making processes.

Data lineage supports data governance objectives by providing transparency and traceability of data flows. It helps ensure compliance, data quality, and accountability within an organization.

Data lineage is crucial for organizations as it enhances data understanding, promotes data quality, facilitates compliance efforts, aids in troubleshooting and debugging, and supports decision-making processes.

Various user roles can benefit from data lineage, including ETL developers, data stewards, business users, troubleshooting operators, data governance teams, and technical experts involved in data management and analysis.

Data lineage can have a significant impact on areas such as error identification and resolution, data quality improvement, system upgrades, data migrations, compliance audits, and root-cause analysis.

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  1. 100%

    by Darwin Mendez

    I was never satisfied with my own presentation design but SlideTeam has solved that problem for me. Thank you SlideTeam!
  2. 100%

    by Damian Stevens

    “I required a slide for a board meeting and was so satisfied with the final result !! So much went into designing the slide and the communication was amazing! Can’t wait to have my next slide!”

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