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Sistema de procesador paralelo y tipos de computación Diapositivas de presentación de Powerpoint

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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:

Esta plataforma completa cubre varios temas y destaca conceptos importantes. Tiene diapositivas PPT que se adaptan a las necesidades de su negocio. Esta presentación de plataforma completa enfatiza el sistema de procesador paralelo y los tipos de computación en diapositivas de presentación de Powerpoint y tiene plantillas con imágenes de fondo profesionales y contenido relevante. Esta plataforma consta de un total de cincuenta y dos diapositivas. Nuestros diseñadores han creado plantillas personalizables, teniendo en cuenta su conveniencia. Puede editar el color, el texto y el tamaño de fuente con facilidad. No solo esto, también puede agregar o eliminar el contenido si es necesario. Obtenga acceso a esta presentación completa totalmente editable haciendo clic en el botón de descarga a continuación.

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Contenido de esta presentación de Powerpoint

Diapositiva 1 : Esta diapositiva presenta el sistema de procesador paralelo y los tipos de computación. Comience indicando el nombre de su empresa.
Diapositiva 2 : Esta diapositiva muestra la agenda de la presentación.
Diapositiva 3 : esta diapositiva incluye la tabla de contenido.
Diapositiva 4 : esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 5 : Esta diapositiva representa la descripción general del procesamiento paralelo.
Diapositiva 6 : Esta diapositiva muestra los fundamentos de la arquitectura de computadoras paralelas que se pueden encontrar en una amplia gama de computadoras paralelas.
Diapositiva 7 : Esta diapositiva muestra las características críticas del procesamiento paralelo.
Diapositiva 8 : Esta diapositiva revela la descripción general del trabajo de procesamiento paralelo.
Diapositiva 9 : Esta diapositiva incorpora el encabezado de los temas que se discutirán más a fondo.
Diapositiva 10 : Esta diapositiva describe la importancia del procesamiento paralelo en nuestra vida diaria y negocios.
Diapositiva 11 : esta diapositiva muestra cómo las empresas pueden aprovechar el procesamiento paralelo al ejecutar código complejo de manera más eficiente.
Diapositiva 12 : esta diapositiva contiene el título de las ideas que se discutirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 13 : Esta diapositiva muestra la comparación entre el procesamiento en serie y en paralelo en función de varios factores.
Diapositiva 14 : Esta diapositiva ilustra la arquitectura de multiprocesador simétrico (SMP).
Diapositiva 15 : Esta diapositiva representa la técnica de multiprocesamiento simétrico del procesamiento en paralelo.
Diapositiva 16 : esta diapositiva muestra la arquitectura de procesamiento masivamente paralelo que ha sido optimizada para ser manejada.
Diapositiva 17 : esta diapositiva describe la arquitectura de memoria no uniforme del procesamiento paralelo y los componentes.
Diapositiva 18 : Esta diapositiva contiene el encabezado de los contenidos que se analizarán más adelante.
Diapositiva 19 : Esta diapositiva representa el tipo de procesamiento paralelo de instrucción única y flujo de datos único.
Diapositiva 20 : Esta diapositiva muestra la instrucción única y el flujo de datos múltiples (SIDM).
Diapositiva 21 : Esta diapositiva describe otro tipo de procesamiento paralelo que es MISD.
Diapositiva 22 : esta diapositiva ilustra las instrucciones múltiples y los flujos de datos múltiples (MIMD).
Diapositiva 23 : esta diapositiva muestra los tipos principales de computación paralela de proveedores de código abierto y con licencia.
Diapositiva 24 : esta diapositiva aclara el título de los temas que se tratarán más adelante.
Diapositiva 25 : Esta diapositiva describe la descripción general de la intercomunicación basada en bus en procesamiento paralelo.
Diapositiva 26 : esta diapositiva representa la introducción al acceso a la memoria conmutada, y se instala un interruptor de barra transversal para conectar los procesadores.
Diapositiva 27 : esta diapositiva muestra la descripción general de la estructura de hardware de los hipercubos para el procesamiento en paralelo.
Diapositiva 28 : esta diapositiva proporciona una descripción general de los diferentes sistemas operativos para el procesamiento en paralelo.
Diapositiva 29 : esta diapositiva incorpora el encabezado de las ideas que se discutirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 30 : Esta diapositiva presenta la aplicación del procesamiento paralelo en la ciencia, la investigación y la energía.
Diapositiva 31 : Esta diapositiva muestra información sobre la aplicación del procesamiento paralelo en astronomía.
Diapositiva 32 : Esta diapositiva muestra el uso de sistemas de procesamiento en paralelo en las industrias del petróleo y el gas.
Diapositiva 33 : Esta diapositiva muestra la aplicación del procesamiento paralelo en el departamento de agricultura, donde los investigadores pueden hacer predicciones correctas con su ayuda.
Diapositiva 34 : Esta diapositiva describe la aplicación del procesamiento paralelo en el mundo comercial.
Diapositiva 35 : esta diapositiva aclara el título de los temas que se tratarán más adelante.
Diapositiva 36 : Esta diapositiva muestra la línea de tiempo para los sistemas de procesamiento en paralelo e incluye los pasos para reemplazar los sistemas de procesador en serie con procesadores en paralelo.
Diapositiva 37 : Esta diapositiva revela el encabezado de los contenidos que se discutirán a continuación.
Diapositiva 38 : Esta diapositiva ilustra la hoja de ruta para los sistemas de procesador paralelo, incluida la lista de tareas que se realizarán desde marzo de 2022 hasta febrero de 2023.
Diapositiva 39 : esta diapositiva contiene el título de los temas que se tratarán más adelante.
Diapositiva 40 : Esta diapositiva representa el tablero del sistema de procesamiento paralelo.
Diapositiva 41 : esta es la diapositiva de iconos que contiene todos los iconos utilizados en el plan.
Diapositiva 42 : Esta diapositiva muestra la información adicional de la empresa.
Diapositiva 43 : Esta diapositiva aclara el gráfico de columnas para comparar.
Diapositiva 44 : Esta es la diapositiva Nuestro equipo. Enumere los detalles de su equipo aquí. Esta diapositiva es 100% editable. Adáptalo a tus necesidades y capta la atención de tu audiencia.
Diapositiva 45 : Esta diapositiva presenta el Cronograma de la Organización
Diapositiva 46 : esta diapositiva incluye las notas Post-it para recordatorios y fechas límite.
Diapositiva 47 : Esta es la diapositiva de objetivos para representar los objetivos de la organización.
Diapositiva 48 : Esta es la diapositiva de comparación.
Diapositiva 49 : Esta es la diapositiva de generación de ideas para fomentar nuevas ideas.
Diapositiva 50 : esta es la diapositiva del rompecabezas con imágenes relacionadas.
Diapositiva 51 : Esta diapositiva presenta el Diagrama de Venn para obtener información relevante relacionada con la Organización.
Diapositiva 52 : Esta es la diapositiva de agradecimiento por el reconocimiento.

FAQs

Parallel processing is a type of computing architecture that allows multiple tasks to be executed simultaneously by dividing them into smaller pieces and processing them in parallel. It is important in daily life and business because it enables faster and more efficient processing of complex tasks such as data analysis, scientific simulations, and multimedia rendering.

The primary types of parallel computing are Symmetrical Multi-Processor (SMP), Massively Parallel Processing (MPP), and Distributed Processing. They come from both open-source and licensed suppliers, such as Intel, IBM, and Cray.

Some of the hardware structures used in parallel processing include bus-based intercommunication, switched memory access, crossbar switches, and hypercubes. These structures are designed to enable efficient communication and coordination among multiple processors.

The different types of parallel processing include Single Instruction Single Data (SISD), Single Instruction Multiple Data (SIMD), Multiple Instruction Single Data (MISD), and Multiple Instruction Multiple Data (MIMD). They differ from each other based on the number of instructions and data streams that can be processed simultaneously.

Parallel processing has numerous applications in various fields, such as science, research, energy, astronomy, oil and gas industries, agriculture, and commerce. It can be used for tasks such as modelling and simulation, data analysis, pattern recognition, optimization, and visualization.

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