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Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb AIOps IT-Powerpoint-Präsentationsfolien

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Merkmale dieser PowerPoint-Präsentationsfolien:

Diese vollständige Präsentation enthält PPT-Folien zu einer Vielzahl von Themen, die die Kernbereiche Ihrer Geschäftsanforderungen hervorheben. Es verfügt über professionell gestaltete Vorlagen mit relevanten Grafiken und themenbezogenen Inhalten. Dieses Präsentationsdeck hat insgesamt neunundfünfzig Folien. Erhalten Sie Zugriff auf die anpassbaren Vorlagen. Unsere Designer haben zu Ihrer Bequemlichkeit bearbeitbare Vorlagen erstellt. Sie können die Farbe, den Text und die Schriftgröße nach Ihren Wünschen bearbeiten. Sie können den Inhalt bei Bedarf hinzufügen oder löschen. Sie sind nur einen Klick von dieser fertigen Präsentation entfernt. Klicken Sie jetzt auf den Download-Button.

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Inhalt dieser Powerpoint-Präsentation

Folie 1 : Diese Folie zeigt den Titel, z. B. „Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb (AIOps)“ und Ihren Firmennamen.
Folie 2 : Diese Folie präsentiert die Agenda.
Folie 3 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Diese Folie zeigt Titel für zwei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 5 : Diese Folie stellt die Probleme des Unternehmens dar, einschließlich der Lösungszeit, des gesamten IT-Budgets und der Gesamtzahl der IT-Tickets für den Zeitraum 2019 bis 2022.
Folie 6 : Diese Folie zeigt die Auswirkungen von Geschäftsproblemen, darunter Kundenabwanderung, Kundenunzufriedenheit und Umsatzverluste von 2019 bis 2022.
Folie 7 : Diese Folie zeigt Titel für fünf Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 8 : Diese Folie beschreibt die Bedeutung von AIOps im Unternehmen, einschließlich besserer Transparenz in IT-Systemen, Automatisierung sich wiederholender Aufgaben usw.
Folie 9 : Diese Folie stellt die Gründe dar, in künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb zu investieren.
Folie 10 : Diese Folie zeigt, wie AIOps die geschäftlichen Probleme überwinden wird, einschließlich Fehlerbehebung, erweiterte Problemerkennung, Ereignisverwaltung usw.
Folie 11 : Diese Folie stellt dar, wie sich AIOps auf die Geschäftsleistung auswirkt, einschließlich intelligenter Benachrichtigungen usw.
Folie 12 : Diese Folie stellt die Probleme dar, die AIOps lösen wollte, wie z. B. zu viel Komplexität, zu viele Tools, zu viele schnelle Änderungen und zu viele Daten.
Folie 13 : Diese Folie zeigt Titel für fünf Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 14 : Diese Folie veranschaulicht die AIOps-Übersicht, die Big Data, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Beschleunigung nutzt.
Folie 15 : Diese Folie stellt die kritischen Elemente von AIOps dar, darunter umfangreiche und vielfältige IT-Daten, aggregierte Big-Data-Plattform, maschinelles Lernen usw.
Folie 16 : Diese Folie beschreibt die Phasen des AIOps-Prozesses, der Datenerfassung, Datenanalyse, Automatisierung von Reaktionen usw. umfasst.
Folie 17 : Diese Folie stellt die kritischen Funktionen der AIOps-Plattform dar, darunter Aufnahme, Topologie, Korrelation, Erkennung usw.
Folie 18 : Diese Folie stellt die Vorteile von AIOps für das Unternehmen dar, einschließlich der Beschleunigung und Verbesserung der Entscheidungsfindung usw.
Folie 19 : Diese Folie zeigt Titel für vier Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 20 : Diese Folie definiert die Funktionsweise von AIOps, einschließlich Datenauswahl, Mustererkennung, Inferenz, Zusammenarbeit, Automatisierung, Protokollverwaltung usw.
Folie 21 : Diese Folie stellt die Dynamik des AIOps-Marktes dar, die die geschätzte globale Wachstumsrate von AIOps usw. umfasst.
Folie 22 : Diese Folie beschreibt den Return on Investment von AIOps, um seine Vorteile über die Kostensenkungsmöglichkeiten hinaus zu berücksichtigen.
Folie 23 : Diese Folie beschreibt die wichtigsten Anforderungen an effektive AIOPs-Lösungen, einschließlich einheitlicher Überwachung und Analyse usw.
Folie 24 : Diese Folie zeigt Titel für vier Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 25 : Diese Folie zeigt die Anwendung von AIOps in der Gesundheitsbranche, die die Aufrechterhaltung der Sicherheit persönlicher Gesundheitsinformationen umfasst.
Folie 26 : Diese Folie beschreibt die Anwendung von AIOps im Einzelhandel für den IT-Betrieb, einschließlich Datensynchronisierung usw.
Folie 27 : Diese Folie beschreibt die Anwendung von AIOps in der Fertigungsindustrie, die die Integration von Lieferkette, Anlagenbetrieb usw. umfasst.
Folie 28 : Diese Folie stellt die Anwendung von AIOps im Finanzdienstleistungsbereich dar, die die Abwehr komplexer Cyberkriminalität usw. umfasst.
Folie 29 : Diese Folie zeigt Titel für zwei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 30 : Diese Folie zeigt die Gesamtkosten für die AIOps-Implementierung, einschließlich Einzelheiten, Anfangskosten, Geschäftsjahr 2022 und 2023 sowie Gesamtkosten.
Folie 31 : Diese Folie stellt das Schulungsprogramm für die AIOps-Implementierung dar, das abzudeckende Module, Teams, Schulungsort usw. umfasst.
Folie 32 : Diese Folie zeigt Titel für sechs Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 33 : Diese Folie zeigt die Schritte zur Unterstützung der AIOps-Implementierung im Unternehmen, einschließlich einer klugen Auswahl anfänglicher Testfälle usw.
Folie 34 : Diese Folie zeigt die Vorteile der AIOps-Einführung für menschliche Bediener, einschließlich der automatisierten Überwachung durch erfahrene Benutzer usw.
Folie 35 : Diese Folie zeigt die Integration aktueller Organisationstools mit der AIOps-Plattform, einschließlich der Vorteile der Integration.
Folie 36 : Diese Folie stellt die Kartierung der AIOps-Reise dar, die Ebene 0, Sammlung, Konsolidierung, Kontextualisierung, Beratung und Automatisierung umfasst.
Folie 37 : Diese Folie zeigt die Rollen von AIOps in der modernen IT-Umgebung, einschließlich Datenintegration, Ausgabegenerierung usw.
Folie 38 : Diese Folie zeigt das kontinuierliche IT-Betriebsmanagement mit der AIOps-Plattform durch historische Analysen, Anomalieerkennung, Leistungsanalyse usw.
Folie 39 : Diese Folie zeigt den Titel für das Thema, das als nächstes in der Vorlage behandelt werden soll.
Folie 40 : Diese Folie stellt den 30-60-90-Tage-Umsetzungsplan dar, einschließlich der Aufgaben, die im Abstand von 30 Tagen für das Geschäftsjahr 2022 durchzuführen sind.
Folie 41 : Diese Folie zeigt den Titel für das Thema, das als nächstes in der Vorlage behandelt werden soll.
Folie 42 : Diese Folie zeigt die AIOps-Implementierungs-Roadmap, die die während des gesamten Implementierungsprozesses durchzuführenden Aufgaben enthält.
Folie 43 : Diese Folie zeigt den Titel für das Thema, das als nächstes in der Vorlage behandelt werden soll.
Folie 44 : Diese Folie zeigt das Dashboard für AIOps, das die Details der Leistung des Cloud DevOps-Teams abdeckt.
Folie 45 : Diese Folie zeigt Titel für zwei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 46 : Diese Folie stellt die geschäftlichen Vorteile von AIOps nach der Implementierung dar, darunter eine erhöhte Effektivität von IT-Experten usw.
Folie 47 : Diese Folie zeigt die Automatisierung menschlicher Prozesse, einschließlich Referenz, Metriken, Berechnungen und die Geschäftsjahre 2022 und 2023.
Folie 48 : Dies ist die Symbolfolie.
Folie 49 : Diese Folie enthält Titel für zusätzliche Folien.
Folie 50 : Diese Folie zeigt jährliche Verkaufsliniendiagramme für verschiedene Produkte. Die Diagramme sind mit Excel verknüpft.
Folie 51 : Diese Folie zeigt ein Balkendiagramm für den Jahresumsatz verschiedener Produkte. Die Diagramme sind mit Excel verknüpft.
Folie 52 : Diese Folie zeigt Posts für frühere Erfahrungen von Kunden.
Folie 53 : Diese Folie hebt den Vergleich von Produkten basierend auf Auswahlen hervor.
Folie 54 : Diese Folie zeigt das Ziel des Unternehmens.
Folie 55 : Diese Folie zeigt ein Puzzle zum Anzeigen von Unternehmenselementen.
Folie 56 : Diese Folie zeigt Venn.
Folie 57 : Diese Folie zeigt generierte Ideen.
Folie 58 : Diese Folie zeigt die jährliche Zeitleiste des Unternehmens.
Folie 59 : Dies ist eine Dankesfolie und enthält Kontaktdaten des Unternehmens wie Büroadresse, Telefonnummer usw.

FAQs

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) can provide better visibility into IT systems, automate repetitive tasks, and help with troubleshooting and advanced issue identification.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) requires extensive and diverse IT data, an aggregated big data platform, and machine learning.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) requires extensive and diverse IT data, an aggregated big data platform, and machine learning.

The AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) implementation roadmap includes tasks to be performed throughout the implementation process, including data selection, pattern discovery, and automation.

Post-implementation benefits of AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) can include increased effectiveness of IT experts and automation of human processes.

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    by Smith Gomez

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