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Inteligência Artificial para AIOps de Operação de TI Slides de Apresentação em Powerpoint de TI

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Características destes slides de apresentação do PowerPoint:

Esta apresentação completa tem slides PPT em uma ampla gama de tópicos, destacando as principais áreas de suas necessidades de negócios. Ele possui modelos projetados profissionalmente com recursos visuais relevantes e conteúdo direcionado ao assunto. Este deck de apresentação tem um total de cinquenta e nove slides. Obtenha acesso aos modelos personalizáveis. Nossos designers criaram modelos editáveis para sua conveniência. Você pode editar a cor, o texto e o tamanho da fonte conforme sua necessidade. Você pode adicionar ou excluir o conteúdo, se necessário. Você está a apenas um clique de distância para ter esta apresentação pronta. Clique no botão de download agora.

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Conteúdo desta apresentação em PowerPoint

Slide 1 : Este slide exibe o título, ou seja, 'Inteligência Artificial para Operações de TI (AIOps)' e o nome da sua empresa.
Slide 2 : Este slide apresenta a agenda.
Slide 3 : Este slide apresenta o índice.
Slide 4 : Este slide mostra o título de dois tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 5 : Este slide representa os problemas da empresa, incluindo tempo de resolução, orçamento geral de TI e o número total de tíquetes de TI para o período de 2019 a 2022.
Slide 6 : Este slide mostra o impacto de problemas de negócios que incluem rotatividade de clientes, insatisfação de clientes e perda de receita de 2019 a 2022.
Slide 7 : Este slide mostra o título de cinco tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 8 : Este slide descreve a importância dos AIOps nos negócios, incluindo melhor visibilidade dos sistemas de TI, automação de tarefas repetitivas, etc.
Slide 9 : Este slide representa os motivos para investir em inteligência artificial para operações de TI.
Slide 10 : Este slide mostra como os AIOps superarão os problemas de negócios, incluindo solução de problemas, identificação avançada de problemas, gerenciamento de eventos etc.
Slide 11 : Este slide representa as maneiras pelas quais o AIOps afeta o desempenho dos negócios e inclui alertas inteligentes, etc.
Slide 12 : Este slide representa os problemas que os AIOps pretendiam resolver, como muita complexidade, muitas ferramentas, muitas mudanças rápidas e muitos dados.
Slide 13 : Este slide mostra o título de cinco tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 14 : Este slide ilustra a visão geral de AIOps que usa big data, inteligência artificial e aprendizado de máquina para acelerar.
Slide 15 : Este slide representa os elementos críticos de AIOps, incluindo dados de TI extensos e diversos, plataforma de big data agregada, aprendizado de máquina, etc.
Slide 16 : Este slide descreve as etapas do processo de AIOps que inclui coleta de dados, análise de dados, automação de reações, etc.
Slide 17 : Este slide representa as funções críticas da plataforma AIOps que inclui ingestão, topologia, correlação, reconhecimento, etc.
Slide 18 : Este slide representa os benefícios de AIOps para o negócio, incluindo aceleração e melhoria da tomada de decisões, etc.
Slide 19 : Este slide mostra o título de quatro tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 20 : Este slide define o funcionamento do AIOps, incluindo seleção de dados, descoberta de padrões, inferência, colaboração, automação, gerenciamento de logs, etc.
Slide 21 : Este slide representa o momento do mercado de AIOps que inclui a taxa de crescimento global estimada de AIOps, etc.
Slide 22 : Este slide descreve o retorno do investimento de AIOps para considerar seus benefícios além dos recursos de redução de custos.
Slide 23 : Este slide descreve os principais requisitos para soluções eficazes de AIOPs, incluindo monitoramento e análise unificados, etc.
Slide 24 : Este slide mostra o título de quatro tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 25 : Este slide mostra a aplicação de AIOps no setor de saúde que inclui a manutenção da segurança das informações pessoais de saúde.
Slide 26 : Este slide descreve a aplicação de AIOps no setor de varejo para operações de TI, incluindo sincronização de dados, etc.
Slide 27 : Este slide descreve a aplicação de AIOps na indústria de manufatura que inclui a integração da cadeia de suprimentos, operações da planta, etc.
Slide 28 : Este slide representa a aplicação de AIOps em serviços financeiros que incluem defesa contra crimes cibernéticos complexos, etc.
Slide 29 : Este slide mostra o título de dois tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 30 : Este slide mostra os custos totais para implementação de AIOps, incluindo detalhes, custos iniciais, o exercício financeiro de 2022 e 2023 e os custos totais.
Slide 31 : Este slide representa o programa de treinamento para implementação de AIOps que inclui módulos a serem abordados, equipes, local do treinamento, etc.
Slide 32 : Este slide mostra o título de seis tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 33 : Este slide mostra as etapas para ajudar na implementação de AIOps na empresa, incluindo a seleção inteligente de casos de teste iniciais, etc.
Slide 34 : Este slide mostra os benefícios da adoção de AIOps para operadores humanos que incluem monitoramento automatizado por usuários experientes, etc.
Slide 35 : Este slide mostra a integração das ferramentas organizacionais atuais com a plataforma AIOps, incluindo os benefícios da integração.
Slide 36 : Este slide representa o mapeamento da jornada de AIOps que inclui nível 0, coleta, consolidação, contextualização, assessoria e automação.
Slide 37 : Este slide mostra as funções dos AIOps no ambiente de TI moderno, incluindo integração de dados, geração de saída, etc.
Slide 38 : Este slide mostra o gerenciamento contínuo de operações de TI com a plataforma AIOps por meio de análise histórica, detecção de anomalias, análise de desempenho, etc.
Slide 39 : Este slide descreve o título do tópico que será abordado a seguir no modelo.
Slide 40 : Este slide representa o plano de implementação de 30-60-90 dias, incluindo as tarefas a serem executadas em um intervalo de 30 dias para o exercício de 2022.
Slide 41 : Este slide mostra o título do tópico que será abordado a seguir no modelo.
Slide 42 : Este slide mostra o roteiro de implementação de AIOps que inclui as tarefas a serem executadas ao longo do processo de implementação.
Slide 43 : Este slide mostra o título do tópico que será abordado a seguir no modelo.
Slide 44 : Este slide mostra o painel para AIOps que abrange os detalhes do desempenho da equipe Cloud DevOps.
Slide 45 : Este slide mostra o título de dois tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 46 : Este slide representa os benefícios comerciais da pós-implementação de AIOps que incluem maior eficácia de especialistas em TI etc.
Slide 47 : Este slide mostra a automação dos processos humanos, incluindo referência, métricas, cálculos e o exercício financeiro de 2022 e 2023.
Slide 48 : Este é o slide dos ícones.
Slide 49 : Este slide apresenta o título para slides adicionais.
Slide 50 : Este slide apresenta gráficos de linhas de vendas anuais para diferentes produtos. Os gráficos estão vinculados ao Excel.
Slide 51 : Este slide mostra o gráfico de barras das vendas anuais de diferentes produtos. Os gráficos estão vinculados ao Excel.
Slide 52 : Este slide mostra postagens de experiências anteriores de clientes.
Slide 53 : Este slide destaca a comparação de produtos com base em seleções.
Slide 54 : Este slide mostra o alvo da empresa.
Slide 55 : Este slide mostra o quebra-cabeça para exibir elementos da empresa.
Slide 56 : Este slide mostra Venn.
Slide 57 : Este slide mostra as ideias geradas.
Slide 58 : Este slide mostra o cronograma anual da empresa.
Slide 59 : Este é o slide de agradecimento e contém detalhes de contato da empresa, como endereço do escritório, número de telefone etc.

FAQs

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) can provide better visibility into IT systems, automate repetitive tasks, and help with troubleshooting and advanced issue identification.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) requires extensive and diverse IT data, an aggregated big data platform, and machine learning.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) requires extensive and diverse IT data, an aggregated big data platform, and machine learning.

The AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) implementation roadmap includes tasks to be performed throughout the implementation process, including data selection, pattern discovery, and automation.

Post-implementation benefits of AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) can include increased effectiveness of IT experts and automation of human processes.

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    by Smith Gomez

    The slides are remarkable with creative designs and interesting information. I am pleased to see how functional and adaptive the design is. Would highly recommend this purchase! 
  2. 80%

    by Clark Ruiz

    Helpful product design for delivering presentation.

2 Item(s)

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