category-banner

Augmented Analytics IT Powerpoint-Präsentationsfolien

Rating:
80%

You must be logged in to download this presentation.

Favourites
Loading...

Merkmale dieser PowerPoint-Präsentationsfolien :

Stellen Sie dieses vollständige Deck Ihren Teammitgliedern und anderen Mitarbeitern zur Verfügung. Umgeben von stilisierten Folien, die verschiedene Konzepte präsentieren, ist diese Augmented Analytics IT Powerpoint-Präsentationsfolie das beste Tool, das Sie verwenden können. Personalisieren Sie den Inhalt und die Grafiken, um ihn einzigartig und zum Nachdenken anzuregen. Alle dreiundfünfzig Folien können bearbeitet und geändert werden, Sie können sie also gerne an Ihre Geschäftsumgebung anpassen. Die Schriftart, Farbe und andere Komponenten sind ebenfalls in einem bearbeitbaren Format erhältlich, was dieses PPT-Design zur besten Wahl für Ihre nächste Präsentation macht. Also, jetzt herunterladen.

People who downloaded this PowerPoint presentation also viewed the following :

Inhalt dieser Powerpoint-Präsentation

Folie 1 : Diese Folie stellt Augmented Analytics (IT) vor. Geben Sie Ihren Firmennamen an und beginnen Sie.
Folie 2 : Diese Folie gibt die Agenda der Präsentation an.
Folie 3 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 4 : Dies ist eine weitere Folie, die das Inhaltsverzeichnis der Präsentation fortsetzt.
Folie 5 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 6 : Diese Folie zeigt Probleme, mit denen das Unternehmen bei der manuellen Datenanalyse konfrontiert ist.
Folie 7 : Diese Folie zeigt die Probleme, die die Lücke in der Organisation darstellen.
Folie 8 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 9 : Diese Folie zeigt die Bedeutung von Augmented Analytics für Unternehmen.
Folie 10 : Diese Folie zeigt den Geschäftszweck von Augmented Analytics.
Folie 11 : Diese Folie zeigt den Geschäftswert von Augmented Analytics.
Folie 12 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 13 : Diese Folie zeigt einen Überblick über Augmented Analytics, die Benutzern helfen, mit Daten zu interagieren.
Folie 14 : Diese Folie beschreibt erweiterte Analysefunktionen wie automatische Datenidentifikation, statische Techniken, intelligente Datenaufbereitung usw.
Folie 15 : Diese Folie zeigt, welche Techniken Augmented Analytics ausmachen.
Folie 16 : Diese Folie präsentiert die Vorteile von Augmented Analytics für Unternehmen.
Folie 17 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 18 : Diese Folie zeigt die Rolle des maschinellen Lernens (ML) in Augmented Analytics.
Folie 19 : Diese Folie beschreibt den entscheidenden Unterschied zwischen Augmented Analytics und Automatisierung.
Folie 20 : Diese Folie repräsentiert die Rolle von Augmented Analytics in Business Intelligence (BI).
Folie 21 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 22 : Diese Folie zeigt Augmented-Analytics-Anwendungsfälle nach Rolle und Branchen.
Folie 23 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 24 : Diese Folie zeigt die Checkliste für die Implementierung von Augmented Analytics.
Folie 25 : Diese Folie zeigt die wichtigsten Herausforderungen von Augmented Analytics.
Folie 26 : Dies ist eine weitere Folie, die die Herausforderungen bei der Implementierung von Augmented Analytics fortsetzt.
Folie 27 : Diese Folie präsentiert Best Practices zur Bewältigung von Augmented-Analytics-Herausforderungen.
Folie 28 : Diese Folie zeigt den Arbeitsablauf von Augmented Analytics, einschließlich Datenvorbereitung und -verwaltung.
Folie 29 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 30 : Diese Folie repräsentiert das Schulungsprogramm für die Implementierung von Augmented Analytics.
Folie 31 : Diese Folie zeigt das Budget für die Implementierung von Augmented Analytics.
Folie 32 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 33 : Diese Folie zeigt die Auswirkungen von Augmented Analytics nach der Implementierung.
Folie 34 : Diese Folie stellt den Unterschied zwischen dem Umgang des Unternehmens mit Daten dar.
Folie 35 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 36 : Diese Folie zeigt den 30-60-90-Tage-Plan für Augmented Analytics.
Folie 37 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 38 : Diese Folie präsentiert die Roadmap für die Implementierung von Augmented Analytics.
Folie 39 : Diese Folie hebt Titel für Themen hervor, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 40 : Diese Folie zeigt Datenvisualisierung mit Augmented Analytics Dashboard.
Folie 41 : Diese Folie stellt Icons für Augmented Analytics (IT) dar.
Folie 42 : Diese Folie trägt den Titel „Zusätzliche Folien“, um voranzukommen.
Folie 43 : Diese Folie repräsentiert die Zukunft von Augmented Analytics.
Folie 44 : Dies ist unsere Missionsfolie mit zugehörigen Bildern und Texten.
Folie 45 : Diese Folie zeigt Haftnotizen. Posten Sie hier Ihre wichtigen Notizen.
Folie 46 : Diese Folie zeigt ein Venn-Diagramm mit Textfeldern.
Folie 47 : Dies ist eine Timeline-Folie. Zeigen Sie hier Daten zu Zeitintervallen an.
Folie 48 : Dies ist die Folie „Über uns“, um Unternehmensspezifikationen usw. anzuzeigen.
Folie 49 : Diese Folie zeigt ein Balkendiagramm mit zwei Produktvergleichen.
Folie 50 : Diese Folie zeigt Mind Map mit verwandten Bildern.
Folie 51 : Dies ist eine Finanzfolie. Zeigen Sie hier Ihre finanzbezogenen Sachen.
Folie 52 : Diese Folie enthält ein Puzzle mit zugehörigen Symbolen und Text.
Folie 53 : Dies ist eine Dankeschön-Folie mit Adresse, Kontaktnummern und E-Mail-Adresse.

FAQs

The business purpose of augmented analytics is to help businesses make better decisions by using advanced algorithms and machine learning techniques to analyze and interpret large amounts of data.

The benefits of augmented analytics to business include increased efficiency, improved accuracy, better decision-making, reduced costs, and increased revenue.

Techniques used in augmented analytics include automatic data identification, statistical techniques, smart data preparation, natural language processing, and machine learning algorithms.

The role of machine learning in augmented analytics is to automate the process of analyzing large amounts of data, identify patterns and trends, and provide insights that can help businesses make better decisions.

Some best practices to overcome augmented analytics challenges include selecting the right tools and technologies, involving key stakeholders in the implementation process, establishing clear goals and objectives, providing proper training to users, and continuously monitoring and refining the process.

Ratings and Reviews

80% of 100
Write a review
Most Relevant Reviews

2 Item(s)

per page:
  1. 80%

    by Charles Peterson

    Easily Editable.
  2. 80%

    by Cornelius Alexander

    Wonderful ideas and visuals. I'm really pleased with the templates, which are unique and up to date.

2 Item(s)

per page: