Diapositivas de presentación de Powerpoint de TI de análisis aumentado
Esta presentación explica brevemente los problemas comerciales, la implementación del análisis aumentado y la implementación posterior. En esta presentación de PowerPoint de análisis aumentado, hemos cubierto la situación actual de la empresa, la brecha en la organización y la necesidad de análisis aumentado al cubrir la importancia, el propósito del análisis aumentado y el valor comercial. Además, este PPT contiene la descripción general de la analítica aumentada al cubrir la descripción general, las características, las técnicas que componen la analítica aumentada y los beneficios de la analítica aumentada. También comprende la relación de la analítica aumentada con el aprendizaje automático, la automatización y la inteligencia empresarial. Además, la presentación incluye la implementación, la capacitación y el presupuesto de la analítica aumentada. Además, esta plantilla de Augmented Analytics comprende un plan de 30 60 90 días, una hoja de ruta y un panel de visualización de datos. Descarga nuestra plantilla 100% editable y personalizable, que también es compatible con Google Slides.
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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:
Entregue esta plataforma completa a los miembros de su equipo y otros colaboradores. Con diapositivas estilizadas que presentan varios conceptos, estas diapositivas de presentación de Powerpoint de TI de análisis aumentado son la mejor herramienta que puede utilizar. Personalice su contenido y gráficos para que sea único y estimulante. Las cincuenta y tres diapositivas son editables y modificables, así que no dude en ajustarlas a su entorno empresarial. La fuente, el color y otros componentes también vienen en un formato editable, lo que hace que este diseño PPT sea la mejor opción para su próxima presentación. Entonces, descarga ahora.
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Contenido de esta presentación de Powerpoint
Diapositiva 1 : esta diapositiva presenta la analítica aumentada (TI). Indique el nombre de su empresa y comience.
Diapositiva 2 : Esta diapositiva indica la agenda de la presentación.
Diapositiva 3 : Esta diapositiva presenta la tabla de contenido de la presentación.
Diapositiva 4 : esta es otra diapositiva que continúa con la tabla de contenido de la presentación.
Diapositiva 5 : esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 6 : esta diapositiva muestra los problemas que enfrenta la empresa en el análisis manual de datos.
Diapositiva 7 : Esta diapositiva muestra los problemas que representan la brecha en la organización.
Diapositiva 8 : esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 9 : Esta diapositiva representa la importancia de la analítica aumentada para los negocios.
Diapositiva 10 : esta diapositiva muestra el objetivo comercial de la analítica aumentada.
Diapositiva 11 : esta diapositiva representa el valor empresarial de la analítica aumentada.
Diapositiva 12 : esta diapositiva resalta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 13 : esta diapositiva muestra una descripción general de los análisis aumentados que ayudan a los usuarios a interactuar con los datos.
Diapositiva 14 : esta diapositiva describe las funciones de análisis aumentado, como la identificación automática de datos, las técnicas estáticas, la preparación inteligente de datos, etc.
Diapositiva 15 : esta diapositiva muestra las técnicas que componen el análisis aumentado.
Diapositiva 16 : esta diapositiva presenta los beneficios de la analítica aumentada para las empresas.
Diapositiva 17 : esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 18 : esta diapositiva muestra el papel del aprendizaje automático (ML) en el análisis aumentado.
Diapositiva 19 : Esta diapositiva describe la diferencia crítica entre el análisis aumentado y la automatización.
Diapositiva 20 : esta diapositiva representa el papel de la analítica aumentada en Business Intelligence (BI).
Diapositiva 21 : esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 22 : esta diapositiva muestra casos de uso de análisis aumentado por función e industrias.
Diapositiva 23 : esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 24 : esta diapositiva muestra la lista de verificación para la implementación de análisis aumentado.
Diapositiva 25 : esta diapositiva muestra los principales desafíos de la analítica aumentada.
Diapositiva 26 : esta es otra diapositiva que continúa con los desafíos de implementar la analítica aumentada.
Diapositiva 27 : esta diapositiva presenta las mejores prácticas para superar los desafíos de la analítica aumentada.
Diapositiva 28 : Esta diapositiva muestra el flujo de trabajo de análisis aumentado, incluida la preparación y gestión de datos.
Diapositiva 29 : esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 30 : esta diapositiva representa el programa de capacitación para la implementación de análisis aumentado.
Diapositiva 31 : Esta diapositiva muestra el presupuesto para la implementación de análisis aumentado.
Diapositiva 32 : esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 33 : Esta diapositiva muestra el impacto posterior a la implementación de la analítica aumentada.
Diapositiva 34 : Esta diapositiva representa la diferencia entre el enfoque de la empresa para el manejo de datos.
Diapositiva 35 : esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 36 : esta diapositiva muestra un plan de 30-60-90 días para análisis aumentado.
Diapositiva 37 : esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 38 : esta diapositiva presenta la hoja de ruta para la implementación de análisis aumentados.
Diapositiva 39 : esta diapositiva destaca el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 40 : esta diapositiva muestra la visualización de datos con el tablero de análisis aumentado.
Diapositiva 41 : esta diapositiva representa iconos para análisis aumentados (TI).
Diapositiva 42 : esta diapositiva se titula Diapositivas adicionales para avanzar.
Diapositiva 43 : Esta diapositiva representa el futuro de la analítica aumentada.
Diapositiva 44 : Esta es la diapositiva Nuestra misión con imágenes y texto relacionados.
Diapositiva 45 : Esta diapositiva muestra Post-It Notes. Publique sus notas importantes aquí.
Diapositiva 46 : Esta diapositiva muestra el diagrama de Venn con cuadros de texto.
Diapositiva 47 : Esta es una diapositiva de la línea de tiempo. Mostrar datos relacionados con los intervalos de tiempo aquí.
Diapositiva 48 : Esta es la diapositiva Acerca de nosotros para mostrar las especificaciones de la empresa, etc.
Diapositiva 49 : Esta diapositiva presenta un gráfico de barras con una comparación de dos productos.
Diapositiva 50 : esta diapositiva muestra un mapa mental con imágenes relacionadas.
Diapositiva 51 : Esta es una diapositiva financiera. Muestre sus cosas relacionadas con las finanzas aquí.
Diapositiva 52 : Esta diapositiva contiene Rompecabezas con íconos y texto relacionados.
Diapositiva 53 : Esta es una diapositiva de agradecimiento con dirección, números de contacto y dirección de correo electrónico.
Diapositivas de presentación de Powerpoint de TI de análisis aumentado con las 58 diapositivas:
Utilice nuestras diapositivas de presentación de Powerpoint de TI de análisis aumentado para ayudarlo a ahorrar su valioso tiempo de manera efectiva. Están listos para encajar en cualquier estructura de presentación.
FAQs
The business purpose of augmented analytics is to help businesses make better decisions by using advanced algorithms and machine learning techniques to analyze and interpret large amounts of data.
The benefits of augmented analytics to business include increased efficiency, improved accuracy, better decision-making, reduced costs, and increased revenue.
Techniques used in augmented analytics include automatic data identification, statistical techniques, smart data preparation, natural language processing, and machine learning algorithms.
The role of machine learning in augmented analytics is to automate the process of analyzing large amounts of data, identify patterns and trends, and provide insights that can help businesses make better decisions.
Some best practices to overcome augmented analytics challenges include selecting the right tools and technologies, involving key stakeholders in the implementation process, establishing clear goals and objectives, providing proper training to users, and continuously monitoring and refining the process.
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