Ein Anfängerleitfaden für die Schulung zu künstlicher Intelligenz Ppt

Folie 4

Diese Folie gibt eine Einführung in die künstliche Intelligenz (KI), bei der es darum geht, Intelligenz in Maschinen einzubetten, damit diese wie Menschen funktionieren können. Maschinen nutzen diese KI, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Ein künstlich intelligenter Computer empfängt Echtzeitdaten, erkennt deren Bedeutung und reagiert entsprechend.

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Diese Folie veranschaulicht die Geschichte der Künstlichen Intelligenz. Das Dartmouth College erfand 1956 den Begriff „Künstliche Intelligenz“. KI erlangte in den 1980er Jahren aufgrund der technologischen Fortschritte, die die Japaner auf diesem Gebiet machten, Aufmerksamkeit.

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Diese Folie listet die Arten der künstlichen Intelligenz auf. Je nach Funktionalität und Fähigkeiten gibt es hauptsächlich zwei Kategorien von KI.

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Diese Folie veranschaulicht, dass die funktionale Kategorisierung KI anhand ihrer Ähnlichkeit mit dem menschlichen Geist und ihrer Fähigkeit, wie Menschen zu denken und zu fühlen, klassifiziert. Die Funktionstypen der KI sind:

Hinweise für Kursleiter:

• Eingeschränkte Theorie: Diese Art von KI verfügt über Gedächtnisfähigkeiten, die es ihr ermöglichen, frühere Informationen/Erfahrungen zu nutzen, um bessere zukünftige Urteile zu fällen. Die meisten Anwendungen, die uns heute begegnen, passen in diese Kategorie. Diese KI-Anwendungen können trainiert werden, indem eine beträchtliche Menge an Trainingsdaten in einem Referenzmodell in ihrem Speicher gespeichert wird
• Reaktive Maschinen: Dies sind die grundlegendste und älteste Form der künstlichen Intelligenz. Diese simulieren die Fähigkeit eines Menschen, auf viele Arten von Eingaben zu reagieren. Da es dieser Art von KI an Gedächtnisleistung mangelt, kann sie nicht auf zuvor erworbene Informationen/Erfahrungen zugreifen, um bessere Ergebnisse zu erzielen
• Theorie des Geistes: Da diese Art von KI in unserem täglichen Leben kaum oder gar nicht präsent ist, befindet sie sich hauptsächlich im „Work in Progress“-Stadium und ist auf Forschungslabore beschränkt. Sobald diese Arten von KI erstellt sind, verfügen sie über ein umfassendes Verständnis des menschlichen Gehirns, einschließlich seiner Wünsche, Vorlieben, Emotionen, mentalen Prozesse usw. Die KI wird ihre Reaktion basierend auf ihrem Verständnis des menschlichen Gehirns und seiner Launen ändern
• Selbstbewusste KI: Es ist die letzte Stufe in der Entwicklung der KI. Seine Existenz ist spekulativ und kann nur in Science-Fiction-Filmen entdeckt werden. Diese Art von KI kann menschliche Emotionen und Gefühle verstehen und hervorrufen. Diese Arten von KI sind noch Jahrzehnte, wenn nicht Jahrhunderte davon entfernt, Realität zu werden. Dies ist die Art von KI, die Skeptiker wie Elon Musk beunruhigt. Sobald eine KI sich ihrer selbst bewusst wird, kann sie in den Selbsterhaltungsmodus wechseln; Es könnte die Menschheit als mögliche Bedrohung betrachten und direkt oder indirekt Anstrengungen unternehmen, um unsere Rasse auszulöschen

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Diese Folie zeigt, dass die zweite Kategorisierungsmethode in der IT-Branche häufiger vorkommt und auf den Fähigkeiten der KI gegenüber der menschlichen Intelligenz basiert.

Hinweise für Kursleiter:

• ANI ist die höchste Stufe der KI, die wir bisher erreicht haben
• AGI steht für Artificial General Intelligence, manchmal auch als KI auf menschlicher Ebene bekannt
• ASI ist eine künstliche Superintelligenz, die in allen Disziplinen schärfer ist als der gesamte Intellekt der klügsten Menschen der Welt

Folie 9

Diese Folie zeigt, dass künstliche Intelligenz ein KI-System umfasst, das wie Menschen bestimmte bestimmte Aktivitäten ausführen kann. Da diese Roboter jedoch keine Aufgaben erledigen können, für die sie nicht zuvor entwickelt wurden, können sie eine „beispiellose“ Aufgabe nicht erfüllen.

Folie 10

Diese Folie zeigt, dass künstliche allgemeine Intelligenz wie Menschen trainieren, lernen, verstehen und Funktionen ausführen kann. Diese Systeme werden über multifunktionale Fähigkeiten verfügen, die sich über alle Disziplinen erstrecken, und diese Systeme werden agiler sein und wie Menschen auf unvorhergesehene Ereignisse reagieren und improvisieren.

Folie 11

Diese Folie zeigt, dass künstliche Superintelligenz (KI) die leistungsstärkste Art von Intelligenz sein wird, die es jemals auf der Erde gab. Die deutlich verbesserte Datenverarbeitung, das Gedächtnis und die Entscheidungsfähigkeit werden bedeuten, dass es bei allen Aufgaben besser als der Mensch sein wird. Einige Experten befürchten, dass die Einführung von ASI zu technologischer Singularität führen wird.

Hinweise für Kursleiter:  

Technologische Singularität: Es handelt sich um ein spekulatives Szenario, in dem der technologische Fortschritt einen unkontrollierbaren Punkt erreicht, der zu unvorstellbaren Veränderungen in der menschlichen Zivilisation führt.

Folie 12

Auf dieser Folie wird erläutert, was künstliche Intelligenz so wichtig und nützlich macht. Zu diesen Vorteilen gehören Automatisierung, Verbesserung, Analyse, Genauigkeit und ROI.

Anmerkungen des Kursleiters:

• Automatisierung: KI kann einen Routineprozess automatisieren, der zuvor manuell ausgeführt wurde, ohne dass es zu Ermüdungserscheinungen oder Pausen kommt, die ein menschlicher Mitarbeiter benötigt
• Verbesserung: Durch Fähigkeiten wie die Optimierung von Konversations-Bots oder Kundenservice-Menüs und die Bereitstellung besserer Produktvorschläge kann KI Produkte und Dienstleistungen besser und effektiver machen und so das Endbenutzererlebnis verbessern
• Analyse: KI kann Daten viel schneller verarbeiten als Menschen und Muster viel schneller erkennen. Es kann auch viel größere Datensätze als Menschen untersuchen und Muster aufdecken, die Menschen möglicherweise übersehen
• Genauigkeit: KI kann trainiert werden, bei Aufgaben wie der Auswahl von Finanzinvestitionen oder der Erkennung bösartiger Wucherungen (auf Röntgenbildern) genauer zu sein als Menschen, indem sie ihre Fähigkeit zur Datenerfassung und -auswertung nutzt
• ROI: KI erhöht die Datenqualität, indem sie komplizierte, multivariate Zusammenhänge besser und ohne Pausen und mit weniger Fehlern auswertet. Dies macht es zu einer entscheidenden Technologie für jedes Unternehmen, das auf Daten angewiesen ist und in großem Maßstab arbeitet

Folie 13

Auf dieser Folie werden die Unterschiede zwischen künstlicher Intelligenz und menschlicher Intelligenz aufgeführt. Die Vergleichsparameter sind Multitasking, Entscheidungsfindung, Zeiteffizienz und Zustand.

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Auf dieser Folie werden die Bausteine des KI-Systems angezeigt, z. B. Eingabe, Verarbeitung und Speicherung (Edge), Verarbeitung und Speicherung (Cloud) sowie Ausgabe-/Interaktionseinheit.

Hinweise für Kursleiter:

• Eingabe: Erfasst Daten von Benutzern und der unmittelbaren Umgebung über mobile Anwendungen, Kameras, Mikrofone usw
• Verarbeitung und Speicherung (Edge Computing): Verarbeitung und Speicherung sind unerlässlich und müssen stattfinden, auch wenn das Internet nicht verfügbar ist. Für den Fall, dass Aktualisierungen nicht stattfinden, sollte das System autark sein und Entscheidungen sollten im laufenden Betrieb getroffen werden
• Verarbeitung und Speicherung (Cloud): Es umfasst die noch detailliertere Erfassung von Daten. In dieser Phase erfolgt die Erstellung und Wartung von Modellen für maschinelles Lernen. Ab dieser Ebene werden Datenwissenschaftler in den KI-Prozess eingebunden
• Ausgabe-/Interaktionseinheit: Die Ausgabe kann in Form einer Anzeige/Stimme oder einer Roboteraktivität erfolgen

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Auf dieser Folie werden Sektoren untersucht, in denen KI als Geschäftschance gesehen werden kann, z. B. Cloud-Einführung, Cybersicherheit, IoT usw.

Hinweise des Dozenten:

• KI und Cloud-Einführung: Künstliche Intelligenz und Cloud Computing haben Lösungen hervorgebracht, von denen Millionen Menschen profitieren. KI, Spracherkennung und Cloud Computing sind dank digitaler Assistenten wie Siri, Google Home und Amazons Alexa mittlerweile Teil unseres täglichen Lebens. KI-basierte Funktionen ergänzen jetzt Cloud Computing und unterstützen Unternehmen bei der Datenverwaltung, der Bereitstellung von Kundenerlebnissen und der Rationalisierung von Abläufen
• Sprach- und sprachgesteuerte KI: Entwickler können jetzt Sprachtechnologien, Chatbots und zunehmend KI-gestützte Sprache nutzen, um neuronale Netzwerkmodelle zu trainieren und menschenähnliche Erlebnisse zu schaffen. Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Generation (NLG) ermöglichen es Computern, die menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu modifizieren, sodass wir mit Maschinen kommunizieren können
• KI und Cybersicherheit: KI hat sich aufgrund ihrer Fähigkeit, umfangreiche Prozesse zu automatisieren, auf Millionen von Ereignissen zuzugreifen und ein breites Spektrum an Bedrohungen zu identifizieren – von Malware bis hin zur Identifizierung riskanter Verhaltensweisen, die zu einem … führen könnten, zu einer entscheidenden Technologie für die Datensicherheit entwickelt Phishing-Angriffe oder das Herunterladen schädlicher Inhalte
• KI und Digitalisierung des Kundenservice: Ein Unternehmen kann nicht erfolgreich sein, ohne das Kundenerlebnis zu überwachen und zu verbessern, unabhängig von seinem außergewöhnlichen Service oder Produkt. Der wichtigste Baustein eines Unternehmens sind seine Kunden. Marken nutzen weiterhin KI, um echte Interaktionen und ein hyperpersonalisiertes Erlebnis zu generieren, um den sich ändernden Kundenerwartungen gerecht zu werden
• KI für die digitale Geschäftsautomatisierung: Mehrere Unternehmen haben sich der Robotic Process Automation (RPA) als Hack für die digitale Transformation zugewandt. RPA ist kostengünstiger und schneller als vollständige Plattformerneuerungen und minimiert die Abhängigkeit von Menschen bei sich wiederholenden Vorgängen mit hohem Volumen. Kontinuierliche Fortschritte bei KI und maschinellem Lernen verbessern die Fähigkeit von RPA, komplexere Aufgaben in der kognitiven Automatisierung zu bewältigen, wie z. B. Mustererkennung und Entscheidungsfindung
• KI für IoT: Intelligente Gadgets wie Google Nest, Smart Plugs und Smart Locks reagieren jetzt nur noch auf Befehle, aber in Kombination mit KI-Technologie können diese Geräte menschliche Anforderungen vorhersehen und Geräte und Prozesse ohne menschliches Zutun starten

Folie 17

Diese Folie zeigt den globalen Marktanteil für künstliche Intelligenz im Jahr 2021. Der globale KI-Markt hatte im Jahr 2021 einen Wert von 93,5 Milliarden US-Dollar und wird von 2022 bis 2030 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 38,1 % wachsen. Die Einführung fortschrittlicher Technologien in den Bereichen Finanzen, Automobil, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung wird durch kontinuierliche Forschung und Innovation vorangetrieben.

Folie 18

Diese Folie zeigt die Statistiken zur Einführung künstlicher Intelligenz. Die meisten führenden Unternehmen in den USA haben in KI-Technologien investiert, um ihre wirtschaftlichen Gewinne zu steigern, und viele Unternehmen glauben, dass KI ihre Geschäftspraktiken stören wird.

Folie 19

Auf dieser Folie werden wichtige KI-Statistiken erwähnt. In diesem digitalen Zeitalter werden intelligente, datengesteuerte Technologien wie künstliche Intelligenz in beispiellosem Umfang in Unternehmensanwendungen eingesetzt und verändern die Geschäftslandschaft wie nie zuvor.

Schieben Sie 35 bis 50

Diese Folien enthalten anregende Aktivitäten, um das Publikum der Schulungssitzung einzubeziehen.

Folie 51 bis 78

Diese Folien enthalten einen Schulungsvorschlag, der beschreibt, was das Unternehmen, das Unternehmensschulungen anbietet, für den Kunden erreichen kann.

Folie 79 bis 81

Diese Folien enthalten ein Schulungsbewertungsformular für den Kursleiter sowie eine Inhalts- und Kursbewertung.