Powerpoint-Präsentationsfolien für künstliche Intelligenz

Folie 1 : Diese Folie stellt Künstliche Intelligenz mit einer relativen Bildsprache vor. Geben Sie Ihren Firmennamen an und legen Sie los.
Folie 2 : Dies ist eine Agenda-Folie. Präsentieren Sie hier Ihre Agenda.
Folie 3 : Diese Folie zeigt den Umriss der künstlichen Intelligenz. Die Punkte sind: Einführung der künstlichen Intelligenz, Ziele der künstlichen Intelligenz, Komponenten der künstlichen Intelligenz, Schlüsselstatistiken der künstlichen Intelligenz, Gründe für den Einsatz von künstlicher Intelligenz, Umfrage zur Einführung neuer Technologien, künstliche Intelligenz und Investitionen nach Sektor, künstliche Intelligenz in verschiedenen Sektoren, treibende Kraft dahinter Reifegrad der künstlichen Intelligenz, Kernbereiche der künstlichen Intelligenz, Elemente der Wertschöpfungskette der künstlichen Intelligenz, Entwicklungsphasen der künstlichen Intelligenz, Themen der künstlichen Intelligenz, Ansätze der künstlichen Intelligenz, Logik- und regelbasierter Ansatz, maschinelles Lernen (musterbasiert), Beschreibung des maschinellen Lernens, maschineller Lernprozess , Anwendungsfälle für maschinelles Lernen, Künstliche schmale Intelligenz vs. künstliche allgemeine Intelligenz, potenzielle Anwendungsfälle von KI im Gesundheitswesen, Herausforderungen bei der Einführung von künstlicher Intelligenz.
Folie 4 : Diese Folie präsentiert eine Einführung in die künstliche Intelligenz mit: Sense-Comrehend-Act präsentiert: Computer Vision, Audio Processing, Natural Language Processing, Knowledge Representation, Machine Learning, Expert Systems, AI Technologies, Illustrative Solutions, Virtual Agents, Identity Analytics, Cognitive Robotik, Sprachanalyse, Empfehlungssysteme, Datenvisualisierung.
Folie 5 : Diese Folie stellt die Ziele der Künstlichen Intelligenz vor, wie z. B. die Ziele von Unternehmen XX bis 2020 erreichen, die Unternehmensleistung auf allen Ebenen steigern, ein integriertes intelligentes digitales System verwenden, das Herausforderungen meistern und schnelle effiziente Lösungen bieten kann, Unternehmen XX zum ersten Unternehmen machen im Bereich der KI-Investitionen in verschiedenen Sektoren.
Folie 6 : Diese Folie zeigt Komponenten der Artificiel Intelligence wie Strategie: Ausrichtung auf strategische Ziele. Design: Das Softwaredesign ist transparent und überprüfbar. Entwicklung: Iterative Entwicklung, Verwaltung von Datenabhängigkeiten. Betriebsmodell: Daten als Ihr wichtigstes geistiges Eigentum.
Folie 7 : Diese Folie zeigt auch Artificiel Intelligence-Komponenten wie Daten: Pay-per-Click, Search Console-Daten, Kundenservice-Transkripte, Social Feedback. Technologie: AI Analytical Engine, Schnittstelle zum Datenupload. Strategie: Optimale AI Engine auswählen, AI Engine anweisen, Trainingsstrategie erstellen.
Folie 8 : Diese Folie zeigt die Schlüsselstatistiken der künstlichen Intelligenz. Präsentieren Sie es hier.
Folie 9 : Diese Folie zeigt Gründe für den Einsatz künstlicher Intelligenz. Geben Sie sie hier an.
Folie 10 : Diese Folie zeigt eine Umfrage zur Einführung neuer Technologien mit den folgenden Inhalten – Künstliche Intelligenz, Blockchain, AR\VR, Robotik/, Autonome Roboter, 3D-Druck, Wearables, IoT/Intelligente Sensoren, Autonome Fahrzeuge.
Folie 11 : Diese Folie zeigt Künstliche Intelligenz und Investitionen nach Sektor unterteilt in: Führende Sektoren, Rückstand.
Folie 12 : Diese Folie zeigt Künstliche Intelligenz in verschiedenen Sektoren wie Verkehr, Gesundheit, Wasser, Technologie, Umwelt, Verkehr.
Folie 13 : Diese Folie zeigt die treibende Kraft hinter dem Reifegrad der Künstlichen Intelligenz in Prozent.
Folie 14 : Diese Folie zeigt Kernbereiche der Künstlichen Intelligenz wie z. B. Sensorische KI wie das Internet der Dinge, physikalische KI wie industrielle Automatisierung, kognitive KI wie Mitarbeiterschulung, allgemeine KI, erklärbare KI, Forschung zu neuen Algorithmen, hochpräzises Lernen von kleine Datensätze.
Folie 15 : Diese Folie zeigt die Elemente der Artificiel Intelligence-Wertschöpfungskette, nämlich Datenerfassung, Bereinigung von Rohdaten, Kuration, Kennzeichnung und Standardisierung, Annotation von Rohdaten für ML-Modelle, Erstellung eines ML-Modells für den Anwendungsfall, Training des ML-Modells mit annotierten Daten mit Rechenressourcen, Testen des Modells mit neuen Daten, Bereitstellung der Lösung auf der Recheninfrastruktur.
Folie 16 : Diese Folie zeigt Entwicklungsphasen der Künstlichen Intelligenz wie – Öffentliche Nutzung von Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Domänen, Ökosystem wird durch die Verbindung verschiedener Domänen aufgebaut, Nutzung und Anwendung von datengesteuerter künstlicher Intelligenz, die in verschiedenen Domänen entwickelt wurde, Nutzung von KI wird gemeinsam zunehmen mit neuen Wachstumschancen in der verwandten Dienstleistungsbranche.
Folie 17 : Diese Folie zeigt Themen der künstlichen Intelligenz, nämlich: Bildung der Abteilung für künstliche Intelligenz, Workshops, Programme, Initiativen und Feldbesuche, Entwicklung der Fähigkeiten und Fähigkeiten aller im Bereich Technologie tätigen Mitarbeiter und Organisation von Schulungen, Bereitstellung aller Dienstleistungen über künstliche Intelligenz , Integration von KI in verschiedene Abteilungen.
Folie 18 : Diese Folie präsentiert Ansätze der Künstlichen Intelligenz – Logik- und regelbasierter Ansatz, musterbasierter Ansatz.
Folie 19 : Diese Folie zeigt den logisch- und regelbasierten Ansatz mit den folgenden Punkten - Darstellung von Prozessen oder Systemen mit logischen Regeln, Top-Down-Regeln werden für Computer erstellt, Computer begründen diese Regeln, Kann zur Automatisierung von Prozessen verwendet werden.
Folie 20 : Diese Folie zeigt die Präsentation von maschinellem Lernen (musterbasiert). Maschinelles Lernen ist heute eine vorherrschende Form der KI. Aus Daten lernen und Überstunden verbessern. Diese Muster können zur Automatisierung oder Vorhersage verwendet werden.
Folie 21 : Diese Folie zeigt eine Beschreibung des maschinellen Lernens, die folgendes enthält: OUTPUT-Optimum-Modell, INPUT-DATEN-Informationen (+ Antworten), Algorithmen + Techniken, Beziehungen, Muster, Abhängigkeiten, versteckte Strukturen.
Folie 22 : Diese Folie zeigt den maschinellen Lernprozess – Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen, Bereinigen von Daten, um Homogenität zu erreichen, Modellerstellung – Auswahl des richtigen ML-Algorithmus, Gewinnung von Einblicken aus den Modellergebnissen, Datenvisualisierung – Umwandlung von Ergebnissen in visuelle Diagramme.
Folie 23 : Diese Folie zeigt die wichtigsten Punkte des maschinellen Lernens wie Lernen, Mustererkennung, Daten, Selbstprogrammierung.
Folie 24 : Diese Folie zeigt Anwendungsfälle für maschinelles Lernen mit den folgenden Unterüberschriften – Fertigung: Vorausschauende Wartung oder Zustandsüberwachung, Bedarfsprognose, Prozessoptimierung, Telematik. Einzelhandel: Vorausschauende Bestandsplanung, Empfehlungs-Engines, Kunden-RoI & Lifetime Value. Gesundheitswesen und Biowissenschaften: Warnungen und Diagnosen aus Echtzeit-Patientendaten, proaktives Gesundheitsmanagement, Stimmungsanalyse von Gesundheitsdienstleistern. Reisen und Gastgewerbe: Flugzeugplanung, Dynamische Preisgestaltung, Verkehrsmuster und Staumanagement, Finanzdienstleistungen: Risikoanalyse und Regulierung, Kundensegmentierung, Bonitätsbewertung. Energie, Rohstoffe und Versorgungsunternehmen: Stromverbrauchsanalyse, seismische Datenverarbeitung, intelligentes Netzmanagement, Energiebedarfs- und Versorgungsoptimierung.
Folie 25 : Diese Folie zeigt Künstliche schmale Intelligenz vs. Künstliche allgemeine Intelligenz. Die künstliche schmale Intelligenz besteht aus - Beat Go Weltmeister, Gesichtsausdrücke lesen, Musik schreiben, psychische Störungen diagnostizieren, Erdbeben-Überlebende trösten. Künstliche allgemeine Intelligenz: Abstrakte Konzepte verstehen, erklären, warum, kreativ sein wie Kinder, richtig von falsch unterscheiden, Emotionen haben.
Folie 26 : Diese Folie zeigt potenzielle Anwendungsfälle von KI im Gesundheitswesen – Gesunderhaltung, Entscheidungsfindung, Diagnose, Früherkennung, Schulung, Behandlung, Pflege am Lebensende, Forschung.
Folie 27 : Diese Folie zeigt Herausforderungen bei der Einführung von künstlicher Intelligenz – Mangel an unterstützendem Datenökosystem, geringe Intensität der KI-Forschung, unzureichende Verfügbarkeit von Fachwissen, Technologie und Forschung, hohe Ressourcenkosten und geringes Bewusstsein für die Einführung von KI in Geschäftsprozessen, unklarer Datenschutz, Sicherheits- und ethische Vorschriften, unattraktive Regelungen für geistiges Eigentum, um Anreize für Forschung und Einführung von KI zu schaffen.
Folie 28 : Dies ist eine Kaffeepause-Folie zum Anhalten. Sie können den Folieninhalt nach Bedarf ändern.
Folie 29 : Diese Folie präsentiert Symbole für künstliche Intelligenz. Verwenden Sie sie nach Bedarf.
Folie 30 : Auch diese Folie präsentiert Icons der Künstlichen Intelligenz. Verwenden Sie sie nach Bedarf.
Folie 31 : Diese Folie enthält auch Symbole für künstliche Intelligenz. Verwenden Sie sie nach Bedarf.
Folie 32 : Diese Folie trägt den Titel Zusätzliche Folien. Sie können den Inhalt nach Bedarf ändern.
Folie 33 : Diese Folie präsentiert Meet Our Team mit Bezeichnung, Bildtexthalter und Textfeldern zum Ausfüllen von Informationen.
Folie 34 : Dies ist eine Über uns-Folie. Geben Sie hier Ihre Position, Fakten, Team-/Firmenspezifikationen oder alles Geschäftliche an.
Folie 35 : Diese Folie zeigt einen Vergleich auf kreative Weise mit männlichen und weiblichen Bildern. Nennen Sie hier vergleichende Aspekte.
Folie 36 : Diese Folie trägt den Titel Finanzen. Zeigen Sie hier finanzbezogene Dinge an.
Folie 37 : Diese Folie präsentiert eine Business-Timeline, um Wachstum, Meilensteine, Entwicklung usw.
Folie 38 : Dies ist eine Puzzle-Bildfolie mit Textfeldern zur Angabe von Informationen, Spezifikationen usw.
Folie 39 : Dies ist unsere Zielfolie. Geben Sie sie hier an.
Folie 40 : Dies ist eine kreisförmige Bildfolie zur Anzeige von Informationen, Spezifikationen usw.
Folie 41 : Dies ist eine Venn-Diagrammfolie zur Anzeige von Informationen, Spezifikationen usw.
Folie 42 : Diese Folie zeigt eine Matrix in Bezug auf High und Low.
Folie 43 : Dies ist eine SWOT-Analysefolie mit Textfeldern zur Anzeige von Informationen.
Folie 44 : Dies ist eine LEGO-Folie mit Textfeldern, um Informationen, Spezifikationen usw. anzuzeigen.
Folie 45 : Diese Folie zeigt eine Lupe mit Textfeldern und Symbolbildern.
Folie 46 : Dies ist eine Silhouetten-Folie, um personenorientierte Informationen, Spezifikationen usw.
Folie 47 : Dies ist eine Glühbirnen- oder Ideenfolie. Präsentieren Sie alle neuen Informationen, Daten hier.
Folie 48 : Diese Folie zeigt ein Kreisdiagramm für den Vergleich von zwei Produkten/Einheiten, Informationen, Spezifikationen usw.
Folie 49 : Diese Folie zeigt ein gestapeltes Balkendiagramm für den Vergleich von zwei Produkten/Einheiten, Informationen, Spezifikationen usw.
Folie 50 : Dies ist eine Dankesfolie mit Adresse # Hausnummer, Stadt, Bundesland, Kontaktnummern, E-Mail-Adresse, die eingegeben und angezeigt werden soll.