category-banner

Data Lineage IT Powerpoint Präsentationsfolien

Rating:
90%

You must be logged in to download this presentation.

Favourites
Loading...

Merkmale dieser PowerPoint-Präsentationsfolien :

Stellen Sie eine informative PPT zu verschiedenen Themen bereit, indem Sie diese Powerpoint-Präsentationsfolien von Data Lineage IT verwenden. Dieses Deck fokussiert und implementiert bewährte Branchenpraktiken und bietet so einen Überblick über das Thema aus der Vogelperspektive. Umgeben von neunzig Folien, die mit hochwertigen Bildern und Grafiken gestaltet wurden, ist dieses Deck ein komplettes Paket zum Verwenden und Herunterladen. Alle Folien, die in diesem Deck angeboten werden, unterliegen unzähligen Änderungen und machen Sie so zu einem Profi im Liefern und Erziehen. Sie können die Farbe der Grafiken, des Hintergrunds oder alles andere nach Ihren Bedürfnissen und Anforderungen ändern. Aufgrund seines anpassungsfähigen Layouts eignet es sich für jede Branche.

People who downloaded this PowerPoint presentation also viewed the following :

Inhalt dieser Powerpoint-Präsentation

Folie 1 : Diese Folie stellt Data Lineage (IT) vor. Beginnen Sie mit der Angabe Ihres Firmennamens.
Folie 2 : Diese Folie zeigt die Agenda der Präsentation.
Folie 3 : Diese Folie erläutert das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Dies ist eine weitere Folie, die das Inhaltsverzeichnis fortsetzt.
Folie 5 : Diese Folie zeigt den Titel für die weiter zu behandelnden Themen.
Folie 6 : Diese Folie stellt die Einführung in die Datenherkunft dar, einschließlich ihres Überblicks.
Folie 7 : Diese Folie umreißt die fünf „W“ des Datenherkunftssystems.
Folie 8 : Diese Folie zeigt die drei Schlüsselprozesse der Datenherkunft, einschließlich Erfassung, Visualisierung und Verwaltung.
Folie 9 : Diese Folie hebt die Rolle von Metadaten im Datenherkunftsprozess hervor, einschließlich der Art und Weise, wie sie Informationen über einen bestimmten Bericht oder ETL-Prozess im gesamten Unternehmen sammeln.
Folie 10 : Diese Folie zeigt die Komponenten der Data-Lineage-Technologie, wie IT-Systeme, Datenelemente, Geschäftsprozesse, Datenprüfungen und -kontrollen, Informationen und Berichte.
Folie 11 : Diese Folie enthält die Überschrift für die weiter zu diskutierenden Komponenten.
Folie 12 : Diese Folie zeigt den Vergleich zwischen grobkörniger und feinkörniger Datenherkunft, der den Grad der Datenherkunft beinhaltet, auf den ein Benutzer zugreifen kann.
Folie 13 : Diese Folie präsentiert den Titel für die Ideen, die als nächstes behandelt werden.
Folie 14 : Diese Folie zeigt die Übersicht der Datenherkunft, einschließlich der Art der Fragen, die sie beantwortet.
Folie 15 : Diese Folie konzentriert sich auf die Datenherkunft und Datenherkunft, die den Datenfluss auf Zusammenfassungs- und Detailebene darstellt.
Folie 16 : Diese Folie gibt einen Überblick über die grafische Darstellung der Datenherkunft, mit der Geschäftsanwender die Datenherkunft anzeigen und analysieren können, um Lösungen ohne technische Kenntnisse zu finden.
Folie 17 : Diese Folie zeigt die Beziehung zwischen Datenherkunft und Datenverwaltung, einschließlich der Frage, wie die Datenherkunft die Ziele der Datenverwaltung erfüllt.
Folie 18 : Diese Folie enthält die Überschrift für die Themen, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 19 : Diese Folie zeigt die Bedeutung der Datenherkunft auf.
Folie 20 : Diese Folie behandelt die Schlüsselbereiche, in denen die Datenherkunft erhebliche Auswirkungen haben und Unternehmen bei der Behebung von Fehlern helfen kann.
Folie 21 : Diese Folie zeigt die Vorteile des Datenherkunftssystems.
Folie 22 : Diese Folie zeigt die Bedeutung der Datenherkunft für verschiedene Benutzer wie ETL-Entwickler (Extract, Transform, and Load), Datenverwalter, Geschäftsbenutzer und Fehlerbehebungsoperatoren.
Folie 23 : Diese Folie hebt den Titel für die Komponenten hervor, die in der bevorstehenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 24 : Diese Folie stellt die primären Arten der Datenherkunft dar, einschließlich der Herkunft basierend auf der Dokumentationsmethode, basierend auf der Wahl der Technik, basierend auf personenspezifischen Anwendungsfällen und Datenprovinz.
Folie 25 : Diese Folie beschreibt die Art der Datenherkunft basierend auf der Dokumentationsmethode, wie z. B. deskriptive und automatisierte Datenherkunft.
Folie 26 : Diese Folie behandelt die Arten der Datenherkunft basierend auf der Wahl der Technik, einschließlich Design-, Geschäfts- und Betriebsherkunft.
Folie 27 : Diese Folie beschreibt die Art der Datenherkunft basierend auf personenspezifischen Anwendungsfällen und umfasst die geschäftliche, technische und gestalterische Datenherkunft.
Folie 28 : Diese Folie skizziert den mehrschichtigen Datenherkunftstyp, einschließlich systemübergreifender, End-to-End-Spalte und systeminterner Datenherkunft.
Folie 29 : Diese Folie zeigt die Titel der weiter zu diskutierenden Themen an.
Folie 30 : Diese Folie stellt die wesentlichen Open-Source-Tools zur Datenherkunft dar, um Datenänderungen bei jedem Schritt nachzuverfolgen und den größtmöglichen Nutzen aus den Informationen zu ziehen.
Folie 31 : Diese Folie behandelt die Funktionen von Data-Lineage-Tools, darunter Visualisierung, Anpassung und Verbindung, Berichte, Datenkatalog, einfache Installation und automatisierte Dokumentation.
Folie 32 : Diese Folie zeigt die Kriterientipps für die Bewertung von Datenherkunftstools, einschließlich Datenquellen, Anforderungen an die Datenherkunft, Visualisierungsfunktionen und einfache Implementierung.
Folie 33 : Diese Folie konzentriert sich auf den Arbeitsprozess des Datenherkunftssystems, von Metadaten bis hin zu Abschlussberichten oder Dashboards für technisch nicht versierte Endbenutzer.
Folie 34 : Dies ist eine weitere Folie, die den Arbeitsprozess des Datenherkunftssystems fortsetzt.
Folie 35 : Diese Folie erläutert die Überschrift für die Themen, die in der kommenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 36 : Diese Folie gibt einen Überblick über die Datenherkunft nach Parsing-Technik, die die Logik hinter der automatischen Datenverarbeitung liest.
Folie 37 : Diese Folie behandelt die Technik der Abstammung nach Datenkennzeichnung, die die Datenabstammung darstellt, indem sie die von der Transformationsmaschine bereitgestellten Informationskennzeichnungen verfolgt.
Folie 38 : Diese Folie erwähnt die musterbasierte Datenherkunftstechnik, die die Datenherkunft mithilfe von Mustern in Metadaten generiert.
Folie 39 : Diese Folie zeigt den Überblick über die in sich geschlossene Data-Lineage-Technik, die den Informationsfluss und die Veränderungen in einer inklusiven Umgebung aufzeichnet.
Folie 40 : Diese Folie enthält den Titel für die weiter zu diskutierenden Ideen.
Folie 41 : Diese Folie zeigt, wie die Datenherkunft die Datenqualität verbessert, indem Datenqualitätsprobleme identifiziert und die Grundursache von Fehlern ermittelt werden.
Folie 42 : Auf dieser Folie wird erläutert, wie die Datenherkunft die Datenoperationen (DataOps) vereinfacht, einschließlich Auswirkungen auf Analysen, System-Upgrades und Datenmigrationen.
Folie 43 : Diese Folie zeigt die Anwendungsfälle der Datenherkunft für Geschäftsanwender, Dateningenieure und Data-Governance-Anwender, um ihre Arbeit zu vereinfachen, und kann in mehreren Zusammenhängen hilfreich sein.
Folie 44 : Diese Folie beschreibt die typischen Anwendungsfälle der Datenherkunft, darunter die Durchführung von Ursachenanalysen, das Erstellen von Berichten, das Verwerfen von Spalten und das Festlegen von Datenaufbewahrungsrichtlinien.
Folie 45 : Diese Folie zeigt die Überschrift für die Ideen, die in der demnächst erscheinenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 46 : Diese Folie zeigt die Datenherkunft für das Management des Unternehmens, einschließlich Anforderungen, Initiativen, Vorteile und Arten der Datenherkunft, die verwendet werden können.
Folie 47 : Diese Folie konzentriert sich auf die Datenherkunft für Geschäftsleute, einschließlich ihrer Bedürfnisse, Initiativen, Vorteile und Arten von Herkunftslinien, die verwendet werden können.
Folie 48 : Diese Folie zeigt die Bedeutung der Datenherkunft für Datenmanagementexperten und geht auf ihre Bedürfnisse, Initiativen, Vorteile und Art der Herkunft ein.
Folie 49 : Diese Folie behandelt die Bedeutung der Datenherkunft für technische Experten und enthält ihre Anforderungen, Projekte, Vorteile und Art der Datenherkunft.
Folie 50 : Diese Folie hebt die Überschrift für die weiter zu diskutierenden Ideen hervor.
Folie 51 : Diese Folie stellt die horizontale, vertikale und physische Herkunft dar, die den Umfang der Datenherkunft definiert.
Folie 52 : Diese Folie befasst sich mit dem Umfang des Data-Lineage-Prozesses im Unternehmen.
Folie 53 : Diese Folie zeigt die deskriptiven und automatisierten Datenherkunftsmethoden der Dokumentation, einschließlich der Funktionsweise der deskriptiven Datenherkunftsmethode auf konzeptioneller und logischer Ebene.
Folie 54 : Diese Folie zeigt, wie Unternehmen die Datenherkunft in ihrer gesamten Organisation einsetzen können, einschließlich der automatischen Verfolgung des Informationsflusses von der Quelle zum Ziel, Zeitersparnis für IT-Teams und Transparenz in Informationsverbindungen.
Folie 55 : Diese Folie zeigt den Titel für die Ideen, die als nächstes behandelt werden.
Folie 56 : Diese Folie zeigt die realen Anwendungen der Datenherkunft in verschiedenen Branchen.
Folie 57 : Diese Folie erläutert die Überschrift für die Ideen, die in der folgenden Vorlage diskutiert werden sollen.
Folie 58 : Diese Folie beschreibt die Best Practices der Datenherkunft und umfasst die automatisierte Datenherkunftsgenerierung, die Verfolgung mehrerer Arten von Herkunft, die Umsetzung der Datenherkunft und die umfassende Verfolgung der Datenherkunft.
Folie 59 : Diese Folie zeigt die Referenzarchitektur für den Aufbau eines passiven Datenherkunftssystems in einer Organisation, einschließlich dreier logischer Komponenten.
Folie 60 : Diese Folie veranschaulicht den Management-Workflow des Datenherkunftssystems.
Folie 61 : Diese Folie zeigt die Schritte zur Implementierung von Data Lineage im Unternehmen.
Folie 62 : Dies ist eine weitere Folie, die die Schritte zur Implementierung der Datenherkunft fortsetzt.
Folie 63 : Diese Folie skizziert den Prozess zum Erreichen der Datenherkunft in verschiedenen Phasen der Datenpipelines, und die Schritte umfassen Datenaufnahme, Datenverarbeitung, Abfrageverlauf und Data Lakes.
Folie 64 : Diese Folie stellt den Extraktionsprozess für die Datenherkunft von Anfang bis Ende dar.
Folie 65 : Diese Folie zeigt den Titel für die als nächstes behandelten Komponenten.
Folie 66 : Diese Folie veranschaulicht das Data Lineage-Schulungsprogramm für Mitarbeiter, einschließlich der in der Schulung abzudeckenden Module, Name des Trainers, Teilnehmerteams, Schulungszeitplan und Veranstaltungsort.
Folie 67 : Diese Folie beschreibt die Implementierungskosten der Datenherkunft, einschließlich der Kosten für Datenherkunftstools, erforderliche Hardware- und Softwarekosten, Datenherkunftsschulungskosten und andere Ausgaben.
Folie 68 : Diese Folie nennt die Titel für die weiter zu diskutierenden Themen.
Folie 69 : Diese Folie zeigt die Visualisierungsdatenherkunft von Spark-Jobs.
Folie 70 : Diese Folie konzentriert sich auf die Überschrift für die Komponenten, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 71 : Diese Folie repräsentiert die Zukunft der Data-Lineage-Technologie.
Folie 72 : Diese Folie zeigt den Titel für die weiter zu behandelnden Ideen.
Folie 73 : Diese Folie zeigt den 30-60-90-Tage-Plan für die Implementierung von Data Lineage in der Organisation.
Folie 74 : Diese Folie zeigt die Überschrift für die als nächstes zu diskutierenden Themen.
Folie 75 : Diese Folie zeigt die Roadmap für die Implementierung von Data Lineage im Unternehmen.
Folie 76 : Diese Folie erläutert die Überschrift für die weiter zu diskutierenden Komponenten.
Folie 77 : Diese Folie skizziert die Fallstudie zur Datenherkunft, die in einer Geschäftsbank durchgeführt wurde, die Bankdienstleistungen in sechzig Bundesstaaten anbietet.
Folie 78 : Diese Folie beschreibt die Herausforderungen und Ziele der Kundenorganisation.
Folie 79 : Diese Folie stellt die wichtigsten Initiativen dar, die ergriffen wurden, um die Herausforderungen der Bank zu lösen, einschließlich der untersuchten Methoden wie Mainframe-Tests, verteilte Umgebungen, Migrationen und Konvertierungen.
Folie 80 : Dies ist die Symbolfolie, die alle im Plan verwendeten Symbole enthält.
Folie 81 : Diese Folie dient zur Darstellung einiger zusätzlicher Informationen.
Folie 82 : Diese Folie zeigt die Zeitachse des Unternehmens.
Folie 83 : Dies ist die Puzzle-Folie mit verwandten Bildern.
Folie 84 : Diese Folie enthält das Venn-Diagramm zur Darstellung einiger relevanter Informationen.
Folie 85 : Dies ist die Zielfolie. Nennen Sie hier Ihre Unternehmensziele.
Folie 86 : Diese Folie enthält das Säulendiagramm zur Offenlegung einiger unternehmensbezogener Informationen.
Folie 87 : Diese Folie enthält die Haftnotizen für Erinnerungen und Fristen.
Folie 88 : Diese Folie enthält Informationen zum Thema Finanzen.
Folie 89 : Diese Folie erläutert die Roadmap der Organisation.
Folie 90 : Dies ist die Dankesfolie für die Bestätigung.

FAQs

Data lineage is the process of tracking and documenting the flow of data from its origin to its destination throughout the organization.

The five W's of the data lineage system are: Who, What, When, Where, and Why. They help to understand the source, destination, timing, location, and reasons for the data movement.

The three key processes of data lineage are: capturing, visualizing, and managing. Capturing involves the collection of data-related information, visualizing helps to understand the data flow, and managing assists in maintaining and enhancing data quality.

Metadata plays a crucial role in the data lineage process. It collects information about a particular report or ETL process throughout the organization and helps in identifying the source, quality, and accuracy of the data.

The benefits of data lineage system include improving data quality, simplifying DataOps, enhancing regulatory compliance, facilitating root-cause analysis, enabling effective data governance, and reducing costs associated with data management.

Ratings and Reviews

90% of 100
Write a review
Most Relevant Reviews

2 Item(s)

per page:
  1. 80%

    by Cristopher Cole

    Thank you SlideTeam for such an excellent service.
  2. 100%

    by Danilo Woods

    The design is very attractive, informative, and eye-catching, with bold colors that stand out against all the basic presentation templates. 

2 Item(s)

per page: