Data Science IT Powerpoint Apresentação em Powerpoint

Slide 1 : Este slide apresenta a Ciência de Dados. Indique o nome da sua empresa e comece.
Slide 2 : Este é um slide da Agenda. Declare suas agendas aqui.
Slide 3 : Este slide mostra o Índice da apresentação.
Slide 4 : Este é outro slide que continua o Índice da apresentação.
Slide 5 : Este é outro slide que continua o Índice da apresentação.
Slide 6 : Este slide apresenta a situação atual do nosso negócio, apresentando a relação de dados não estruturados e estruturados armazenados no banco de dados.
Slide 7 : Este slide mostra como os dados não estruturados estão causando desafios e como a ciência de dados ajudará a fornecer soluções.
Slide 8 : Este slide exibe o Índice da apresentação.
Slide 9 : Este slide representa a necessidade da ciência de dados na organização.
Slide 10 : Este slide mostra os Benefícios da Ciência de Dados para a Organização.
Slide 11 : Este slide apresenta o papel da ciência de dados na tomada de decisões e inclui coleta e aquisição, armazenamento, limpeza de dados, etc.
Slide 12 : Este slide mostra o Índice da apresentação.
Slide 13 : Este slide mostra os pré-requisitos para ciência de dados que incluem conhecimento de aprendizado de máquina, modelagem, estatística, banco de dados e linguagens de programação.
Slide 14 : Este slide representa as habilidades que o cientista de dados deve ter antes de implementar a ciência de dados.
Slide 15 : Este é outro slide mostrando que o Cientista de Dados deve ter Habilidades antes de Implementar a Ciência de Dados.
Slide 16 : Este slide apresenta o Índice da apresentação.
Slide 17 : Este slide descreve o ciclo de vida da ciência de dados, que inclui estágios como problemas de negócios predefinidos, aquisição de informações, etc.
Slide 18 : Este slide mostra a primeira fase da ciência de dados que é entender os problemas de negócios e os fatos dessa fase.
Slide 19 : Este slide representa a fase de preparação de dados da ciência de dados, incluindo seus vários estágios, como dados brutos, dados de estrutura, pré-processamento de dados, EDA, etc.
Slide 20 : Este slide mostra a Aquisição de Informações na Fase de Preparação de Dados.
Slide 21 : Este slide apresenta a fase de planejamento do modelo em ciência de dados e mostra suas ferramentas, como SQL Analysis Service, R e SAS/ACCESS.
Slide 22 : Este slide mostra a análise exploratória de dados na fase de planejamento do modelo de ciência de dados e seus vários estágios e motivos.
Slide 23 : Este slide mostra várias ferramentas que podem ajudar na modelagem de dados, como minerador corporativo SAS, modelador SPCS, MATLAB, etc.
Slide 24 : Este slide representa a fase operacional da ciência de dados e quais tarefas são realizadas nesta fase.
Slide 25 : Este slide mostra a última fase da ciência de dados e, nesta fase, todas as principais descobertas são comunicadas às partes interessadas.
Slide 26 : Este slide apresenta como os cientistas de dados em todo o projeto gerenciam os dados até a conclusão.
Slide 27 : Este slide mostra o Índice da apresentação.
Slide 28 : Este slide mostra as principais ferramentas usadas em ciência de dados, que incluem SAS, Apache Spark, Excel, etc.
Slide 29 : Este slide representa o Sistema de Análise Estatística usado em ciência de dados para gerenciamento e modelagem de dados.
Slide 30 : Este slide mostra a ferramenta Apache Spark usada em ciência de dados e seus recursos como velocidade, reusabilidade, análise avançada, etc.
Slide 31 : Este slide apresenta a ferramenta Excel usada em ciência de dados e seu uso junto com seus recursos.
Slide 32 : Este slide mostra a ferramenta usada em ciência de dados e seus recursos, como visualizações de licenciamento, assinatura de outros, etc.
Slide 33 : Este slide mostra Ferramentas para Ciência de Dados - Natural Language Toolkit (NLTK).
Slide 34 : Este slide representa a ferramenta TensorFlow usada em Data Science, e seus recursos incluem flexibilidade, colunas, visualizador, etc.
Slide 35 : Este slide mostra o Índice da apresentação.
Slide 36 : Este slide apresenta a diferença entre ciência de dados e análise de dados com base no conjunto de habilidades, escopo, exploração e objetivos.
Slide 37 : Este slide mostra a diferença entre Business Intelligence e Data Science com base em fatores como conceito, escopo, dados, etc.
Slide 38 : Este slide exibe o Índice da apresentação.
Slide 39 : Este slide representa as tarefas executadas pelo analista de negócios e como ele será útil para melhorar as operações de negócios.
Slide 40 : Este slide mostra as responsabilidades e habilidades dos engenheiros de dados que eles devem possuir.
Slide 41 : Este slide apresenta as tarefas executadas por um Administrador de Banco de Dados e as habilidades que ele deve possuir.
Slide 42 : Este slide mostra as tarefas e habilidades do engenheiro de aprendizado de máquina, incluindo um profundo conhecimento de aprendizado de máquina, algoritmos de ML e Python e C++.
Slide 43 : Este slide mostra as tarefas realizadas por cientistas de dados em ciência de dados e suas habilidades.
Slide 44 : Este slide representa os diferentes tipos de cientistas de dados, incluindo especialistas verticais, gerentes de estatística DS, generalistas, etc.
Slide 45 : Este slide mostra as tarefas do arquiteto de dados em projetos de ciência de dados e suas habilidades.
Slide 46 : Este slide apresenta as tarefas realizadas por um estatístico em ciência de dados e suas habilidades como mineração de dados, computação distributiva, etc.
Slide 47 : Este slide mostra as tarefas desempenhadas pelo analista de negócios e como ele será útil para melhorar as operações de negócios.
Slide 48 : Este slide mostra as tarefas executadas por um gerente de dados e análises e as habilidades que ele deve ter.
Slide 49 : Este slide representa a matriz RACI para ciência de dados e tarefas executadas por analistas de dados, engenheiros de dados, cientistas de dados, etc.
Slide 50 : Este slide mostra a Tabela de Conteúdo destacando a Lista de Verificação para Integração Eficaz da Ciência de Dados nos Negócios.
Slide 51 : Este slide apresenta a Lista de Verificação para Integração Eficaz da Ciência de Dados nos Negócios.
Slide 52 : Este slide mostra a Tabela de Conteúdo destacando o Cronograma para Implementação da Ciência de Dados na Organização.
Slide 53 : Este slide exibe a Tabela de Conteúdo destacando o Cronograma para Implementação da Ciência de Dados na Organização.
Slide 54 : Este slide representa a Tabela de Conteúdo destacando o Roteiro para Integrar a Ciência de Dados na Organização.
Slide 55 : Este slide mostra o Roteiro para Integrar Data Science na Organização.
Slide 56 : Este slide apresenta a Tabela de Conteúdo destacando o Plano de 30-60-90 Dias para Implementação de Data Science.
Slide 57 : Este slide mostra o Plano de 30-60-90 Dias para Implementação de Data Science.
Slide 58 : Este slide exibe o Dashboard for Data Science Implementation.
Slide 59 : Este slide representa um dashboard para integração de dados no negócio, e mostra detalhes em tempo real sobre despesas, lucros, porcentagem de margens, etc.
Slide 60 : Este slide mostra o Índice destacando os Impactos da Integração da Ciência de Dados na Organização.
Slide 61 : Este slide apresenta os Impactos da Integração da Ciência de Dados na Organização.
Slide 62 : Este slide mostra o Índice da apresentação.
Slide 63 : Este slide exibe os domínios onde a ciência de dados está criando sua impressão.
Slide 64 : Este slide representa a ciência de dados nos departamentos de saúde e seus benefícios de diferentes maneiras.
Slide 65 : Este slide mostra a Ciência de Dados no Departamento de Logística e Transporte.
Slide 66 : Este slide apresenta o papel da ciência de dados nas companhias aéreas e seus benefícios que abrangem gerenciamento de receita e planejamento de rotas.
Slide 67 : Este slide mostra a aplicação da ciência de dados em organizações financeiras e seus benefícios.
Slide 68 : Este slide mostra a aplicação de ciência de dados nos negócios e seus benefícios.
Slide 69 : Este slide representa o Índice da apresentação.
Slide 70 : Este slide mostra o significado da ciência de dados e como essa inovação é útil nas empresas que desenvolvem sistemas de IA.
Slide 71 : Este slide apresenta componentes críticos da ciência de dados, como dados, programação, estatística e probabilidade, etc.
Slide 72 : Este slide mostra os ícones do Mood Board for Data Science.
Slide 73 : Este slide é intitulado como Slides Adicionais para avançar.
Slide 74 : Este é o slide Sobre nós para mostrar as especificações da empresa etc.
Slide 75 : Este é o slide Nossa Missão com imagens e textos relacionados.
Slide 76 : Este slide apresenta o diagrama de Venn com caixas de texto.
Slide 77 : Este é um slide de linha do tempo. Mostrar dados relacionados a intervalos de tempo aqui.
Slide 78 : Este é um slide de agradecimento com endereço, números de contato e endereço de e-mail.