Schulungs-Ppt zur Dekodierung der Verarbeitung natürlicher Sprache

Folie 1

Auf dieser Folie werden Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache aufgeführt, z. B. Grammatikinduktion, Sentimentanalyse, Aspect Mining und Erkennung von Namensentitäten.

Hinweise für Kursleiter:

• Grammatikeinführung: Hilft bei der Anwendung der richtigen Grammatik beim Schreiben
• Stimmungsanalyse: NLP wird verwendet, um die positiven und negativen Aspekte des Satzes zu untersuchen
• Aspect Mining: Aspect Mining wird im NLP verwendet, um herauszufinden, welche Aspekte günstig und welche schlecht sind
• Erkennung von Namensentitäten: Wird verwendet, um die Namen, Organisationen, Orte und Daten namhafter Personen zu erkennen

Folie 2

Auf dieser Folie werden einige der Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache vorgestellt, z. B. Zusammenfassung, Themenerkennung und Konvertierung von Sprache in Text

Hinweise für Kursleiter:

• Zusammenfassung: NLP kann auch den Inhalt zusammenfassen und die Essenz des Textes darlegen. Es bewertet Sätze anhand ihrer Ähnlichkeit mit anderen Sätzen
• Themenerkennung: NLP untersucht den Text, um das Hauptthema zu bestimmen, mit dem er verbunden ist. Es extrahiert bestimmte Schlüsselwörter und organisiert sie in Kategorien
• Konvertierung von Sprache in Text: Durch die Umwandlung von Sprache in Text können Maschinen die menschliche Sprache verstehen und interpretieren, mit der Absicht, auf die gleiche Weise zu handeln und zu reagieren wie Menschen. Die Hauptidee von NLP besteht darin, menschliche Sprache als Daten in intelligente Text-zu-Sprache-Systeme einzuspeisen, die anschließend in vielen Bereichen eingesetzt werden können