Diferencia entre NLP NLG NLU AI MI y DL Training Ppt

Diapositiva 1

Esta diapositiva muestra una comparación entre el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la comprensión del lenguaje natural (NLU) y la generación del lenguaje natural (NLG)

Notas del instructor:

• PNL (Procesamiento del Lenguaje Natural): Comprende el significado del texto
• NLU (comprensión del lenguaje natural): NLU maneja procesos completos, como elecciones y acciones.
• NLG (generación de lenguaje natural): este método crea texto en lenguaje humano a partir de datos estructurados proporcionados por el sistema para responder

Diapositiva 2

Esta diapositiva enumera la diferencia entre la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). La IA es una tecnología que simula una máquina para replicar el comportamiento humano. Machine Learning es un tipo de IA en el que una máquina aprende de datos anteriores sin ser programada explícitamente.

Diapositiva 3

Esta diapositiva establece que el aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que utiliza algoritmos de aprendizaje estadístico para construir sistemas que pueden comprender y evolucionar por sí mismos sin ser programados explícitamente. El aprendizaje profundo es un enfoque de ML impulsado por la forma en que el cerebro humano filtra la información; es esencialmente aprender con el ejemplo. Permite que un modelo de computadora anticipe y categorice la información al filtrar los datos de entrada a través de capas.

Diapositiva 4

Esta diapositiva establece una comparación entre la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL). La Inteligencia Artificial es el proceso de combinar máquinas con inteligencia humana. Machine Learning se ocupa de enseñar a las máquinas a aprender entrenando algoritmos en montones y montones de datos. El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que se enfoca en representaciones de datos en lugar de métodos específicos de tareas.