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Distributed Information Technology Powerpoint Presentation Slides

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Características destes slides de apresentação do PowerPoint:

Entregar um PPT informativo sobre vários tópicos usando este slides de apresentação Powerpoint de tecnologia da informação distribuída. Este deck foca e implementa as melhores práticas do setor, fornecendo assim uma visão panorâmica do tópico. Com sessenta e cinco slides, projetados com recursos visuais e gráficos de alta qualidade, este deck é um pacote completo para uso e download. Todos os slides oferecidos neste deck são sujeitos a inúmeras alterações, tornando-o um profissional em entregar e educar. Você pode modificar a cor dos gráficos, plano de fundo ou qualquer outra coisa de acordo com suas necessidades e requisitos. Adapta-se a todos os verticais de negócios devido ao seu layout adaptável.

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Conteúdo desta apresentação em PowerPoint

Slide 1 : Este slide exibe o título, ou seja, 'Tecnologia da Informação Distribuída' e o nome da sua empresa.
Slide 2 : Este slide apresenta a agenda da empresa.
Slide 3 : Este slide apresenta o índice.
Slide 4 : Este slide mostra o título de quatro tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 5 : Este slide representa os problemas enfrentados pela organização através de um gráfico, cobrindo detalhes de dados em tempo real, custo, etc.
Slide 6 : Este slide descreve o ambiente de computação em nuvem da organização que cobre os detalhes de redes LAN, redes IoT, redes de acesso de rádio, etc.
Slide 7 : Este slide representa a topologia atual das redes organizacionais, incluindo equipamentos no local, instalações de colocation e provedores de serviços em nuvem.
Slide 8 : Este slide descreve a lacuna na organização mostrando como o sistema atual está causando tempo de alta latência, tempo de atividade dos dispositivos IoT etc.
Slide 9 : Este slide mostra o título de três tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 10 : Este slide contém os fatores que explicam como a computação de borda é essencial para os negócios e inclui a transformação da manufatura.
Slide 11 : Este slide mostra como a computação de borda pode beneficiar as empresas reduzindo o tempo de resposta, fornecendo melhor segurança, custos reduzidos etc.
Slide 12 : Este slide mostra a taxa de crescimento do mercado de edge computing de 2017 a 2022, e está em uma tendência crescente desde então.
Slide 13 : Este slide mostra o título de seis tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 14 : Este slide representa o significado da computação de borda, armazenamento de dados em dispositivos de borda e como ela reduz a latência ao aproximar as informações dos dispositivos de origem.
Slide 15 : Este slide descreve o que é a borda da rede, seu papel na computação de borda e como as redes de borda são úteis para os data centers reduzirem sua carga.
Slide 16 : Este slide representa a arquitetura básica da computação de borda e consiste em servidores de borda, redes de borda ou micro data centers e dispositivos de borda.
Slide 17 : Este slide representa o funcionamento da computação de borda e como os dispositivos de borda, como redes de borda, servidores de borda executam suas tarefas e processam informações.
Slide 18 : Este slide descreve as melhores plataformas disponíveis de edge computing de 2020 e inclui Mutable, MobileedgeX, Affirmed Networks, Edge Gravity, etc.
Slide 19 : Este slide define as principais categorias de computação de borda, incluindo borda de nuvem, borda de computação, borda de dispositivo e borda de sensor como a última categoria.
Slide 20 : Este slide mostra o título de dois tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 21 : Este slide representa a segurança de dados e redes na computação de ponta.
Slide 22 : Este slide representa a lista de verificação para implementar a computação de ponta na organização.
Slide 23 : Este slide mostra o título de quatro tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 24 : Este slide representa as formas de implantação da computação de borda e abrange a implantação em dispositivos locais, data centers localizados e data centers regionais.
Slide 25 : Este slide mostra as tecnologias que ajudariam a habilitar a computação na borda das redes, incluindo computação em névoa, computação em nuvem, etc.
Slide 26 : Este slide representa a transição do ambiente da computação em nuvem para a computação de ponta.
Slide 27 : Este slide define o ambiente da organização após a implementação da computação de borda e como as cargas de trabalho virtuais em nuvem funcionarão com servidores de borda em cada canto.
Slide 28 : Este slide descreve o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 29 : Este slide representa os desafios e soluções da implantação de edge computing na organização e inclui desafios como escala, etc.
Slide 30 : Este slide mostra o título de quatro tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 31 : Este slide define uma comparação entre edge cloud, edge computing e cloud computing com base na latência, poder de processamento, capacidade de armazenamento e largura de banda.
Slide 32 : Este slide mostra a relação entre a internet das coisas e a computação de ponta.
Slide 33 : Este slide representa o funcionamento da computação de ponta com tecnologia 4G, 5G.
Slide 34 : Este slide representa a diferença entre computação de borda, computação em névoa e computação em nuvem com base na localização do processamento de dados, etc.
Slide 35 : Este slide mostra o título de seis tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 36 : Este slide representa a aplicação da computação de borda em veículos autônomos.
Slide 37 : Este slide mostra a implementação da computação de ponta em jogos na nuvem e como ela reduzirá o tempo de atraso e proporcionará uma experiência perfeita aos jogadores.
Slide 38 : Este slide representa a aplicação da computação de ponta em dispositivos de saúde.
Slide 39 : Este slide explica o uso de edge computing no setor financeiro.
Slide 40 : Este slide representa a aplicação da computação de ponta na indústria de manufatura.
Slide 41 : Este slide descreve como a computação de borda ajudará as empresas a crescer fornecendo análise de dados em tempo real, realidade aumentada, fabricação inteligente etc.
Slide 42 : Este slide mostra o título de dois tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 43 : Este slide mostra o programa de treinamento para computação de borda, incluindo nome do instrutor, informações do lote, cronograma, custo por sessão, etc.
Slide 44 : Este slide descreve o orçamento para implementar a computação de ponta na organização.
Slide 45 : Este slide descreve o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 46 : Este slide representa a linha do tempo para implementar a computação de ponta na organização.
Slide 47 : Este slide descreve o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 48 : Este slide mostra o plano de 30-60-90 dias para implementar a computação de borda na organização.
Slide 49 : Este slide descreve o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 50 : Este slide representa o roteiro para implementar a computação de ponta na organização.
Slide 51 : Este slide descreve o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 52 : Este slide mostra o impacto da implementação da computação de borda nos negócios e aborda os detalhes de latência, custo e disponibilidade de dados em tempo real.
Slide 53 : Este slide descreve o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 54 : Este slide mostra o painel de edge computing para monitorar a segurança de redes e dispositivos na organização.
Slide 55 : Este é o slide dos ícones.
Slide 56 : Este slide apresenta o título para slides adicionais.
Slide 57 : Este slide apresenta gráficos de linhas mensais para diferentes produtos. Os gráficos estão vinculados ao Excel.
Slide 58 : Este slide exibe gráficos de colunas empilhadas de lucros anuais para diferentes produtos. Os gráficos estão vinculados ao Excel.
Slide 59 : Este slide destaca a comparação de produtos com base em seleções.
Slide 60 : Este slide mostra o plano de 30-60-90 dias para os projetos.
Slide 61 : Este slide mostra as finanças da empresa.
Slide 62 : Este slide mostra o cronograma anual da empresa.
Slide 63 : Este slide mostra postagens de experiências anteriores de clientes.
Slide 64 : Este slide mostra Venn.
Slide 65 : Este é o slide de agradecimento e contém detalhes de contato da empresa, como endereço do escritório, número de telefone etc.

FAQs

Edge computing is a distributed computing paradigm that brings data storage and computation closer to the location where it is needed, rather than relying on a central data center or cloud. This means that data processing and analysis happens on the "edge" of the network, closer to the source of the data, rather than being transmitted back and forth to a central data center. The key difference between edge computing and cloud computing is that edge computing brings computation closer to the data source, while cloud computing centralizes it in a data center.

Implementing edge computing in an organization can provide several benefits, such as faster processing and response times, reduced latency, improved data security, reduced bandwidth costs, and increased reliability. For businesses, this can translate into increased efficiency, faster decision-making, better customer experiences, and reduced costs.

Edge computing can be applied in different industries to enable real-time monitoring and analysis of data, which can lead to better decision-making, improved operational efficiency, and enhanced customer experiences. In manufacturing, edge computing can be used to monitor equipment performance and identify issues before they cause downtime. In healthcare, edge computing can be used to analyze patient data in real time and enable remote patient monitoring. In finance, edge computing can be used to improve fraud detection and enable faster and more accurate financial transactions.

Several platforms and technologies are available for edge computing, such as Kubernetes, Docker, AWS Greengrass, Microsoft Azure IoT Edge, and Google Cloud IoT Edge. These platforms provide a range of services and tools for deploying and managing edge computing workloads, such as container orchestration, data ingestion, processing and storage, machine learning, and analytics. Organizations can leverage these platforms to build scalable and flexible edge computing solutions that can meet their specific business needs.

Some of the challenges faced during the deployment of edge computing include the complexity of managing distributed systems, ensuring data privacy and security, addressing interoperability issues, and dealing with hardware and network limitations. These challenges can be addressed through careful planning and design, use of appropriate security and encryption protocols, the implementation of standard interfaces and communication protocols, and the selection of hardware and software that is optimized for edge computing environments.

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    by Cleveland Foster

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