Modelo de estimación Diapositivas de presentación de Powerpoint de TI V
El análisis predictivo es aplicable y valioso para casi todas las industrias. Consulte nuestra plantilla de modelo de estimación diseñada de manera eficiente. Brinda una breve idea sobre el análisis predictivo, que utiliza técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y otras herramientas para analizar datos históricos. También hace predicciones sobre eventos o resultados futuros. En nuestra plataforma de análisis predictivo, hemos cubierto la introducción al análisis predictivo, su marco y diferentes modelos. Muestra la importancia del análisis predictivo con su uso. Además, nuestro modelo de estimación PPT exhibe las diferentes herramientas de análisis predictivo y su flujo de trabajo. Además, cubre la diferencia entre los cuatro tipos de análisis avanzados. Nuestro modelo PPT de pronóstico revela múltiples modelos de análisis predictivo, como modelos de clasificación, modelos de agrupamiento, etc. Además, atiende a los sectores comerciales destacados que ya utilizan el análisis predictivo en sus operaciones diarias. Estos incluyen el departamento de atención médica, banca, finanzas y muchos más. Además, este módulo de Análisis Prospectivo comprende un programa de capacitación y un presupuesto para desarrollar un modelo de análisis predictivo. Por último, muestra una lista de verificación, un cronograma y una hoja de ruta para la implementación del modelo de análisis predictivo con un panel de seguimiento del rendimiento. Obtenga acceso ahora.
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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:
Capture a su audiencia con este modelo de estimación de diapositivas de presentación de PowerPoint de TI V. Aumente el umbral de su presentación implementando esta plantilla bien diseñada. Actúa como una gran herramienta de comunicación debido a su contenido bien investigado. También contiene íconos estilizados, gráficos, imágenes, etc., que lo convierten en un captador de atención inmediato. Con setenta y ocho diapositivas, esta plataforma completa es todo lo que necesita para llamar la atención. Todas las diapositivas y su contenido se pueden modificar para adaptarse a su entorno empresarial único. No solo eso, también se pueden modificar otros componentes y gráficos para agregar toques personales a este conjunto prefabricado.
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Contenido de esta presentación de Powerpoint
Diapositiva 1 : Esta diapositiva muestra el título Modelo de estimación (IT).
Diapositiva 2 : Esta diapositiva muestra el título Agenda para el modelo de estimación.
Diapositiva 3 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido.
Diapositiva 4 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se discutirá más a fondo.
Diapositiva 5 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 6 : Esta diapositiva representa la introducción al análisis predictivo que se utiliza para pronosticar acciones, comportamientos y tendencias utilizando información reciente y pasada.
Diapositiva 7 : esta diapositiva describe la descripción general del marco de análisis predictivo y sus componentes, incluida la red de área amplia, OpenFlow, pronósticos, definidos por software.
Diapositiva 8 : Esta diapositiva muestra la descripción general de los modelos de análisis predictivo, incluidos los problemas predictivos que resuelven.
Diapositiva 9 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 10 : Esta diapositiva muestra la importancia del análisis predictivo en diferentes industrias.
Diapositiva 11 : esta diapositiva muestra la importancia del análisis predictivo que cubre la detección de fraudes, la mejora de las operaciones, la optimización de las campañas de marketing y la reducción de riesgos.
Diapositiva 12 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 13 : esta diapositiva muestra las herramientas utilizadas para el análisis predictivo para realizar operaciones en modelos predictivos.
Diapositiva 14 : Esta diapositiva representa el flujo de trabajo de análisis predictivo que se usa ampliamente en la gestión de cargas de energía en las redes eléctricas.
Diapositiva 15 : esta diapositiva representa los pasos para la aplicación de flujo de trabajo de análisis predictivo en las industrias.
Diapositiva 16 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 17 : Esta diapositiva representa la diferencia entre los principales tipos de análisis avanzados e incluye análisis de diagnóstico, descriptivos, predictivos y prescriptivos.
Diapositiva 18 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 19 : Esta diapositiva describe la descripción general del modelo de clasificación utilizado en el análisis predictivo, incluidas las preguntas que responde.
Diapositiva 20 : esta diapositiva muestra el modelo de árbol de decisiones de análisis predictivo que es beneficioso para la toma de decisiones rápida y consta de nodos de decisión y nodos de hoja.
Diapositiva 21 : esta diapositiva representa la técnica de bosque aleatorio para implementar un modelo de clasificación que funciona simultáneamente en subconjuntos individuales de datos de muestra.
Diapositiva 22 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 23 : Esta diapositiva representa la descripción general del modelo de agrupamiento de análisis predictivo que cubre sus dos métodos, como el agrupamiento duro y el agrupamiento suave.
Diapositiva 24 : esta diapositiva describe los dos métodos principales de agrupación de información utilizados en el modelo de agrupación de análisis predictivo.
Diapositiva 25 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 26 : Esta diapositiva representa el modelo de regresión de análisis predictivo que se usa más comúnmente en el análisis estadístico.
Diapositiva 27 : esta diapositiva representa los tipos de modelo de regresión, incluida su descripción general, ejemplos y porcentaje de uso.
Diapositiva 28 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 29 : Esta diapositiva muestra el modelo de redes neuronales de análisis predictivo que se comportan de la misma manera que lo hace un cerebro humano.
Diapositiva 30 : Esta diapositiva muestra los diferentes tipos de modelos de redes neuronales, incluida su descripción general, casos de uso y uso.
Diapositiva 31 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 32 : esta diapositiva describe la introducción del modelo de pronóstico utilizado para el análisis predictivo para hacer las predicciones de valor de métricas para los procesos comerciales.
Diapositiva 33 : esta diapositiva habla sobre el modelo de valores atípicos que se usa para el análisis predictivo, incluidos sus casos de uso, el impacto y el algoritmo que se usa en él.
Diapositiva 34 : esta diapositiva habla sobre el modelo de serie temporal de análisis predictivo que hace predicciones de resultados futuros tomando el tiempo como entrada.
Diapositiva 35 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 36 : esta diapositiva analiza los pasos necesarios para crear modelos de algoritmos predictivos para procesos comerciales.
Diapositiva 37 : Esta diapositiva muestra el ciclo de vida del modelo de análisis predictivo e incluye resaltar y formular un problema, preparación de datos, exploración de información.
Diapositiva 38 : esta diapositiva muestra el funcionamiento de los modelos de análisis predictivo que funcionan de forma iterativa.
Diapositiva 39 : Esta diapositiva representa el proceso de desarrollo del análisis predictivo que utiliza información reciente y pasada para predecir comportamientos, acciones y tendencias.
Diapositiva 40 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 41 : Esta diapositiva describe la aplicación del análisis predictivo en el departamento de atención médica para pronosticar la probabilidad de que los pacientes tengan trastornos médicos.
Diapositiva 42 : Esta diapositiva representa la aplicación del análisis predictivo en el sector financiero y bancario, ya que manejan grandes cantidades de datos.
Diapositiva 43 : Esta diapositiva habla sobre el uso de análisis predictivos en la previsión de fabricación para un uso óptimo de los recursos.
Diapositiva 44 : Esta diapositiva muestra el uso de la tecnología de análisis predictivo en el sector gubernamental para mejorar la ciberseguridad.
Diapositiva 45 : Esta diapositiva representa la aplicación de la tecnología de análisis predictivo en la industria minorista en el análisis del comportamiento del cliente y la mejora del servicio al cliente.
Diapositiva 46 : esta diapositiva describe el uso de análisis predictivos en la industria del marketing, donde los comerciantes activos desarrollan una nueva campaña basada en el comportamiento del cliente.
Diapositiva 47 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 48 : esta diapositiva representa el programa de capacitación para el modelo de análisis predictivo e incluye el nombre de los equipos, los nombres de los capacitadores y los módulos que se cubrirán en la capacitación.
Diapositiva 49 : Esta diapositiva describe el presupuesto para desarrollar un modelo de análisis predictivo al cubrir los detalles del resumen de costos del proyecto, la cantidad y los detalles del proyecto.
Diapositiva 50 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 51 : esta diapositiva habla sobre la lista de verificación para la implementación de análisis predictivo que es necesaria para las organizaciones antes de implementarla y evitar posibles errores.
Diapositiva 52 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 53 : Esta diapositiva muestra la hoja de ruta para el desarrollo del modelo de análisis predictivo, incluida la descripción del proyecto, la recopilación de información y el análisis de la información.
Diapositiva 54 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 55 : Esta diapositiva representa la hoja de ruta para el desarrollo del modelo de análisis predictivo, incluidos los pasos que se deben realizar en el proceso.
Diapositiva 56 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que se analizará más a fondo.
Diapositiva 57 : esta diapositiva representa el panel de seguimiento del rendimiento del modelo de análisis predictivo.
Diapositiva 58 : Esta es la diapositiva de iconos.
Diapositiva 59 : Esta diapositiva presenta el título de las diapositivas adicionales.
Diapositiva 60 : Esta diapositiva describe el uso de análisis predictivos en la banca y otras instituciones financieras con fines crediticios.
Diapositiva 61 : Esta diapositiva representa la aplicación del análisis predictivo en la suscripción por parte de las compañías de seguros.
Diapositiva 62 : Esta diapositiva representa la aplicación de análisis predictivos en la detección de fraudes en varias industrias.
Diapositiva 63 : Esta diapositiva representa la aplicación de análisis predictivo en mantenimiento predictivo y monitoreo para evitar dificultades posteriores.
Diapositiva 64 : Esta diapositiva representa la comparación entre el análisis predictivo y el aprendizaje automático basado en la tecnología utilizada.
Diapositiva 65 : Esta diapositiva representa cómo el análisis predictivo puede ayudar a la industria del marketing a encontrar mejores clientes potenciales.
Diapositiva 66 : esta diapositiva muestra cómo el análisis predictivo ayuda a identificar prospectos más rápido en la industria del marketing.
Diapositiva 67 : Esta diapositiva describe cómo el análisis predictivo puede ayudar a alinear mejor las ventas y el marketing.
Diapositiva 68 : Esta diapositiva describe cómo el análisis predictivo puede ayudar a comprender las necesidades de los clientes existentes, ya que muchas empresas dependen de la retención de clientes y las ventas adicionales.
Diapositiva 69 : Esta diapositiva habla sobre la automatización del marketing mediante análisis predictivos, y esto remodelará la industria del mercado.
Diapositiva 70 : Esta diapositiva describe el uso de análisis predictivos para una mejor asignación de presupuesto en la industria del marketing.
Diapositiva 71 : Esta diapositiva muestra gráficos de líneas apiladas de ganancias anuales para diferentes productos.
Diapositiva 72 : esta diapositiva muestra publicaciones de experiencias pasadas de clientes.
Diapositiva 73 : esta diapositiva muestra un rompecabezas para mostrar elementos de la empresa.
Diapositiva 74 : Esta diapositiva muestra las finanzas de la empresa.
Diapositiva 75 : Esta diapositiva muestra las ideas generadas.
Diapositiva 76 : esta diapositiva muestra información sobre su empresa, el público objetivo y los valores de sus clientes.
Diapositiva 77 : Esta diapositiva muestra el diagrama de Venn.
Diapositiva 78 : esta diapositiva muestra información sobre su empresa, el público objetivo y los valores de sus clientes.
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