Exploiter l'IA pour réussir dans la formation commerciale Ppt

Diapositive 1

Cette diapositive traite de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans les ventes. L'IA peut être utilisée pour interpréter des modèles et prendre des décisions en fonction des données collectées via le suivi du comportement des consommateurs. Il s'agit notamment des réceptions et des ouvertures de messages, des clics, des historiques de recherche, des mots-clés, des voies de navigation parcourues d'un site Web à un autre, des interactions sur les réseaux sociaux, etc.

Diapositive 2

Cette diapositive illustre les 4 P de l'intelligence artificielle dans les ventes. Ce sont la productivité, la prédiction, la personnalisation et la performance.

Notes de l'instructeur :

• Productivité : l'agrégation et la normalisation des prospects entrants provenant de nombreux canaux, la validation et l'entretien des prospects avec du matériel pertinent, et d'autres interactions automatisées sont des tâches et des processus de vente essentiels qui pourraient bénéficier de la productivité alimentée par l'IA.
• Prédiction : en étudiant et en apprenant à partir de données agrégées de rencontres historiques similaires avec des clients, un système CRM robuste avec intelligence artificielle intégrée peut fournir des prédictions concernant le comportement des consommateurs. Pour augmenter la possibilité de conclure des ventes, l'IA peut recommander quels articles présenter, quand présenter et par quels canaux
• Personnalisation : une meilleure prédiction permet une plus grande personnalisation, ce qui peut considérablement améliorer l'expérience du consommateur. L'IA peut déterminer le meilleur moment et le meilleur moyen (e-mail, téléphone, SMS) pour entrer en contact avec les clients et assurer un engagement personnalisé approprié
• Performance : L'objectif ultime de l'IA dans le domaine des ventes est de conclure rapidement et de manière fiable des transactions très rentables. L'IA dans les ventes peut prévoir les prospects à cibler et peut constamment réaligner le pipeline de ventes, permettant à une équipe de vente de concentrer ses efforts sur les transactions avec le meilleur retour sur investissement

Diapositive 3

Cette diapositive présente la productivité en tant que cas d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les ventes. Il énumère les façons dont l'IA peut aider à stimuler la productivité, notamment dans sa capacité à collecter et analyser ses propres données, à fournir des informations et des recommandations et à produire des informations exploitables.

Diapositive 4

Cette diapositive présente la prédiction en tant que cas d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les ventes. Pour anticiper les augmentations imminentes de la demande, l'IA recherche des modèles d'engagement marketing (ouvertures, clics, buzz sur les réseaux sociaux) et des actions de vente associées (nouvelles demandes, appels répétés, visites répétées du site Web, etc.)

Diapositive 5

Cette diapositive présente la personnalisation en tant que cas d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les ventes. Là où l'IA entre dans la personnalisation, c'est prédire comment quelqu'un agira dans de nouveaux scénarios en fonction de son profil ou de ses comportements antérieurs. Après cela, l'équation est complète si l'IA peut également conseiller les entreprises sur les actions les plus probables qui les persuaderont d'acheter dans chaque cas.

Diapositive 6

Cette diapositive présente les performances en tant que cas d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les ventes. L'intelligence conversationnelle, la formation à la vente et la gestion des actifs sont des domaines en croissance rapide de l'activation de l'IA qui améliorent les performances des ventes.

Notes de l'instructeur : L'intelligence conversationnelle, ou la surveillance et la transcription en temps réel des conversations de vente, est un autre domaine en croissance rapide de l'aide à la vente basée sur l'IA qui promet d'améliorer les performances de vente. De tels programmes suivent les conversations en temps réel, évaluant les choix de mots, les émotions, les tonalités et d'autres paramètres qui reflètent les sentiments ou les intentions d'achat d'un prospect au fur et à mesure qu'ils se déplacent et se développent naturellement dans la conversation, en utilisant une combinaison de NLP et d'apprentissage automatique.

Diapositive 7

Cette diapositive présente l'avenir potentiel de l'IA dans les ventes en illustrant les principaux cas d'utilisation de l'IA pour les entreprises du monde entier en 2020 et au cours des deux prochaines années. En 2018, l'IA était utilisée par 21% des équipes commerciales. Cependant, en 2020, ce chiffre était passé à 54 %.

Diapositive 8

Cette diapositive répertorie les types d'outils d'intelligence artificielle pour les ventes. Ceux-ci incluent Conversica, Appier, Node, Exceed et Troops.

Notes de l'instructeur :

• Conversica : Conversica est un outil de vente essentiel. Les assistants de cet outil interagissent avec les visiteurs d'un site Web. Conversica utilise l'intelligence artificielle (IA) pour contacter et parler automatiquement avec les prospects, en adaptant les réponses pertinentes à leurs questions
• Appier : Appier analyse les bases de données d'acheteurs avec l'IA pour les classer et prévoir comment ils pourraient répondre aux campagnes de vente. La nécessité de payer des data scientists pour analyser le marché sera éliminée avec l'utilisation de l'expertise d'Appier. Par conséquent, économiser de l'argent ainsi que du temps consacré à la recherche
• Node : Node utilise une IA unique pour passer au crible de grandes quantités de données Web afin d'identifier des clients potentiels. Node examine les acheteurs cibles d'une entreprise et fournit plus de prospects, il peut également améliorer les prévisions grâce à cette approche.
• Exceed : l'avantage d'Exceed est qu'il interagit avec les prospects qui entrent dans le pipeline d'une entreprise en communiquant avec eux de manière humaine. Les interactions sont bidirectionnelles, ce qui signifie que le prospect peut poser des questions et recevoir des réponses en temps opportun par e-mail ou chat
• Troops : Cet outil offre une fantastique intégration Slack Salesforce qui permet l'automatisation des tâches essentielles. Les entreprises peuvent bénéficier des informations de l'outil

Diapositive 9

Cette diapositive répertorie les défis de l'intelligence artificielle dans les ventes. Ces défis sont le manque d'infrastructure informatique, l'énorme investissement de ressources nécessaires et le manque de talents.

Notes de l'instructeur :

• Insuffisance de l'infrastructure informatique : un cadre informatique robuste est nécessaire pour une approche marketing efficace basée sur l'IA. L'intelligence artificielle génère d'énormes quantités de données, ce qui nécessite un matériel performant. Ces systèmes informatiques peuvent être coûteux à mettre en place et à entretenir. Ceux-ci nécessitent également très probablement des mises à niveau et une maintenance régulières pour garantir le bon fonctionnement du système. Cela peut être un obstacle important, en particulier pour les petites entreprises avec des budgets informatiques limités
• Investissement des ressources : Les efforts et les coûts d'exécution des applications d'IA sont généralement une source de préoccupation pour les décideurs. Par conséquent, il est essentiel d'évaluer les capacités d'IA de l'outil marketing actuel de l'entreprise.
• Manque de talents : il existe actuellement un déficit de compétences en IA, ce qui peut avoir un impact significatif sur les entreprises qui cherchent à développer des solutions de marketing IA en interne. À mesure que le nombre d'entreprises de technologie d'IA et les perspectives d'emploi augmentent, ce problème devrait s'aggraver. La réalité est que le vivier actuel de talents en IA ne se développe pas assez rapidement pour pourvoir ces nouveaux postes.