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Comment l'IA révolutionne l'industrie financière Diapositives de présentation Powerpoint CD AI

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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :

Cette présentation complète contient des diapositives PPT sur un large éventail de sujets mettant en évidence les principaux domaines des besoins de votre entreprise. Il a des modèles conçus par des professionnels avec des visuels pertinents et un contenu axé sur le sujet. Cette plate-forme de présentation contient au total cent dix-neuf diapositives. Accédez aux modèles personnalisables. Nos concepteurs ont créé des modèles modifiables pour votre commodité. Vous pouvez modifier la couleur, le texte et la taille de la police selon vos besoins. Vous pouvez ajouter ou supprimer le contenu si nécessaire. Vous n'êtes qu'à un clic d'avoir cette présentation prête à l'emploi. Cliquez sur le bouton de téléchargement maintenant.

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Contenu de cette présentation Powerpoint

Diapositive 1 : Cette diapositive présente comment l'IA révolutionne le secteur financier. Commencez par indiquer le nom de votre entreprise.
Diapositive 2 : Cette diapositive illustre l'ordre du jour de la présentation.
Diapositive 3 : Cette diapositive comprend la table des matières.
Diapositive 4 : Ceci est encore une autre diapositive qui continue la table des matières.
Diapositive 5 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 6 : Cette diapositive présente un aperçu des applications de l'intelligence artificielle dans différents domaines de la finance.
Diapositive 7 : Cette diapositive mentionne les cas d'utilisation de l'IA en finance par domaines fonctionnels.
Diapositive 8 : Cette diapositive présente les cas d'utilisation de l'IA dans différents secteurs de la finance.
Diapositive 9 : Cette diapositive présente les défis auxquels sont confrontées les sociétés financières dans l'adoption de l'IA.
Diapositive 10 : Cette diapositive parle des tendances de l'IA qui transforment le secteur financier.
Diapositive 11 : Cette diapositive indique l'en-tête du contenu à discuter plus en détail.
Diapositive 12 : Cette diapositive présente une technologie d'apprentissage en profondeur qui peut aider à analyser des données volumineuses et à prendre des décisions financières pour l'organisation.
Diapositive 13 : Cette diapositive révèle la technologie d'apprentissage automatique pour analyser les données financières passées et faire des prévisions futures.
Diapositive 14 : Cette diapositive présente la technologie de vision par ordinateur pour extraire des informations à partir d'images et de vidéos lors de processus financiers.
Diapositive 15 : Cette diapositive décrit la technologie de traitement du langage naturel pour analyser le langage écrit humain et effectuer des tâches financières.
Diapositive 16 : Cette diapositive indique le titre des idées à couvrir dans le modèle suivant.
Diapositive 17 : Cette diapositive montre le conseil Robo basé sur l'IA pour fournir des conseils d'investissement aux clients et gérer le portefeuille.
Slide 18 : Cette slide présente l'Actif sous gestion des Robo-advisors.
Diapositive 19 : Cette diapositive met en lumière l'évolution du Robo-advisory pour la gestion de patrimoine.
Diapositive 20 : Cette diapositive présente différents modèles de Robo-Advisory pour le conseil en investissement et génère des rendements à partir de différents marchés.
Diapositive 21 : Cette diapositive présente le modèle de conseil robotique approprié pour différents investisseurs.
Diapositive 22 : Cette diapositive intègre le titre des idées à discuter plus en détail.
Diapositive 23 : Cette diapositive présente l'importance de l'IA dans le trading d'actions en temps réel.
Diapositive 24 : Cette diapositive indique le principal point de différence entre l'IA et le trading d'actions humaines.
Diapositive 25 : Cette diapositive traite de l'analyse des différents types de trading basés sur l'IA.
Diapositive 26 : Cette diapositive présente un cadre qui peut aider l'organisation à analyser le fonctionnement du logiciel basé sur l'IA pour le trading algorithmique.
Diapositive 27 : Cette diapositive présente diverses techniques d'IA qui peuvent aider à exécuter des transactions sur différents types de marchés.
Diapositive 28 : Cette diapositive décrit les défis rencontrés dans le commerce basé sur l'IA.
Diapositive 29 : Cette diapositive présente les principales tendances du trading basé sur l'IA.
Diapositive 30 : cette diapositive affiche le titre du contenu à traiter ensuite.
Diapositive 31 : Cette diapositive présente les avantages de tirer parti des solutions d'IA pour faire des projections boursières.
Diapositive 32 : Cette diapositive se concentre sur la comparaison de l'apprentissage traditionnel et profond pour la projection de stock.
Diapositive 33 : Cette diapositive présente un modèle qui peut aider les investisseurs institutionnels à prévoir et à réaliser des investissements sur le marché.
Diapositive 34 : Cette diapositive révèle la prévision du marché boursier via LSTM et XAI.
Diapositive 35 : Cette diapositive décrit les défis rencontrés dans la prévision des stocks d'IA.
Diapositive 36 : Cette diapositive mentionne les entreprises qui utilisent l'IA pour la projection boursière.
Diapositive 37 : Cette diapositive contient l'en-tête des sujets à discuter plus en détail.
Diapositive 38 : Cette diapositive illustre le modèle de maturité numérique pour l'administration fiscale.
Diapositive 39 : Cette diapositive présente les techniques utilisées par l'IA pour la planification fiscale.
Diapositive 40 : Cette diapositive représente Tirer parti des technologies d'IA pour la gestion fiscale.
Diapositive 41 : Cette diapositive illustre le déploiement du cadre d'IA responsable pour la planification fiscale.
Diapositive 42 : Cette diapositive présente le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 43 : Cette diapositive présente un aperçu des prévisions actuelles et futures de l'IA dans la taille du marché de l'assurance.
Diapositive 44 : Cette diapositive indique l'utilisation de l'IA dans la chaîne de valeur de l'assurance.
Diapositive 45 : Cette diapositive présente le titre du contenu à couvrir dans le modèle à venir.
Diapositive 46 : Cette diapositive présente le traitement manuel des réclamations par rapport à l'IA pour intégrer les technologies de l'IA dans l'organisation.
Diapositive 47 : Cette diapositive illustre le cadre de l'IA pour le traitement des réclamations d'assurance.
Diapositive 48 : Cette diapositive présente un cadre qui peut aider les compagnies d'assurance à traiter efficacement et plus rapidement les réclamations des clients.
Diapositive 49 : Cette diapositive mentionne les technologies d'IA utilisées pour le traitement des réclamations d'assurance.
Diapositive 50 : Cette diapositive présente diverses technologies basées sur l'IA utilisées par les compagnies d'assurance lors des étapes de traitement des réclamations.
Diapositive 51 : Cette diapositive indique l'en-tête des sujets à discuter plus en détail.
Diapositive 52 : Cette diapositive présente l'aperçu de l'IA dans les compagnies d'assurance qui peut aider à surveiller et à atténuer les activités frauduleuses.
Diapositive 53 : Cette diapositive met en évidence le système de détection de fraude traditionnel ou basé sur l'IA pour l'assurance.
Diapositive 54 : Cette diapositive présente l'utilisation des technologies d'intelligence artificielle dans la détection et la gestion des fraudes à l'assurance.
Diapositive 55 : Cette diapositive présente le Cadre de détection de la fraude à l'assurance basée sur l'IA.
Diapositive 56 : Cette diapositive comprend le titre des idées à discuter dans le modèle suivant.
Diapositive 57 : Cette diapositive donne un aperçu des prévisions actuelles et futures de l'IA dans la taille du marché bancaire.
Diapositive 58 : Cette diapositive décrit la transformation de l'expérience client dans la banque en utilisant diverses technologies d'IA.
Diapositive 59 : Cette diapositive présente les cas d'utilisation potentiels de l'IA dans le secteur bancaire.
Diapositive 60 : Cette diapositive présente l'en-tête des idées à traiter plus en détail.
Diapositive 61 : Cette diapositive montre l'importance d'utiliser l'IA pour le KYC bancaire.
Diapositive 62 : Cette diapositive représente l'évolution du KYC numérique au fil des ans.
Diapositive 63 : Cette diapositive présente les solutions et applications d'IA dans le processus KYC du client.
Diapositive 64 : Cette diapositive présente les technologies d'IA utilisées par les banques pour le processus KYC.
Diapositive 65 : Cette diapositive présente les défis liés à l'adoption d'un processus KYC basé sur l'IA.
Diapositive 66 : Cette diapositive comprend le titre du contenu qui sera discuté ensuite.
Diapositive 67 : Cette diapositive présente un aperçu de l'IA qui peut aider les institutions bancaires à surveiller et à gérer la fraude.
Diapositive 68 : Cette diapositive met en évidence les différentes technologies utilisées par les institutions bancaires pour surveiller et gérer les fraudes financières.
Diapositive 69 : Cette diapositive indique les étapes de déploiement du modèle d'IA pour la détection de la fraude bancaire.
Diapositive 70 : Cette diapositive parle de Tirer parti de l'IA pour lutter contre les activités bancaires frauduleuses.
Diapositive 71 : Cette diapositive présente l'en-tête des sujets à traiter dans le modèle suivant.
Diapositive 72 : Cette diapositive indique l'importance de tirer parti de l'IA pour le recouvrement de créances.
Diapositive 73 : Cette diapositive présente les problèmes résolus par l'IA conversationnelle dans le recouvrement de créances.
Diapositive 74 : Cette diapositive présente le modèle d'IA pour calculer la probabilité de remboursement de la dette.
Diapositive 75 : Cette diapositive présente l'utilisation d'un agent vocal basé sur l'intelligence artificielle pour aider l'organisation à recouvrer les créances de différents clients.
Diapositive 76 : Cette diapositive intègre le titre des sujets à aborder ensuite.
Diapositive 77 : Cette diapositive présente la notation de crédit basée sur l'IA qui peut aider les institutions financières à évaluer l'éligibilité au prêt du demandeur.
Diapositive 78 : Cette diapositive décrit les étapes de développement d'un modèle d'évaluation du crédit basé sur l'IA.
Diapositive 79 : Cette diapositive présente l'analyse de l'arbre de décision de l'IA pour la gestion du risque de crédit.
Diapositive 80 : Cette diapositive contient l'en-tête des sujets à aborder dans le modèle suivant.
Diapositive 81 : Cette diapositive présente un aperçu des prévisions actuelles et futures de l'IA dans la taille du marché Fintech.
Diapositive 82 : Cette diapositive présente les avantages du déploiement de l'IA dans le secteur FinTech.
Diapositive 83 : Cette diapositive parle des technologies alimentées par l'IA qui transforment le secteur FinTech.
Diapositive 84 : Cette diapositive présente les cas d'utilisation de l'IA dans le secteur FinTech.
Diapositive 85 : Cette diapositive traite du déploiement de l'IA pour réduire les coûts et augmenter les revenus.
Diapositive 86 : Cette diapositive comprend le titre des idées à aborder ensuite.
Diapositive 87 : Cette diapositive indique la voie à suivre pour numériser les fonctions de finance d'entreprise.
Diapositive 88 : Cette diapositive illustre les cas d'utilisation de l'IA dans la finance d'entreprise.
Diapositive 89 : Cette diapositive présente des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle basés sur la valeur commerciale et la faisabilité.
Diapositive 90 : Cette diapositive présente des cas d'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle lors d'une procédure de fusion et d'acquisition.
Diapositive 91 : Cette diapositive présente les différents risques auxquels est confrontée l'adoption de l'intelligence artificielle pour la finance d'entreprise.
Diapositive 92 : Cette diapositive contient le titre des idées à discuter dans le modèle suivant.
Diapositive 93 : Cette diapositive montre l'utilisation de différentes technologies dans les ventes financières.
Diapositive 94 : Cette diapositive illustre le modèle d'IA pour la vente croisée et la vente incitative.
Diapositive 95 : Cette diapositive décrit le service client d'assurance basé sur l'IA pour augmenter les ventes.
Diapositive 96 : Cette diapositive explique l'utilisation de l'IA conversationnelle pour augmenter les ventes.
Diapositive 97 : Cette diapositive présente les techniques d'IA pour augmenter les ventes financières.
Diapositive 98 : Cette diapositive parle de Tirer parti de la technique de traitement du langage naturel pour augmenter les ventes.
Diapositive 99 : Cette diapositive présente le titre du contenu à discuter ensuite.
Diapositive 100 : Cette diapositive décrit les outils basés sur l'IA pour le trading automatisé sur le marché.
Diapositive 101 : Cette diapositive présente des outils d'intelligence artificielle qui peuvent aider les institutions financières à détecter la fraude financière.
Diapositive 102 : Cette diapositive mentionne les outils de chatbots basés sur l'IA pour une expérience client améliorée.
Diapositive 103 : Cette diapositive présente une vue d'ensemble de Chat GPT qui utilise le processus de langage naturel pour déterminer des séquences de mots et formuler des phrases.
Diapositive 104 : Cette diapositive présente les cas d'utilisation de Chat GPT pour les institutions financières.
Diapositive 105 : Cette diapositive présente les différents avantages de l'utilisation de ChatGPT qui peuvent aider les organisations financières.
Diapositive 106 : Cette diapositive indique l'en-tête des sujets à traiter dans le modèle à venir.
Diapositive 107 : Cette diapositive présente les méthodes de formation pour préparer la main-d'œuvre à l'IA.
Diapositive 108 : Cette diapositive présente le processus de perfectionnement de la main-d'œuvre pour l'adoption de l'IA.
Diapositive 109 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets à discuter plus en détail.
Diapositive 110 : Cette diapositive présente l'impact futur des technologies d'intelligence artificielle dans différents domaines de la finance.
Diapositive 111 : Cette diapositive décrit l'impact futur de l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle sur différents emplois du secteur financier.
Diapositive 112 : Cette diapositive révèle l'impact futur du conseiller Robo sur la chaîne de valeur de la gestion de patrimoine.
Diapositive 113 : Cette diapositive présente l'impact futur de l'IA dans la finance d'entreprise.
Diapositive 114 : Cette diapositive présente l'impact futur de la mise en œuvre des technologies d'intelligence artificielle sur le commerce et l'investissement.
Diapositive 115 : Cette diapositive décrit l'en-tête du contenu à traiter ensuite.
Diapositive 116 : Cette diapositive présente une étude de cas sur la mise en œuvre d'une technologie d'intelligence artificielle pour améliorer la projection sur le marché boursier.
Diapositive 117 : Cette diapositive révèle l'étude de cas de la mise en œuvre de la technologie de l'intelligence artificielle pour améliorer le processus de souscription d'assurance.
Diapositive 118 : Il s'agit de la diapositive Icônes contenant toutes les icônes utilisées dans le plan.
Diapositive 119 : Ceci est la diapositive de remerciement pour l'accusé de réception.

FAQs

Artificial intelligence technologies are making significant impact on financial sectors such as Banking, Insurance, Wealth management, FinTech, Corporate finance etc.

Organization are leveraging various artificial intelligence technologies such as deep learning, machine learning, natural language processing and computer vision to reduce operational costs and enhance customer experience.

Artificial intelligence will help to automate various financial processes reducing the need of human intervention plus customer data would be safeguarded in much effective manner. Employment structure changes will take place due to introduction of artificial intelligence.

Financial institutions face various challenges in artificial intelligence adoption such as biased information, lack of high quality data availability, untrained workforce for deploying AI technologies and budget constraints.

Deploying artificial intelligence models can help financial institutions to improve customers service, reduce cybersecurity threats, decrease operational expenses, reduce manual human errors, automate financial processes etc.

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