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Cómo la IA está revolucionando la industria financiera Diapositivas de presentación de PowerPoint AI CD

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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:

Esta presentación completa tiene diapositivas PPT sobre una amplia gama de temas que destacan las áreas centrales de las necesidades de su negocio. Tiene plantillas diseñadas profesionalmente con imágenes relevantes y contenido basado en temas. Esta plataforma de presentación tiene un total de ciento diecinueve diapositivas. Obtenga acceso a las plantillas personalizables. Nuestros diseñadores han creado plantillas editables para su comodidad. Puede editar el color, el texto y el tamaño de fuente según sus necesidades. Puede agregar o eliminar el contenido si es necesario. Estás a solo un clic de distancia para tener esta presentación lista para usar. Haga clic en el botón de descarga ahora.

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Contenido de esta presentación de Powerpoint

Diapositiva 1 : Esta diapositiva presenta cómo la IA está revolucionando la industria financiera. Comience indicando el nombre de su empresa.
Diapositiva 2 : Esta diapositiva muestra la agenda de la presentación.
Diapositiva 3 : esta diapositiva incluye la tabla de contenido.
Diapositiva 4 : Esta es otra diapositiva más que continúa con la Tabla de contenido.
Diapositiva 5 : esta diapositiva resalta el título de los temas que se tratarán más a fondo.
Diapositiva 6 : esta diapositiva muestra una descripción general de las aplicaciones de inteligencia artificial en diferentes áreas de las finanzas.
Diapositiva 7 : Esta diapositiva menciona los casos de uso de finanzas de IA por áreas funcionales.
Diapositiva 8 : Esta diapositiva presenta los casos de uso de IA en diferentes industrias financieras.
Diapositiva 9 : Esta diapositiva muestra los desafíos que enfrentan las empresas financieras en la adopción de IA.
Diapositiva 10 : esta diapositiva habla sobre las tendencias de IA que transforman el sector financiero.
Diapositiva 11 : Esta diapositiva indica el encabezado de los contenidos que se discutirán más a fondo.
Diapositiva 12 : esta diapositiva muestra la tecnología de aprendizaje profundo que puede ayudar a analizar grandes datos y ayudar a tomar decisiones financieras para la organización.
Diapositiva 13 : esta diapositiva revela la tecnología de aprendizaje automático para analizar los datos financieros pasados y hacer predicciones futuras.
Diapositiva 14 : esta diapositiva muestra la tecnología de visión artificial para extraer información de imágenes y videos durante los procesos financieros.
Diapositiva 15 : esta diapositiva muestra la tecnología de procesamiento del lenguaje natural para analizar el lenguaje escrito humano y realizar tareas financieras.
Diapositiva 16 : esta diapositiva indica el título de las ideas que se cubrirán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 17 : esta diapositiva muestra el asesoramiento de Robo basado en IA para brindar asesoramiento de inversión a los clientes y administrar la cartera.
Diapositiva 18 : Esta diapositiva presenta el Activo bajo administración de Robo-advisors.
Diapositiva 19 : esta diapositiva destaca la evolución de Robo-asesoramiento para la gestión patrimonial.
Diapositiva 20 : esta diapositiva muestra diferentes modelos de Robo-Advisory para asesorar inversiones y generar rendimientos de diferentes mercados.
Diapositiva 21 : Esta diapositiva muestra el modelo de Robo-asesor adecuado para diferentes inversores.
Diapositiva 22 : Esta diapositiva incorpora el encabezado de las ideas que se analizarán más adelante.
Diapositiva 23 : Esta diapositiva presenta la importancia de la IA en el comercio de acciones en tiempo real.
Diapositiva 24 : Esta diapositiva establece el punto clave de diferencia entre la IA y el comercio de acciones humano.
Diapositiva 25 : esta diapositiva trata sobre el análisis de diferentes tipos de comercio basado en IA.
Diapositiva 26 : Esta diapositiva muestra un marco que puede ayudar a la organización a analizar el funcionamiento del software basado en IA para el comercio algorítmico.
Diapositiva 27 : Esta diapositiva muestra varias técnicas de IA que pueden ayudar a ejecutar operaciones en varios tipos de mercados.
Diapositiva 28 : esta diapositiva muestra los desafíos que enfrenta el comercio basado en IA.
Diapositiva 29 : Esta diapositiva presenta las tendencias clave en el comercio basado en IA.
Diapositiva 30 : esta diapositiva muestra el título del contenido que se cubrirá a continuación.
Diapositiva 31 : esta diapositiva muestra los beneficios de aprovechar las soluciones de inteligencia artificial para hacer proyecciones del mercado de valores.
Diapositiva 32 : Esta diapositiva se enfoca en Comparar el aprendizaje tradicional y profundo para la proyección de acciones.
Diapositiva 33 : Esta diapositiva muestra un modelo que puede ayudar a los inversores institucionales a predecir y realizar inversiones en el mercado.
Diapositiva 34 : Esta diapositiva revela la predicción del mercado de valores a través de LSTM y XAI.
Diapositiva 35 : Esta diapositiva muestra los desafíos que enfrenta la predicción de acciones por IA.
Diapositiva 36 : esta diapositiva menciona las empresas que aprovechan la IA para la proyección del mercado de valores.
Diapositiva 37 : Esta diapositiva contiene el encabezado de los temas que se discutirán más a fondo.
Diapositiva 38 : Esta diapositiva muestra el modelo de madurez digital para la administración tributaria.
Diapositiva 39 : esta diapositiva muestra las técnicas utilizadas por la IA para la planificación fiscal.
Diapositiva 40 : esta diapositiva representa el aprovechamiento de las tecnologías de IA para la gestión fiscal.
Diapositiva 41 : Esta diapositiva ilustra la implementación del marco de IA responsable para la planificación fiscal.
Diapositiva 42 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se tratarán más adelante.
Diapositiva 43 : Esta diapositiva muestra una descripción general de la predicción actual y futura de la IA en el tamaño del mercado de seguros.
Diapositiva 44 : esta diapositiva indica el uso de la IA en la cadena de valor de los seguros.
Diapositiva 45 : esta diapositiva presenta el título de los contenidos que se cubrirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 46 : Esta diapositiva muestra el procesamiento de reclamos manual frente al basado en IA para integrar las tecnologías de IA en la organización.
Diapositiva 47 : Esta diapositiva ilustra el marco de IA para el procesamiento de reclamos de seguros.
Diapositiva 48 : Esta diapositiva muestra un marco que puede ayudar a las compañías de seguros a procesar las reclamaciones de los clientes de manera eficiente y más rápida.
Diapositiva 49 : Esta diapositiva menciona las tecnologías de IA utilizadas para el procesamiento de reclamos de seguros.
Diapositiva 50 : Esta diapositiva muestra varias tecnologías basadas en IA que utilizan las compañías de seguros en las etapas de procesamiento de reclamos.
Diapositiva 51 : Esta diapositiva indica el encabezado de los temas que se discutirán más a fondo.
Diapositiva 52 : esta diapositiva revela la descripción general de la IA en la compañía de seguros que puede ayudar a monitorear y mitigar las actividades fraudulentas.
Diapositiva 53 : Esta diapositiva destaca el sistema de detección de fraude tradicional frente al basado en IA para seguros.
Diapositiva 54 : Esta diapositiva muestra el uso de tecnologías de IA para detectar y gestionar los fraudes de seguros.
Diapositiva 55 : Esta diapositiva presenta el Marco para la detección de fraudes de seguros basada en IA.
Diapositiva 56 : esta diapositiva incluye el título de las ideas que se discutirán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 57 : Esta diapositiva presenta la descripción general de la predicción actual y futura de la IA en el tamaño del mercado bancario.
Diapositiva 58 : Esta diapositiva muestra la transformación de la experiencia del cliente en el banco mediante el uso de varias tecnologías de IA.
Diapositiva 59 : Esta diapositiva muestra los posibles casos de uso de la IA en la industria bancaria.
Diapositiva 60 : esta diapositiva muestra el encabezado de las ideas que se tratarán más adelante.
Diapositiva 61 : esta diapositiva muestra la importancia de usar IA para la banca KYC.
Diapositiva 62 : Esta diapositiva representa la evolución del KYC digital a lo largo de los años.
Diapositiva 63 : Esta diapositiva muestra las soluciones y aplicaciones de IA en el proceso KYC del cliente.
Diapositiva 64 : esta diapositiva habla sobre las tecnologías de inteligencia artificial utilizadas por los bancos para el proceso KYC.
Diapositiva 65 : esta diapositiva muestra los desafíos en la adopción del proceso KYC basado en IA.
Diapositiva 66 : Esta diapositiva incluye el Título de los Contenidos que se discutirán a continuación.
Diapositiva 67 : Esta diapositiva muestra una descripción general de la IA que puede ayudar a las instituciones bancarias a monitorear y administrar el fraude.
Diapositiva 68 : Esta diapositiva destaca las diversas tecnologías utilizadas por las instituciones bancarias para monitorear y administrar los fraudes financieros.
Diapositiva 69 : esta diapositiva indica los pasos para implementar el modelo de IA para la detección de fraudes bancarios.
Diapositiva 70 : esta diapositiva habla sobre cómo aprovechar la IA para abordar las actividades bancarias fraudulentas.
Diapositiva 71 : Esta diapositiva muestra el encabezado de los temas que se cubrirán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 72 : esta diapositiva establece la importancia de aprovechar la IA para el cobro de deudas.
Diapositiva 73 : esta diapositiva muestra los problemas resueltos por la IA conversacional en el cobro de deudas.
Diapositiva 74 : Esta diapositiva presenta el modelo de IA para calcular la probabilidad de pago de la deuda.
Diapositiva 75 : Esta diapositiva muestra el uso de un agente de voz basado en inteligencia artificial para ayudar a la organización en el cobro de deudas de diferentes clientes.
Diapositiva 76 : Esta diapositiva incorpora el título de los temas que se cubrirán a continuación.
Diapositiva 77 : Esta diapositiva muestra la calificación crediticia basada en IA que puede ayudar a las instituciones financieras a evaluar la elegibilidad del solicitante para el préstamo.
Diapositiva 78 : esta diapositiva describe los pasos para desarrollar un modelo de calificación crediticia basado en IA.
Diapositiva 79 : Esta diapositiva muestra el análisis del árbol de decisiones de IA para la gestión del riesgo crediticio.
Diapositiva 80 : esta diapositiva contiene el encabezado de los temas que se discutirán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 81 : Esta diapositiva muestra una descripción general de la predicción actual y futura de la IA en el tamaño del mercado de Fintech.
Diapositiva 82 : esta diapositiva muestra los beneficios de la implementación de IA en el sector FinTech.
Diapositiva 83 : Esta diapositiva habla sobre las tecnologías impulsadas por IA que están transformando el sector FinTech.
Diapositiva 84 : Esta diapositiva presenta los casos de uso de IA en el sector FinTech.
Diapositiva 85 : esta diapositiva trata sobre la implementación de IA para reducir costos y aumentar los ingresos.
Diapositiva 86 : esta diapositiva incluye el título de las ideas que se tratarán a continuación.
Diapositiva 87 : Esta diapositiva indica el Camino para digitalizar las funciones de finanzas corporativas.
Diapositiva 88 : Esta diapositiva muestra los casos de uso de la IA en las finanzas corporativas.
Diapositiva 89 : Esta diapositiva muestra casos de uso de inteligencia artificial basados en el valor comercial y la viabilidad.
Diapositiva 90 : Esta diapositiva presenta casos de uso de tecnología de inteligencia artificial durante el procedimiento de acuerdo de fusión y adquisición.
Diapositiva 91 : Esta diapositiva habla sobre los diversos riesgos que se enfrentan en la adopción de inteligencia artificial para las finanzas corporativas.
Diapositiva 92 : esta diapositiva contiene el encabezado de las ideas que se discutirán en la siguiente plantilla.
Diapositiva 93 : Esta diapositiva muestra el uso de diferentes tecnologías en ventas financieras.
Diapositiva 94 : Esta diapositiva muestra el modelo de IA para ventas cruzadas y ventas adicionales.
Diapositiva 95 : Esta diapositiva muestra el servicio al cliente de seguros basado en IA para aumentar las ventas.
Diapositiva 96 : esta diapositiva aclara el uso de la IA conversacional para aumentar las ventas.
Diapositiva 97 : Esta diapositiva muestra las técnicas de IA para aumentar las ventas financieras.
Diapositiva 98 : esta diapositiva habla sobre cómo aprovechar la técnica de procesamiento del lenguaje natural para aumentar las ventas.
Diapositiva 99 : Esta diapositiva muestra el Título de los Contenidos que se discutirán a continuación.
Diapositiva 100 : esta diapositiva muestra las herramientas basadas en IA para el comercio de mercado automatizado.
Diapositiva 101 : esta diapositiva muestra herramientas de inteligencia artificial que pueden ayudar a las instituciones financieras a detectar fraudes financieros.
Diapositiva 102 : esta diapositiva menciona las herramientas de chatbots basadas en IA para mejorar la experiencia del cliente.
Diapositiva 103 : esta diapositiva muestra una descripción general de Chat GPT que utiliza un proceso de lenguaje natural para determinar secuencias de palabras y formular oraciones.
Diapositiva 104 : esta diapositiva revela los casos de uso de Chat GPT para instituciones financieras.
Diapositiva 105 : esta diapositiva indica los diferentes beneficios de usar ChatGPT que pueden ayudar a las organizaciones financieras.
Diapositiva 106 : esta diapositiva indica el encabezado de los temas que se cubrirán en la próxima plantilla.
Diapositiva 107 : esta diapositiva muestra los métodos de capacitación para preparar a la fuerza laboral para la IA.
Diapositiva 108 : esta diapositiva habla sobre el proceso de mejora de las habilidades de la fuerza laboral para la adopción de IA.
Diapositiva 109 : esta diapositiva resalta el título de los temas que se discutirán más a fondo.
Diapositiva 110 : Esta diapositiva muestra el impacto futuro de las tecnologías de inteligencia artificial en diferentes áreas de las finanzas.
Diapositiva 111 : Esta diapositiva muestra el impacto futuro del uso de la tecnología de inteligencia artificial en diferentes trabajos del sector financiero.
Diapositiva 112 : esta diapositiva revela el impacto futuro del asesor Robo en la cadena de valor de la gestión patrimonial.
Diapositiva 113 : Esta diapositiva muestra el impacto futuro de la IA en las finanzas corporativas.
Diapositiva 114 : esta diapositiva muestra el impacto futuro de la implementación de tecnologías de inteligencia artificial en el comercio más la inversión.
Diapositiva 115 : esta diapositiva describe el encabezado de los contenidos que se cubrirán a continuación.
Diapositiva 116 : Esta diapositiva muestra un estudio de caso de implementación de tecnología de inteligencia artificial para mejorar la proyección en el mercado de valores.
Diapositiva 117 : Esta diapositiva revela el estudio de caso de la implementación de tecnología de inteligencia artificial para mejorar el proceso de suscripción de seguros.
Diapositiva 118 : esta es la diapositiva de iconos que contiene todos los iconos utilizados en el plan.
Diapositiva 119 : Esta es la diapositiva de agradecimiento por reconocimiento.

FAQs

Artificial intelligence technologies are making significant impact on financial sectors such as Banking, Insurance, Wealth management, FinTech, Corporate finance etc.

Organization are leveraging various artificial intelligence technologies such as deep learning, machine learning, natural language processing and computer vision to reduce operational costs and enhance customer experience.

Artificial intelligence will help to automate various financial processes reducing the need of human intervention plus customer data would be safeguarded in much effective manner. Employment structure changes will take place due to introduction of artificial intelligence.

Financial institutions face various challenges in artificial intelligence adoption such as biased information, lack of high quality data availability, untrained workforce for deploying AI technologies and budget constraints.

Deploying artificial intelligence models can help financial institutions to improve customers service, reduce cybersecurity threats, decrease operational expenses, reduce manual human errors, automate financial processes etc.

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