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Diapositives de présentation Powerpoint du système d'information de gestion

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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :

Fournissez ce jeu complet aux membres de votre équipe et à d'autres collaborateurs. Composées de diapositives stylisées présentant divers concepts, ces diapositives de présentation Powerpoint du système d'information de gestion sont le meilleur outil que vous puissiez utiliser. Personnalisez son contenu et ses graphismes pour le rendre unique et stimulant. Toutes les quatre-vingt-huit diapositives sont modifiables et modifiables, alors n'hésitez pas à les ajuster à votre environnement professionnel. La police, la couleur et les autres composants sont également disponibles dans un format modifiable, ce qui fait de cette conception PPT le meilleur choix pour votre prochaine présentation. Alors, téléchargez maintenant.

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Contenu de cette présentation Powerpoint

Diapositive 1 : Cette diapositive affiche le titre, c'est-à-dire « Système d'information de gestion » et le nom de votre entreprise.
Diapositive 2 : Cette diapositive présente l'ordre du jour.
Diapositive 3 : Cette diapositive présente une table des matières.
Diapositive 4 : Cette diapositive montre également la table des matières.
Diapositive 5 : Cette diapositive illustre le titre de deux sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 6 : Cette diapositive décrit la situation actuelle de notre entreprise en affichant le ratio de données non structurées et structurées stockées dans la base de données.
Diapositive 7 : Cette diapositive décrit les lacunes de l'organisation en montrant comment les mégadonnées posent des problèmes et comment un entrepôt de données aidera à fournir des solutions.
Diapositive 8 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 9 : Cette diapositive représente le besoin d'un entrepôt de données dans l'organisation, comme la qualité des données, un point unique pour toutes les données pour tous les utilisateurs, etc.
Diapositive 10 : Cette diapositive décrit le besoin d'un entrepôt de données basé sur les utilisateurs métier, le stockage des données historiques, la prise de décisions stratégiques, etc.
Diapositive 11 : Cette diapositive décrit les avantages de l'entrepôt de données pour les organisations, tels que le gain de temps, l'amélioration de la veille économique, l'amélioration de la qualité des données, etc.
Diapositive 12 : Cette diapositive illustre le titre de cinq sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 13 : Cette diapositive représente les caractéristiques des entrepôts de données tels que orientés sujet, intégrés, variant dans le temps et non volatiles.
Diapositive 14 : Cette diapositive représente la fonctionnalité orientée sujet de l'entrepôt de données et diverses applications opérationnelles et sujets d'entrepôt de données ventes, produits, etc.
Diapositive 15 : Cette diapositive illustre la fonctionnalité intégrée de l'entrepôt de données et la manière dont différents sujets sont stockés au même endroit dans l'entrepôt de données.
Diapositive 16 : Cette diapositive décrit la fonction de variation dans le temps des entrepôts de données et comment ils peuvent stocker des informations vieilles de plusieurs années, et les utilisateurs peuvent facilement accéder à ces informations.
Diapositive 17 : cette diapositive illustre la fonctionnalité non volatile de l'entrepôt de données et ne prend pas en charge les modifications de données opérationnelles telles que la mise à jour, l'insertion et la suppression.
Diapositive 18 : Cette diapositive illustre le titre de six sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 19 : Cette diapositive décrit l'architecture de base d'un entrepôt de données et la manière dont les informations sont traitées et stockées dans cette architecture via des métadonnées, etc.
Diapositive 20 : Cette diapositive décrit l'architecture de l'entrepôt de données à trois niveaux, y compris les fonctions exécutées au niveau inférieur, les tâches de niveau intermédiaire et les outils utilisés au niveau supérieur.
Diapositive 21 : Cette diapositive décrit une architecture d'entrepôt de données avec une zone de préparation et comment la mise en scène aide à nettoyer et à traiter les informations.
Diapositive 22 : Cette diapositive décrit une architecture d'entrepôt de données avec une zone de préparation et des magasins de données et comment elle peut être utilisée pour différents groupes au sein d'une organisation.
Diapositive 23 : Cette diapositive décrit l'architecture du bus de l'entrepôt de données et la manière dont il détermine le flux de données dans l'entrepôt de données, comme l'entrée, la sortie, etc.
Diapositive 24 : cette diapositive décrit les différentes vues des entrepôts de données, telles que la vue descendante, la vue de la source de données, la vue de l'entrepôt de données et la vue des requêtes métier.
Diapositive 25 : Cette diapositive illustre le titre de huit sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 26 : cette diapositive décrit les différents types d'entrepôts de données, tels que les entrepôts de données d'entreprise, les magasins de données opérationnelles et les magasins de données.
Diapositive 27 : Cette diapositive décrit l'entrepôt de données d'entreprise (EDW) et son architecture, y compris la couche de source de données, la zone de préparation, la couche de stockage de données, etc.
Diapositive 28 : cette diapositive représente les types d'entrepôts de données d'entreprise tels que les entrepôts de données sur site, les entrepôts de données hébergés dans le cloud et les entrepôts de données hybrides.
Diapositive 29 : Cette diapositive illustre le magasin de données opérationnelles et son architecture, y compris les sources de données telles que non structurées et structurées, les opérations ETL et les applications.
Diapositive 30 : Cette diapositive décrit le type d'entrepôt de données de type data mart, son architecture et la façon dont un seul service le gère dans une organisation.
Diapositive 31 : Cette diapositive décrit le magasin de données dépendant et comment il peut être établi de deux manières, telles que l'accès à la fois à l'entrepôt de données et au magasin de données, etc.
Diapositive 32 : Cette diapositive représente le magasin de données indépendant et n'a aucun lien avec l'entrepôt de données central, et convient mieux aux petits groupes ou départements.
Diapositive 33 : Cette diapositive décrit le magasin de données hybride et la façon dont les données sont intégrées dans ce type de magasin de données autre que l'entrepôt de données et utiles pour l'intégration ad hoc.
Diapositive 34 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 35 : Cette diapositive décrit ce qu'est un entrepôt de données cloud et comment il peut stocker des données provenant de nombreuses sources de données et est évolutif selon les besoins de l'organisation.
Diapositive 36 : Cette diapositive présente les avantages des entrepôts de données cloud, tels que la réduction des coûts, la sécurité des données, la fiabilité à 99,99 %, etc.
Diapositive 37 : Cette diapositive représente ce qu'est un entrepôt de données moderne et comment il prend en charge SQL, l'apprentissage automatique, les graphiques, le traitement spatial, etc.
Diapositive 38 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 39 : cette diapositive représente les composants critiques d'un entrepôt de données, tels que le gestionnaire de charge, le gestionnaire d'entrepôt, le gestionnaire de requêtes et les outils d'accès des utilisateurs finaux.
Diapositive 40 : Cette diapositive représente les étapes de l'entrepôt de données telles que la base de données opérationnelle, l'entrepôt de données hors ligne, l'entrepôt de données en temps réel et l'entrepôt de données intégré.
Diapositive 41 : Cette diapositive représente les solutions d'entrepôt de données les plus importantes telles que MarkLogic, Amazon RedShift et Oracle, ainsi que leurs caractéristiques.
Diapositive 42 : Cette diapositive illustre le titre de deux sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 43 : cette diapositive décrit le fonctionnement de l'entrepôt de données, y compris la façon dont les opérations telles que l'extraction, la transformation et le chargement sont effectuées sur les données dans l'entrepôt de données.
Diapositive 44 : cette diapositive illustre la manière dont les entrepôts de données, les bases de données et les lacs de données fonctionnent ensemble pour traiter les données et produire des résultats bénéfiques.
Diapositive 45 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 46 : Cette diapositive représente les lignes directrices pour la conception de l'entrepôt de données, telles que la description des exigences commerciales, le développement de la conception conceptuelle, etc.
Diapositive 47 : Cette diapositive représente l'approche de conception descendante de l'entrepôt de données, y compris ses fonctionnalités telles que la variation dans le temps, la non-volativité, l'orientation par sujet, etc.
Diapositive 48 : Cette diapositive décrit l'approche de conception ascendante de l'entrepôt de données et la manière dont le magasin de données est construit en premier lieu dans cette approche.
Diapositive 49 : Cette diapositive illustre le titre de sept sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 50 : Cette diapositive décrit les meilleures pratiques commerciales pour mettre en œuvre un entrepôt de données, y compris la description des données requises, la constitution d'une équipe, etc.
Diapositive 51 : Cette diapositive décrit les meilleures pratiques informatiques pour la mise en œuvre d'un entrepôt de données, y compris le suivi des performances et de la sécurité, etc.
Diapositive 52 : Cette diapositive décrit la liste de contrôle pour mettre en œuvre un entrepôt de données dans l'entreprise, y compris les stratégies d'évaluation des données, l'organisation des données, etc.
Diapositive 53 : cette diapositive représente les étapes de mise en œuvre d'un entrepôt de données dans l'organisation, y compris les stratégies d'entreprise, la livraison par étapes et le prototypage itératif.
Diapositive 54 : cette diapositive décrit les tendances de mise en œuvre de l'entrepôt de données, telles que l'entrepôt de données cloud, l'entrepôt de données en tant que service et le déploiement de l'entrepôt de données.
Diapositive 55 : Cette diapositive représente l'entrepôt de données autonome avec un déploiement sans complexité et comment il automatisera les tâches routinières et monotones.
Diapositive 56 : Cette diapositive décrit le budget de mise en œuvre de l'entrepôt de données, y compris le stockage sur le cloud, le stockage sur site, les outils de BI et ETL, les RH, etc.
Diapositive 57 : Cette diapositive illustre le titre de cinq sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 58 : Cette diapositive présente une comparaison entre la base de données et l'entrepôt de données en fonction de la conception, du type d'informations dans les deux magasins, des sources de données, de la disponibilité des données, etc.
Diapositive 59 : Cette diapositive illustre la comparaison entre l'entrepôt de données et les systèmes de base de données opérationnels en fonction de la conception, de l'objectif, de l'orientation du stockage des données, des performances, etc.
Diapositive 60 : cette diapositive illustre la comparaison entre l'entrepôt de données et le lac de données et la manière dont les données sont stockées dans l'entrepôt de données ainsi que dans les lacs de données.
Diapositive 61 : Cette diapositive représente une comparaison entre l'entrepôt de données et le magasin de données et la façon dont les magasins de données peuvent être conçus pour des raisons opérationnelles uniquement.
Diapositive 62 : Cette diapositive représente la comparaison entre l'entreposage de données et l'intelligence d'affaires et comment l'intelligence d'affaires aide à générer une sortie utile à partir de données brutes.
Diapositive 63 : cette diapositive représente le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 64 : Cette diapositive représente les impacts de la mise en œuvre de l'entrepôt de données sur l'entreprise et la façon dont elle améliore la productivité des employés et la prise de décision.
Diapositive 65 : Cette diapositive illustre le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 66 : Cette diapositive représente le plan de 30-60-90 jours pour mettre en œuvre un entrepôt de données dans l'entreprise en incluant les tâches effectuées dans le processus de mise en œuvre.
Diapositive 67 : Cette diapositive illustre le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 68 : Cette diapositive illustre la feuille de route pour la mise en œuvre d'un entrepôt de données dans l'entreprise en décrivant les étapes à suivre lors de la mise en œuvre d'un entrepôt de données.
Diapositive 69 : Cette diapositive illustre le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 70 : Cette diapositive représente le tableau de bord pour la mise en œuvre de l'entrepôt de données dans l'organisation, y compris les transactions par heure et la valeur, la valeur totale par jour, etc.
Diapositive 71 : Cette diapositive présente le titre des diapositives supplémentaires.
Diapositive 72 : Cette diapositive illustre le titre de six sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 73 : Cette diapositive représente ce qu'est un entrepôt de données, y compris ses différentes sources de données et les opérations effectuées sur ces informations.
Diapositive 74 : Cette diapositive représente l'OLAP et l'OLTP dans l'entreposage de données et la manière dont les outils OLAP sont utilisés pour l'analyse de données à multiples facettes.
Diapositive 75 : cette diapositive représente les outils de transformation et de chargement d'extraction de l'entrepôt de données et la façon dont ils effectuent leur travail sur les informations stockées dans l'entrepôt de données.
Diapositive 76 : cette diapositive décrit les schémas des entrepôts de données, tels que le schéma en étoile et le schéma en flocon de neige, et la façon dont ils stockent les informations dans un entrepôt de données.
Diapositive 77 : Cette diapositive représente la base de données analytique de traitement massivement parallèle et la façon dont le traitement parallèle est effectué sur plusieurs serveurs.
Diapositive 78 : Cette diapositive décrit les applications des entrepôts de données dans différents secteurs tels que la banque, la santé, le gouvernement, l'éducation, l'assurance, etc.
Diapositive 79 : Voici la diapositive des icônes.
Diapositive 80 : Cette diapositive met en évidence la comparaison des produits en fonction des sélections.
Diapositive 81 : Cette diapositive présente votre entreprise, le public cible et les valeurs de ses clients.
Diapositive 82 : Cette diapositive illustre les publications d'expériences antérieures de clients.
Diapositive 83 : Cette diapositive présente un diagramme circulaire.
Diapositive 84 : Cette diapositive affiche un puzzle.
Diapositive 85 : Cette diapositive met en évidence le SWOT de l'entreprise.
Diapositive 86 : Cette diapositive présente un graphique à barres trimestriel pour différents produits. Les graphiques sont liés à Excel.
Diapositive 87 : Cette diapositive affiche Venn.
Diapositive 88 : Ceci est une diapositive de remerciement et contient les coordonnées de l'entreprise comme l'adresse du bureau, le numéro de téléphone, etc.

FAQs

A data warehouse is a central repository for all data in an organization, which is designed to support business intelligence activities. It is needed to improve data quality, provide a single point for all data for all users, and make strategic decisions easier.

Data warehouses are subject-oriented, integrated, time-variant, and non-volatile, whereas operational databases are transaction-oriented, not integrated, and volatile. Data warehouses store historical data, while operational databases store real-time data.

A cloud data warehouse is a type of data warehouse that stores data from many sources and is scalable as per organizational needs. Its benefits include cost reduction, data security, high reliability, and scalability.

A data warehouse is a central repository for structured data, whereas a data lake is a central repository for both structured and unstructured data. A data warehouse is designed for business intelligence, while a data lake is designed for big data processing.

The critical components of a data warehouse include load manager, warehouse manager, query manager, and end-user access tools. The load manager is responsible for extracting, transforming, and loading data into the warehouse. The warehouse manager is responsible for storing and managing the data in the warehouse. The query manager is responsible for retrieving data from the warehouse, and end-user access tools are used by end-users to access the data stored in the warehouse.

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    by Donald Peters

    Thank you for offering such helpful pre-designed templates. They are really beneficial to me in my job.
  2. 100%

    by Dan Marshall

    Appreciate the research and its presentable format.

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