category-banner

Management-Informationssystem Powerpoint-Präsentationsfolien

Rating:
90%

You must be logged in to download this presentation.

Favourites
Loading...

Merkmale dieser PowerPoint-Präsentationsfolien :

Stellen Sie dieses vollständige Deck Ihren Teammitgliedern und anderen Mitarbeitern zur Verfügung. Umgeben von stilisierten Folien, die verschiedene Konzepte präsentieren, sind diese Powerpoint-Präsentationsfolien des Management-Informationssystems das beste Werkzeug, das Sie verwenden können. Personalisieren Sie den Inhalt und die Grafiken, um ihn einzigartig und zum Nachdenken anzuregen. Alle achtundachtzig Folien können bearbeitet und geändert werden, also passen Sie sie ruhig an Ihre Geschäftsumgebung an. Die Schriftart, Farbe und andere Komponenten sind ebenfalls in einem bearbeitbaren Format erhältlich, was dieses PPT-Design zur besten Wahl für Ihre nächste Präsentation macht. Also, jetzt herunterladen.

People who downloaded this PowerPoint presentation also viewed the following :

Inhalt dieser Powerpoint-Präsentation

Folie 1 : Diese Folie zeigt den Titel, z. B. „Management Information System“, und Ihren Firmennamen an.
Folie 2 : Diese Folie präsentiert die Agenda.
Folie 3 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Diese Folie zeigt auch das Inhaltsverzeichnis.
Folie 5 : Diese Folie zeigt Titel für zwei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 6 : Diese Folie stellt die aktuelle Situation unseres Unternehmens dar, indem das Verhältnis von unstrukturierten und strukturierten Daten, die in der Datenbank gespeichert sind, angezeigt wird.
Folie 7 : Diese Folie beschreibt die Lücke in der Organisation, indem sie zeigt, wie große Datenmengen Herausforderungen verursachen und wie ein Data Warehouse zur Bereitstellung von Lösungen beitragen kann.
Folie 8 : Diese Folie zeigt Titel für drei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 9 : Diese Folie stellt den Bedarf an einem Data Warehouse in der Organisation dar, wie z. B. Datenqualität, zentraler Punkt für alle Daten für alle Benutzer usw.
Folie 10 : Diese Folie beschreibt die Notwendigkeit eines Data Warehouse auf der Grundlage von Geschäftsbenutzern, Speicherung historischer Daten, Treffen strategischer Entscheidungen usw.
Folie 11 : Diese Folie zeigt die Vorteile von Data Warehouses für Unternehmen, wie Zeitersparnis, verbesserte Business Intelligence, verbesserte Datenqualität usw.
Folie 12 : Diese Folie zeigt Titel für fünf Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 13 : Diese Folie stellt die Merkmale von Data Warehouses dar, z. B. themenorientiert, integriert, zeitvariant und nichtflüchtig.
Folie 14 : Diese Folie stellt die themenorientierte Funktion von Data Warehouse und verschiedene betriebliche Anwendungen und Data Warehouse-Themen Vertrieb, Produkt usw. dar.
Folie 15 : Diese Folie zeigt die integrierte Funktion des Data Warehouse und wie verschiedene Themen an einem Ort im Data Warehouse gespeichert werden.
Folie 16 : Diese Folie beschreibt die zeitvariante Funktion von Data Warehouses und wie sie jahrelange Informationen speichern können, und Benutzer können leicht auf diese Informationen zugreifen.
Folie 17 : Diese Folie veranschaulicht die nichtflüchtige Funktion des Data Warehouse und unterstützt keine Betriebsdatenänderungen wie Aktualisieren, Einfügen und Löschen.
Folie 18 : Diese Folie zeigt Titel für sechs Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 19 : Diese Folie zeigt die grundlegende Architektur eines Data Warehouse und wie Informationen in dieser Architektur durch Metadaten usw. verarbeitet und gespeichert werden.
Folie 20 : Diese Folie zeigt die dreistufige Data-Warehouse-Architektur, einschließlich Funktionen, die auf der unteren Ebene ausgeführt werden, Aufgaben der mittleren Ebene, Tools, die auf der obersten Ebene verwendet werden.
Folie 21 : Diese Folie beschreibt eine Data-Warehouse-Architektur mit einem Staging-Bereich und wie Staging dabei hilft, die Informationen zu bereinigen und zu verarbeiten.
Folie 22 : Diese Folie zeigt eine Data-Warehouse-Architektur mit einem Staging-Bereich und Data Marts und wie sie für verschiedene Gruppen innerhalb einer Organisation verwendet werden kann.
Folie 23 : Diese Folie beschreibt die Data-Warehouse-Bus-Architektur und wie sie den Datenfluss im Data-Warehouse bestimmt, z. B. Zufluss, Abfluss usw.
Folie 24 : Diese Folie beschreibt die verschiedenen Ansichten von Data Warehouses, z. B. Top-Down-Ansicht, Datenquellenansicht, Data Warehouse-Ansicht und Geschäftsabfrageansicht.
Folie 25 : Diese Folie zeigt Titel für acht Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 26 : Diese Folie zeigt die verschiedenen Arten von Data Warehouses, wie Enterprise Data Warehouses, Operational Data Stores und Data Marts.
Folie 27 : Diese Folie beschreibt das Enterprise Data Warehouse (EDW) und seine Architektur, einschließlich der Datenquellenebene, des Bereitstellungsbereichs, der Datenspeicherebene usw.
Folie 28 : Diese Folie stellt die Arten von Unternehmens-Data Warehouses dar, z. B. lokale Data Warehouses, Cloud-gehostete Data Warehouses und hybride Data Warehouses.
Folie 29 : Diese Folie veranschaulicht den Betriebsdatenspeicher und seine Architektur, einschließlich Datenquellen wie unstrukturierte und strukturierte, ETL-Vorgänge und Anwendungen.
Folie 30 : Diese Folie zeigt den Data-Mart-Typ des Data Warehouse, seine Architektur und wie eine einzelne Abteilung es in einer Organisation verwaltet.
Folie 31 : Diese Folie zeigt den abhängigen Data Mart und wie er auf zwei Arten eingerichtet werden kann, z. B. Zugriff auf Data Warehouse und Data Mart usw.
Folie 32 : Diese Folie stellt den unabhängigen Data Mart dar und hat keine Verbindung zum zentralen Data Warehouse und eignet sich am besten für kleine Gruppen oder Abteilungen.
Folie 33 : Diese Folie zeigt den hybriden Data Mart und wie Daten in diese Art von Data Mart integriert werden, abgesehen von Data Warehouse und wertvoll für die Ad-hoc-Integration.
Folie 34 : Diese Folie zeigt Titel für drei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 35 : Diese Folie zeigt, was ein Cloud Data Warehouse ist und wie es Daten aus vielen Datenquellen speichern kann und gemäß den organisatorischen Anforderungen skalierbar ist.
Folie 36 : Diese Folie zeigt die Vorteile von Cloud Data Warehouses, wie Kostensenkung, Datensicherheit, 99,99 % Zuverlässigkeit usw.
Folie 37 : Diese Folie stellt dar, was ein modernes Data Warehouse ist und wie es SQL, maschinelles Lernen, Diagramme, räumliche Verarbeitung usw. unterstützt.
Folie 38 : Diese Folie zeigt Titel für drei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 39 : Diese Folie stellt die kritischen Komponenten eines Data Warehouse dar, wie z. B. Load Manager, Warehouse Manager, Query Manager und Endbenutzer-Zugriffstools.
Folie 40 : Diese Folie stellt die Phasen des Data Warehouse dar, z. B. Betriebsdatenbank, Offline-Data Warehouse, Echtzeit-Data Warehouse und integriertes Data Warehouse.
Folie 41 : Diese Folie stellt die bekanntesten Data-Warehouse-Lösungen wie MarkLogic, Amazon RedShift und Oracle zusammen mit ihren Eigenschaften dar.
Folie 42 : Diese Folie zeigt Titel für zwei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 43 : Diese Folie zeigt, wie das Data Warehouse funktioniert, einschließlich der Art und Weise, wie Operationen wie Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse durchgeführt werden.
Folie 44 : Diese Folie stellt dar, wie Data Warehouses, Datenbanken und Data Lakes zusammenarbeiten, um die Daten zu verarbeiten und nützliche Ergebnisse zu erzielen.
Folie 45 : Diese Folie zeigt Titel für drei Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 46 : Diese Folie stellt die Richtlinien für das Data-Warehouse-Design dar, wie z. B. die Beschreibung der Geschäftsanforderungen, die Entwicklung des konzeptionellen Designs usw.
Folie 47 : Diese Folie stellt den Top-Down-Designansatz des Data Warehouse dar, einschließlich seiner Merkmale wie zeitvariant, nichtflüchtig, themenorientiert usw.
Folie 48 : Diese Folie zeigt den Bottom-up-Designansatz des Data Warehouse und wie zunächst Data Mart in diesem Ansatz aufgebaut wird.
Folie 49 : Diese Folie zeigt Titel für sieben Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 50 : Diese Folie zeigt die bewährten Geschäftspraktiken zur Implementierung eines Data Warehouse, einschließlich der Beschreibung der erforderlichen Daten, der Teambildung usw.
Folie 51 : Diese Folie beschreibt die Best Practices der IT für die Implementierung eines Data Warehouse, einschließlich der Nachverfolgung von Leistung und Sicherheit usw.
Folie 52 : Diese Folie beschreibt die Checkliste zur Implementierung eines Data Warehouse im Unternehmen, einschließlich Strategien zur Datenbewertung, Datenorganisation usw.
Folie 53 : Diese Folie stellt die Schritte zur Implementierung eines Data Warehouse in der Organisation dar, einschließlich Unternehmensstrategien, schrittweiser Bereitstellung und iterativem Prototyping.
Folie 54 : Diese Folie zeigt die Data Warehouse-Implementierungstrends wie Cloud Data Warehouse, Data Warehouse as a Service und Data Warehouse-Bereitstellung.
Folie 55 : Diese Folie stellt das autonome Data Warehouse ohne Komplexitätsbereitstellung dar und wie es die routinemäßigen und monotonen Aufgaben automatisieren wird.
Folie 56 : Diese Folie beschreibt das Budget für die Data-Warehouse-Implementierung, einschließlich Speicherung in der Cloud, Speicherung vor Ort, BI- und ETL-Tools, HR usw.
Folie 57 : Diese Folie zeigt Titel für fünf Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 58 : Diese Folie zeigt einen Vergleich zwischen Datenbank und Data Warehouse basierend auf Design, Art der Informationen, die beide speichern, Datenquellen, Datenverfügbarkeit usw.
Folie 59 : Diese Folie zeigt den Vergleich zwischen Data Warehouse- und operativen Datenbanksystemen basierend auf Design, Zweck, Ausrichtung der Datenspeicherung, Leistung usw.
Folie 60 : Diese Folie zeigt den Vergleich zwischen Data Warehouse und Data Lake und wie Daten im Data Warehouse und in Data Lakes gespeichert werden.
Folie 61 : Diese Folie stellt einen Vergleich zwischen Data Warehouse und Data Mart dar und wie Data Marts aus rein betrieblichen Gründen gestaltet werden können.
Folie 62 : Diese Folie stellt den Vergleich zwischen Data Warehousing und Business Intelligence dar und zeigt, wie Business Intelligence dabei hilft, nützliche Ergebnisse aus Rohdaten zu generieren.
Folie 63 : Diese Folie zeigt den Titel für das Thema, das als nächstes in der Vorlage behandelt werden soll.
Folie 64 : Diese Folie zeigt die Auswirkungen der Data Warehouse-Implementierung auf das Unternehmen und wie sie die Produktivität der Mitarbeiter und die Entscheidungsfindung verbessert.
Folie 65 : Diese Folie zeigt den Titel für das Thema, das als nächstes in der Vorlage behandelt werden soll.
Folie 66 : Diese Folie stellt den 30-60-90-Tage-Plan dar, um ein Data Warehouse im Unternehmen zu implementieren, einschließlich der Aufgaben, die im Implementierungsprozess durchgeführt werden.
Folie 67 : Diese Folie zeigt den Titel für das Thema, das als nächstes in der Vorlage behandelt werden soll.
Folie 68 : Diese Folie zeigt den Fahrplan für die Data Warehouse-Implementierung im Unternehmen, indem sie die Schritte beschreibt, die bei der Implementierung eines Data Warehouse durchgeführt werden müssen.
Folie 69 : Diese Folie zeigt den Titel für das Thema, das als nächstes in der Vorlage behandelt werden soll.
Folie 70 : Diese Folie stellt das Dashboard für die Data-Warehouse-Implementierung in der Organisation dar, einschließlich Transaktionen pro Stunde und Wert, Gesamtwert pro Tag usw.
Folie 71 : Diese Folie enthält Titel für zusätzliche Folien.
Folie 72 : Diese Folie zeigt Titel für sechs Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 73 : Diese Folie stellt dar, was ein Data Warehouse ist, einschließlich seiner verschiedenen Datenquellen und der mit diesen Informationen durchgeführten Operationen.
Folie 74 : Diese Folie stellt OLAP und OLTP im Data Warehousing dar und zeigt, wie OLAP-Tools für vielfältige Datenanalysen verwendet werden.
Folie 75 : Diese Folie stellt die Tools zum Extrahieren, Transformieren und Laden des Data Warehouse dar und wie sie ihre Aufgaben an den gespeicherten Informationen im Data Warehouse ausführen.
Folie 76 : Diese Folie zeigt die Schemas in Data Warehouses wie Star-Schema und Snowflake-Schema und wie sie Informationen innerhalb eines Data Warehouse speichern.
Folie 77 : Diese Folie zeigt die analytische Datenbank mit massiver Parallelverarbeitung und wie die Parallelverarbeitung auf mehreren Servern durchgeführt wird.
Folie 78 : Diese Folie beschreibt die Anwendungen von Data Warehouses in verschiedenen Branchen wie Banken, Gesundheitswesen, Behörden, Bildung, Versicherungen usw.
Folie 79 : Dies ist die Symbolfolie.
Folie 80 : Diese Folie hebt den Vergleich von Produkten basierend auf Auswahlen hervor.
Folie 81 : Diese Folie zeigt Ihr Unternehmen, Ihre Zielgruppe und die Werte Ihrer Kunden.
Folie 82 : Diese Folie zeigt Posts für frühere Erfahrungen von Kunden.
Folie 83 : Diese Folie zeigt ein kreisförmiges Diagramm.
Folie 84 : Diese Folie zeigt ein Rätsel.
Folie 85 : Diese Folie hebt SWOT des Unternehmens hervor.
Folie 86 : Diese Folie zeigt vierteljährliche Balkendiagramme für verschiedene Produkte. Die Diagramme sind mit Excel verknüpft.
Folie 87 : Diese Folie zeigt Venn.
Folie 88 : Dies ist eine Dankesfolie und enthält Kontaktdaten des Unternehmens wie Büroadresse, Telefonnummer usw.

FAQs

A data warehouse is a central repository for all data in an organization, which is designed to support business intelligence activities. It is needed to improve data quality, provide a single point for all data for all users, and make strategic decisions easier.

Data warehouses are subject-oriented, integrated, time-variant, and non-volatile, whereas operational databases are transaction-oriented, not integrated, and volatile. Data warehouses store historical data, while operational databases store real-time data.

A cloud data warehouse is a type of data warehouse that stores data from many sources and is scalable as per organizational needs. Its benefits include cost reduction, data security, high reliability, and scalability.

A data warehouse is a central repository for structured data, whereas a data lake is a central repository for both structured and unstructured data. A data warehouse is designed for business intelligence, while a data lake is designed for big data processing.

The critical components of a data warehouse include load manager, warehouse manager, query manager, and end-user access tools. The load manager is responsible for extracting, transforming, and loading data into the warehouse. The warehouse manager is responsible for storing and managing the data in the warehouse. The query manager is responsible for retrieving data from the warehouse, and end-user access tools are used by end-users to access the data stored in the warehouse.

Ratings and Reviews

90% of 100
Write a review
Most Relevant Reviews

2 Item(s)

per page:
  1. 80%

    by Donald Peters

    Thank you for offering such helpful pre-designed templates. They are really beneficial to me in my job.
  2. 100%

    by Dan Marshall

    Appreciate the research and its presentable format.

2 Item(s)

per page: