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Diapositivas de presentación de Powerpoint del sistema de información de gestión

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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:

Entregue esta plataforma completa a los miembros de su equipo y otros colaboradores. Con diapositivas estilizadas que presentan varios conceptos, estas diapositivas de presentación de Powerpoint del sistema de información de gestión son la mejor herramienta que puede utilizar. Personalice su contenido y gráficos para que sea único y estimulante. Las ochenta y ocho diapositivas son editables y modificables, así que siéntete libre de ajustarlas a la configuración de tu negocio. La fuente, el color y otros componentes también vienen en un formato editable, lo que hace que este diseño PPT sea la mejor opción para su próxima presentación. Entonces, descarga ahora.

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Contenido de esta presentación de Powerpoint

Diapositiva 1 : Esta diapositiva muestra el título, es decir, "Sistema de información de gestión" y el nombre de su empresa.
Diapositiva 2 : Esta diapositiva presenta la agenda.
Diapositiva 3 : Esta diapositiva muestra el índice.
Diapositiva 4 : Esta diapositiva también muestra la tabla de contenido.
Diapositiva 5 : Esta diapositiva muestra el título de dos temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 6 : Esta diapositiva muestra la situación actual de nuestra empresa al mostrar la proporción de datos estructurados y no estructurados almacenados en la base de datos.
Diapositiva 7 : Esta diapositiva describe la brecha en la organización al mostrar cómo los grandes datos están causando desafíos y cómo un almacén de datos ayudará a brindar soluciones.
Diapositiva 8 : esta diapositiva muestra el título de tres temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 9 : esta diapositiva representa la necesidad de un almacén de datos en la organización, como la calidad de los datos, un punto único para todos los datos de todos los usuarios, etc.
Diapositiva 10 : esta diapositiva describe la necesidad de un almacén de datos basado en usuarios comerciales, almacenamiento de datos históricos, toma de decisiones estratégicas, etc.
Diapositiva 11 : esta diapositiva muestra los beneficios del almacenamiento de datos para las organizaciones, como el ahorro de tiempo, inteligencia comercial mejorada, calidad de datos mejorada, etc.
Diapositiva 12 : esta diapositiva muestra el título de cinco temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 13 : Esta diapositiva representa las características de los almacenes de datos, tales como orientados a temas, integrados, variables en el tiempo y no volátiles.
Diapositiva 14 : Esta diapositiva representa la característica orientada al tema del almacén de datos y varias aplicaciones operativas y temas de ventas, productos, etc. del almacén de datos.
Diapositiva 15 : Esta diapositiva muestra la característica integrada del almacén de datos y cómo se almacenan diferentes temas dentro de un lugar en el almacén de datos.
Diapositiva 16 : Esta diapositiva describe la característica variable en el tiempo de los almacenes de datos y cómo pueden almacenar información con años de antigüedad, y los usuarios pueden acceder fácilmente a esa información.
Diapositiva 17 : esta diapositiva ilustra la función no volátil del almacén de datos y no admite cambios de datos operativos, como actualizar, insertar y eliminar.
Diapositiva 18 : Esta diapositiva muestra el título de seis temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 19 : Esta diapositiva muestra la arquitectura básica de un almacén de datos y cómo se procesa y almacena la información en esta arquitectura a través de metadatos, etc.
Diapositiva 20 : esta diapositiva muestra la arquitectura del almacén de datos de tres niveles, incluidas las funciones realizadas en el nivel inferior, las tareas del nivel intermedio y las herramientas utilizadas en el nivel superior.
Diapositiva 21 : Esta diapositiva describe una arquitectura de almacenamiento de datos con un área de preparación y cómo la preparación ayuda a limpiar y procesar la información.
Diapositiva 22 : Esta diapositiva muestra una arquitectura de almacenamiento de datos con un área de preparación y data marts y cómo se puede usar para diferentes grupos dentro de una organización.
Diapositiva 23 : esta diapositiva describe la arquitectura del bus del almacén de datos y cómo decide el flujo de datos en el almacén de datos, como entrada, salida, etc.
Diapositiva 24 : esta diapositiva describe las diferentes vistas de los almacenes de datos, como la vista de arriba hacia abajo, la vista de origen de datos, la vista de almacén de datos y la vista de consultas comerciales.
Diapositiva 25 : Esta diapositiva muestra el título de ocho temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 26 : esta diapositiva muestra los diversos tipos de almacenes de datos, como almacenes de datos empresariales, almacenes de datos operativos y data marts.
Diapositiva 27 : Esta diapositiva describe el almacén de datos empresariales (EDW) y su arquitectura, incluida la capa de fuente de datos, el área de ensayo, la capa de almacenamiento de datos, etc.
Diapositiva 28 : esta diapositiva representa los tipos de almacenes de datos empresariales, como los almacenes de datos locales, los almacenes de datos alojados en la nube y los almacenes de datos híbridos.
Diapositiva 29 : Esta diapositiva ilustra el almacén de datos operativos y su arquitectura, incluidas las fuentes de datos, como operaciones ETL estructuradas y no estructuradas, y aplicaciones.
Diapositiva 30 : Esta diapositiva muestra el tipo de almacén de datos de data mart, su arquitectura y cómo un solo departamento lo administra en una organización.
Diapositiva 31 : esta diapositiva muestra el data mart dependiente y cómo se puede establecer de dos maneras, como el acceso tanto al almacén de datos como al data mart, etc.
Diapositiva 32 : Esta diapositiva representa el mercado de datos independiente y no tiene conexión con el almacén de datos central, y es más adecuada para grupos o departamentos pequeños.
Diapositiva 33 : Esta diapositiva muestra el data mart híbrido y cómo se integran los datos en este tipo de data mart que no sea el almacén de datos y que son valiosos para la integración ad hoc.
Diapositiva 34 : Esta diapositiva muestra el título de tres temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 35 : esta diapositiva muestra qué es un almacén de datos en la nube y cómo puede almacenar datos de muchas fuentes de datos y es escalable según las necesidades de la organización.
Diapositiva 36 : esta diapositiva muestra los beneficios de los almacenes de datos en la nube, como la reducción de costos, la seguridad de los datos, el 99,99 % de confiabilidad, etc.
Diapositiva 37 : esta diapositiva representa qué es un almacén de datos moderno y cómo admite SQL, aprendizaje automático, gráficos, procesamiento espacial, etc.
Diapositiva 38 : Esta diapositiva muestra el título de tres temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 39 : esta diapositiva representa los componentes críticos de un almacén de datos, como el administrador de carga, el administrador de almacén, el administrador de consultas y las herramientas de acceso del usuario final.
Diapositiva 40 : esta diapositiva representa las etapas del almacén de datos, como la base de datos operativa, el almacén de datos fuera de línea, el almacén de datos en tiempo real y el almacén de datos integrado.
Diapositiva 41 : esta diapositiva representa las soluciones de almacenamiento de datos más destacadas, como MarkLogic, Amazon RedShift y Oracle, junto con sus características.
Diapositiva 42 : Esta diapositiva muestra el título de dos temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 43 : Esta diapositiva muestra cómo funciona el almacén de datos, incluido cómo se realizan operaciones como extracción, transformación y carga en los datos del almacén de datos.
Diapositiva 44 : esta diapositiva representa cómo los almacenes de datos, las bases de datos y los lagos de datos trabajan juntos para procesar los datos y obtener resultados beneficiosos.
Diapositiva 45 : Esta diapositiva muestra el título de tres temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 46 : esta diapositiva representa las pautas para el diseño del almacén de datos, como la descripción de los requisitos comerciales, el desarrollo del diseño conceptual, etc.
Diapositiva 47 : Esta diapositiva representa el enfoque de diseño de arriba hacia abajo del almacén de datos, incluidas sus características, como variable en el tiempo, no volátil, orientada a temas, etc.
Diapositiva 48 : Esta diapositiva muestra el enfoque de diseño de abajo hacia arriba del almacén de datos y cómo se construye el data mart en primer lugar en este enfoque.
Diapositiva 49 : Esta diapositiva muestra el título de siete temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 50 : esta diapositiva muestra las mejores prácticas comerciales para implementar un almacén de datos, incluida la descripción de los datos necesarios, la creación de equipos, etc.
Diapositiva 51 : Esta diapositiva describe las mejores prácticas de TI para implementar un almacén de datos, incluido el seguimiento del rendimiento y la seguridad, etc.
Diapositiva 52 : Esta diapositiva describe la lista de verificación para implementar un almacén de datos en la empresa, incluidas las estrategias para evaluar los datos, la organización de los datos, etc.
Diapositiva 53 : Esta diapositiva representa los pasos para implementar un almacén de datos en la organización, incluidas las estrategias empresariales, la entrega por etapas y la creación iterativa de prototipos.
Diapositiva 54 : esta diapositiva muestra las tendencias de implementación del almacenamiento de datos, como el almacenamiento de datos en la nube, el almacenamiento de datos como servicio y la implementación del almacenamiento de datos.
Diapositiva 55 : Esta diapositiva representa el almacén de datos autónomo con implementación de complejidad cero y cómo automatizará las tareas rutinarias y monótonas.
Diapositiva 56 : Esta diapositiva describe el presupuesto para la implementación del almacén de datos, incluido el almacenamiento en la nube, el almacenamiento en las instalaciones, las herramientas de BI y ETL, los recursos humanos, etc.
Diapositiva 57 : Esta diapositiva muestra el título de cinco temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 58 : esta diapositiva muestra una comparación entre la base de datos y el almacén de datos según el diseño, el tipo de información que almacenan, las fuentes de datos, la disponibilidad de datos, etc.
Diapositiva 59 : Esta diapositiva muestra la comparación entre los sistemas de almacenamiento de datos y bases de datos operativas en función del diseño, el propósito, la orientación del almacenamiento de datos, el rendimiento, etc.
Diapositiva 60 : esta diapositiva muestra la comparación entre el almacén de datos y el lago de datos y cómo se almacenan los datos en el almacén de datos y en los lagos de datos.
Diapositiva 61 : Esta diapositiva representa una comparación entre el almacén de datos y el data mart y cómo se pueden diseñar los data marts únicamente por razones operativas.
Diapositiva 62 : Esta diapositiva representa la comparación entre el almacenamiento de datos y la inteligencia comercial y cómo la inteligencia comercial ayuda a generar resultados útiles a partir de datos sin procesar.
Diapositiva 63 : Esta diapositiva muestra el título del tema que se cubrirá a continuación en la plantilla.
Diapositiva 64 : Esta diapositiva representa los impactos de la implementación del almacén de datos en la empresa y cómo mejora la productividad de los empleados y la toma de decisiones.
Diapositiva 65 : Esta diapositiva muestra el título del tema que se cubrirá a continuación en la plantilla.
Diapositiva 66 : Esta diapositiva representa el plan de 30-60-90 días para implementar un almacén de datos en la empresa al incluir las tareas realizadas en el proceso de implementación.
Diapositiva 67 : Esta diapositiva muestra el título del tema que se cubrirá a continuación en la plantilla.
Diapositiva 68 : Esta diapositiva muestra la hoja de ruta para la implementación del almacén de datos en la empresa al describir los pasos que se deben realizar al implementar un almacén de datos.
Diapositiva 69 : Esta diapositiva muestra el título del tema que se cubrirá a continuación en la plantilla.
Diapositiva 70 : esta diapositiva representa el tablero para la implementación del almacén de datos en la organización, incluidas las transacciones por hora y el valor, el valor total por día, etc.
Diapositiva 71 : Esta diapositiva presenta el título de las diapositivas adicionales.
Diapositiva 72 : Esta diapositiva muestra el título de seis temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 73 : Esta diapositiva representa lo que es un almacén de datos, incluidas sus diferentes fuentes de datos y las operaciones realizadas en esa información.
Diapositiva 74 : Esta diapositiva representa OLAP y OLTP en el almacenamiento de datos y cómo se utilizan las herramientas OLAP para el análisis de datos multifacético.
Diapositiva 75 : Esta diapositiva representa las herramientas de extracción, transformación y carga del almacén de datos y cómo realizan su trabajo en la información almacenada en el almacén de datos.
Diapositiva 76 : esta diapositiva muestra los esquemas en los almacenes de datos, como el esquema de estrella y el esquema de copo de nieve, y cómo almacenan información dentro de un almacén de datos.
Diapositiva 77 : Esta diapositiva representa la base de datos analítica de procesamiento paralelo masivo y cómo se realiza el procesamiento paralelo en varios servidores.
Diapositiva 78 : Esta diapositiva describe las aplicaciones de los almacenes de datos en diferentes industrias, como banca, salud, gobierno, educación, seguros, etc.
Diapositiva 79 : Esta es la diapositiva de iconos.
Diapositiva 80 : esta diapositiva destaca la comparación de productos en función de las selecciones.
Diapositiva 81 : esta diapositiva muestra información sobre su empresa, el público objetivo y los valores de sus clientes.
Diapositiva 82 : esta diapositiva muestra publicaciones de experiencias pasadas de clientes.
Diapositiva 83 : Esta diapositiva presenta un diagrama circular.
Diapositiva 84 : esta diapositiva muestra un rompecabezas.
Diapositiva 85 : Esta diapositiva destaca el análisis DAFO de la empresa.
Diapositiva 86 : Esta diapositiva muestra un gráfico de barras trimestral para diferentes productos. Los gráficos están vinculados a Excel.
Diapositiva 87 : Esta diapositiva muestra a Venn.
Diapositiva 88 : Esta es una diapositiva de agradecimiento y contiene detalles de contacto de la empresa, como la dirección de la oficina, el número de teléfono, etc.

FAQs

A data warehouse is a central repository for all data in an organization, which is designed to support business intelligence activities. It is needed to improve data quality, provide a single point for all data for all users, and make strategic decisions easier.

Data warehouses are subject-oriented, integrated, time-variant, and non-volatile, whereas operational databases are transaction-oriented, not integrated, and volatile. Data warehouses store historical data, while operational databases store real-time data.

A cloud data warehouse is a type of data warehouse that stores data from many sources and is scalable as per organizational needs. Its benefits include cost reduction, data security, high reliability, and scalability.

A data warehouse is a central repository for structured data, whereas a data lake is a central repository for both structured and unstructured data. A data warehouse is designed for business intelligence, while a data lake is designed for big data processing.

The critical components of a data warehouse include load manager, warehouse manager, query manager, and end-user access tools. The load manager is responsible for extracting, transforming, and loading data into the warehouse. The warehouse manager is responsible for storing and managing the data in the warehouse. The query manager is responsible for retrieving data from the warehouse, and end-user access tools are used by end-users to access the data stored in the warehouse.

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    by Donald Peters

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