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Diapositivas de presentación de Powerpoint de TI de almacenamiento de datos

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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:

cautive a su audiencia con esta presentación de Powerpoint de TI de almacén de datos. Aumente el umbral de su presentación implementando esta plantilla bien diseñada. Actúa como una gran herramienta de comunicación debido a su contenido bien investigado. También contiene íconos estilizados, gráficos, imágenes, etc., que lo convierten en un captador de atención inmediato. Con ochenta y nueve diapositivas, esta plataforma completa es todo lo que necesita para llamar la atención. Todas las diapositivas y su contenido se pueden modificar para adaptarse a su entorno comercial único. No solo eso, también se pueden modificar otros componentes y gráficos para agregar toques personales a este conjunto prefabricado.

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Contenido de esta presentación de Powerpoint

Diapositiva 1 : esta diapositiva presenta el almacén de datos (TI). Indique el nombre de su empresa y comience.
Diapositiva 2 : Esta es una diapositiva de Agenda. Indique sus agendas aquí.
Diapositiva 3 : Esta diapositiva presenta la Tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 4 : Esta es otra diapositiva que continúa con la Tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 5 : Esta es otra diapositiva que continúa con la Tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 6 : Esta diapositiva muestra la tabla de contenido que destaca el escenario actual del negocio.
Diapositiva 7 : Esta diapositiva muestra la situación actual de nuestra empresa al mostrar la proporción de datos estructurados y no estructurados.
Diapositiva 8 : Esta diapositiva presenta la brecha en la organización al mostrar cómo los grandes datos están causando desafíos.
Diapositiva 9 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 10 : Esta diapositiva muestra la necesidad de un almacén de datos en la organización, como la calidad de los datos, punto único, etc.
Diapositiva 11 : Esta diapositiva muestra la necesidad de un almacén de datos basado en usuarios comerciales, almacenamiento de datos históricos, etc.
Diapositiva 12 : esta diapositiva muestra los beneficios del almacenamiento de datos para las organizaciones, como el ahorro de tiempo, la mejora de la inteligencia comercial, etc.
Diapositiva 13 : Esta diapositiva presenta la Tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 14 : esta diapositiva muestra las características de los almacenes de datos, tales como orientación por temas, integración, variación en el tiempo y no volatilidad.
Diapositiva 15 : Esta diapositiva representa la característica orientada al tema del almacén de datos y varias aplicaciones operativas.
Diapositiva 16 : Esta diapositiva muestra la característica integrada del almacén de datos y cómo se almacenan los diferentes temas.
Diapositiva 17 : Esta diapositiva muestra la característica variable en el tiempo de los almacenes de datos y cómo pueden almacenar información de años.
Diapositiva 18 : Esta diapositiva ilustra la función no volátil del almacén de datos.
Diapositiva 19 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 20 : esta diapositiva muestra la arquitectura básica de un almacén de datos y cómo se procesa y almacena la información en esta arquitectura.
Diapositiva 21 : esta diapositiva muestra la arquitectura del almacén de datos de tres niveles, incluidas las funciones realizadas.
Diapositiva 22 : esta diapositiva describe una arquitectura de almacenamiento de datos con un área de ensayo.
Diapositiva 23 : esta diapositiva presenta una arquitectura de almacenamiento de datos con un área de ensayo y data marts.
Diapositiva 24 : esta diapositiva muestra la arquitectura del bus del almacén de datos y cómo decide el flujo de datos en el almacén de datos.
Diapositiva 25 : esta diapositiva muestra diferentes vistas de los almacenes de datos, como la vista de arriba hacia abajo, la vista de la fuente de datos, la vista del almacén de datos, etc.
Diapositiva 26 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido de la presentación.
Diapositiva 27 : esta diapositiva muestra los diversos tipos de almacenes de datos, como almacenes de datos empresariales, almacenes de datos operativos, etc.
Diapositiva 28 : Esta diapositiva presenta el almacén de datos empresariales (EDW) y su arquitectura, incluida la capa de fuente de datos, el área de ensayo, etc.
Diapositiva 29 : esta diapositiva representa los tipos de almacenes de datos empresariales, como almacenes de datos locales, almacenes de datos alojados en la nube, etc.
Diapositiva 30 : Esta diapositiva ilustra el almacén de datos operativos y su arquitectura, incluidas las fuentes de datos, como no estructurados y estructurados.
Diapositiva 31 : Esta diapositiva muestra el tipo de almacén de datos de data mart, su arquitectura y cómo lo administra un solo departamento.
Diapositiva 32 : Esta diapositiva muestra el data mart dependiente y cómo se puede establecer de dos maneras.
Diapositiva 33 : Esta diapositiva presenta el data mart independiente y no tiene conexión con el almacén de datos central.
Diapositiva 34 : esta diapositiva muestra el data mart híbrido y cómo se integran los datos en este tipo de data mart que no sea el almacén de datos.
Diapositiva 35 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 36 : Esta diapositiva muestra qué es un almacén de datos en la nube y cómo puede almacenar datos de muchas fuentes de datos.
Diapositiva 37 : esta diapositiva muestra los beneficios de los almacenes de datos en la nube, como la reducción de costos, la seguridad de los datos, etc.
Diapositiva 38 : Esta diapositiva representa qué es un almacén de datos moderno y cómo admite SQL, aprendizaje automático, etc.
Diapositiva 39 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 40 : esta diapositiva muestra los componentes críticos de un almacén de datos, como el administrador de carga, el administrador del almacén, etc.
Diapositiva 41 : esta diapositiva representa las etapas del almacén de datos, como la base de datos operativa, el almacén de datos fuera de línea, etc.
Diapositiva 42 : esta diapositiva representa las soluciones de almacenamiento de datos más destacadas, como MarkLogic, Amazon RedShift y Oracle.
Diapositiva 43 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 44 : esta diapositiva muestra cómo funciona el almacén de datos, incluido el funcionamiento de operaciones como la extracción, la transformación, etc.
Diapositiva 45 : esta diapositiva representa cómo funcionan juntos los almacenes de datos, las bases de datos y los lagos de datos.
Diapositiva 46 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 47 : esta diapositiva representa las pautas para el diseño del almacén de datos, como la descripción de los requisitos comerciales, el desarrollo del diseño conceptual, etc.
Diapositiva 48 : Esta diapositiva presenta el enfoque de diseño de arriba hacia abajo del almacén de datos, incluidas sus características, como variable en el tiempo, no volátil, orientada a temas, etc.
Diapositiva 49 : Esta diapositiva muestra el enfoque de diseño de abajo hacia arriba del almacén de datos y cómo se construye primero el data mart en este enfoque.
Diapositiva 50 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 51 : Esta diapositiva muestra las mejores prácticas comerciales para implementar un almacén de datos.
Diapositiva 52 : Esta diapositiva describe las mejores prácticas de TI para implementar un almacén de datos, incluido el seguimiento del rendimiento y la seguridad, el mantenimiento de los estándares de calidad de los datos, etc.
Diapositiva 53 : esta diapositiva muestra la lista de verificación para implementar el almacén de datos en la empresa.
Diapositiva 54 : Esta diapositiva representa los pasos para implementar un almacén de datos en la organización, incluidas las estrategias empresariales, la entrega por etapas, etc.
Diapositiva 55 : esta diapositiva muestra las tendencias de implementación del almacenamiento de datos, como el almacenamiento de datos en la nube, el almacenamiento de datos como servicio, etc.
Diapositiva 56 : Esta diapositiva representa el almacén de datos autónomo con implementación de complejidad cero y cómo automatizará la rutina.
Diapositiva 57 : Esta diapositiva describe el presupuesto para la implementación del almacén de datos, incluido el almacenamiento en la nube, el almacenamiento en las instalaciones, etc.
Diapositiva 58 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 59 : Esta diapositiva muestra una comparación entre la base de datos y el almacén de datos según el diseño, el tipo de información, etc.
Diapositiva 60 : esta diapositiva muestra la comparación entre el almacén de datos y los sistemas de bases de datos operativas según el diseño, el propósito, etc.
Diapositiva 61 : Esta diapositiva muestra la comparación entre el almacén de datos y el lago de datos y cómo se almacenan los datos en el almacén de datos.
Diapositiva 62 : Esta diapositiva representa una comparación entre el almacén de datos y el data mart y cómo se pueden diseñar los data marts únicamente por razones operativas.
Diapositiva 63 : Esta diapositiva presenta la comparación entre el almacenamiento de datos y la inteligencia comercial y cómo la inteligencia comercial ayuda a generar resultados útiles a partir de datos sin procesar.
Diapositiva 64 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 65 : Esta diapositiva representa los impactos de la implementación del almacén de datos en la empresa.
Diapositiva 66 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 67 : Esta diapositiva representa el plan de 30-60-90 días para implementar un almacén de datos en la empresa.
Diapositiva 68 : Esta diapositiva presenta la Tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 69 : Esta diapositiva muestra la hoja de ruta para la implementación del almacén de datos en la empresa.
Diapositiva 70 : esta diapositiva muestra la tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 71 : Esta diapositiva muestra el tablero para la implementación del almacén de datos en la organización.
Diapositiva 72 : esta diapositiva se titula Diapositivas adicionales para avanzar.
Diapositiva 73 : Esta diapositiva presenta la Tabla de contenido para Data Warehouse.
Diapositiva 74 : Esta diapositiva representa lo que es un almacén de datos, incluidas sus diferentes fuentes de datos y las operaciones realizadas.
Diapositiva 75 : esta diapositiva muestra OLAP y OLTP en el almacenamiento de datos y cómo se utilizan las herramientas OLAP para el análisis de datos multifacético.
Diapositiva 76 : Esta diapositiva representa las herramientas de extracción, transformación y carga del almacén de datos y cómo realizan su trabajo.
Diapositiva 77 : esta diapositiva muestra los esquemas en los almacenes de datos, como el esquema de estrella y el esquema de copo de nieve.
Diapositiva 78 : Esta diapositiva representa la base de datos analítica del procesamiento paralelo masivo y cómo se realiza el procesamiento paralelo.
Diapositiva 79 : Esta diapositiva describe las aplicaciones de los almacenes de datos en diferentes industrias, como banca, atención médica, gobierno, etc.
Diapositiva 80 : esta diapositiva muestra la diapositiva de iconos para Data Warehouse (IT).
Diapositiva 81 : Esta es una diapositiva de comparación para establecer la comparación entre productos básicos, entidades, etc.
Diapositiva 82 : Esta es la diapositiva Acerca de nosotros para mostrar las especificaciones de la empresa, etc.
Diapositiva 83 : Esta diapositiva presenta Post-It Notes. Publique sus notas importantes aquí.
Diapositiva 84 : esta diapositiva muestra un diagrama circular con cuadros de texto adicionales.
Diapositiva 85 : Esta diapositiva muestra Puzzle con íconos y texto relacionados.
Diapositiva 86 : Esta diapositiva muestra DAFO que describe: Fortaleza, Debilidad, Oportunidad y Amenaza.
Diapositiva 87 : Esta diapositiva muestra un gráfico de barras con una comparación de tres productos.
Diapositiva 88 : Esta diapositiva presenta el diagrama de Venn con cuadros de texto.
Diapositiva 89 : Esta es una diapositiva de agradecimiento con dirección, números de contacto y dirección de correo electrónico.

FAQs

The purpose of the presentation is to discuss Data Warehousing, its benefits, architecture, types, and implementation strategies.

A data warehouse is a centralized repository of data that is used for reporting and analysis. Its features include being subject-oriented, integrated, time-variant, and non-volatile.

The different types of data warehouses include Enterprise Data Warehouses, Operational Data Stores, Data Marts, and Hybrid Data Marts.

A cloud data warehouse is a type of data warehouse that is hosted on the cloud. Its benefits include cost reduction, data security, and scalability.

The critical components of a data warehouse include Load Manager, Warehouse Manager, Query Manager, Metadata Manager, and Backup and Recovery Manager.

The guidelines for data warehouse design include describing business requirements, developing conceptual design, creating a physical design, and testing and maintaining the system.

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