Monétisation des données et identification de la valeur de vos données Diapositives de présentation Powerpoint

Diapositive 1 : cette diapositive affiche le titre, c'est-à-dire « Monétisation des données et identification de la valeur des données » et le nom de votre entreprise.
Diapositive 2 : Cette diapositive présente l'ordre du jour.
Diapositive 3 : Cette diapositive présente une table des matières.
Diapositive 4 : Cette diapositive illustre le titre de cinq sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 5 : Cette diapositive fournit des informations sur diverses préoccupations auxquelles sont confrontées les entreprises en raison d'un traitement inefficace des données.
Diapositive 6 : Cette diapositive fournit des informations sur les statistiques clés liées à l'utilisation efficace des données qui entraînent une augmentation annuelle des revenus, etc.
Diapositive 7 : Cette diapositive fournit des informations sur les différents moteurs de croissance qui permettent aux entreprises d'adopter des procédures de monétisation des données.
Diapositive 8 : Cette diapositive couvre les informations concernant les principales contraintes associées à la monétisation des données telles que la sécurité des données et les problèmes de confidentialité, etc.
Diapositive 9 : Cette diapositive fournit des informations sur divers avantages dans le contexte de la monétisation des données entraînant la génération de revenus, la réduction des coûts, etc.
Diapositive 10 : Cette diapositive illustre le titre de six sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 11 : Cette diapositive fournit des informations sur l'importance des données dans la rentabilité de l'organisation, le rôle des données sombres, etc.
Diapositive 12 : Cette diapositive fournit des informations sur la maturité de l'utilisation des données pour déterminer le délibérateur de données, l'adopteur de données et l'innovateur de données.
Diapositive 13 : Cette diapositive fournit des informations sur l'entreprise en tant qu'innovateur de données et comment l'utilisation de systèmes assistés par l'IA lui permet d'avoir un avantage en termes de rapidité et de précision.
Diapositive 14 : Cette diapositive fournit des informations sur les tendances existant au cours des différentes étapes de traitement des données dans le paradigme actuel jusqu'au nouveau paradigme (dans le futur).
Diapositive 15 : Cette diapositive fournit des informations sur la façon dont l'entreprise peut préparer les données des consommateurs liées au produit.
Diapositive 16 : Cette diapositive explorera différents attributs essentiels des données clients en termes de données démographiques, de données comportementales, etc.
Diapositive 17 : Cette diapositive illustre le titre de onze sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 18 : Cette diapositive couvre les détails des différentes manières par lesquelles l'entreprise peut monétiser ses données de manière indirecte pour obtenir un profit économique quantifiable.
Diapositive 19 : Cette diapositive gardera la trace des produits les plus vendus et les moins vendus à l'aide des données collectées sur les consommateurs.
Diapositive 20 : Cette diapositive fournit des informations sur les produits les plus performants et leur perception par les consommateurs grâce à la collecte de données clients.
Diapositive 21 : Cette diapositive aidera à stimuler la vente de ces produits.
Diapositive 22 : Cette diapositive optimisera ses processus opérationnels afin de réduire le coût opérationnel global en adoptant des technologies en termes d'analyse avancée des ventes.
Diapositive 23 : Cette diapositive utilisera une technologie de pointe telle que l'analyse prédictive afin de projeter la probabilité de résultats futurs.
Diapositive 24 : Cette diapositive fera de la prédiction par l'apprentissage automatique est initiée par la compréhension des informations à travers deux méthodes - la classification et la régression.
Diapositive 25 : Cette diapositive présente la collecte, la préparation et le prétraitement des données via l'apprentissage automatique.
Diapositive 26 : Cette diapositive met en évidence la modélisation et les tests dans l'apprentissage automatique.
Diapositive 27 : Cette diapositive illustre la prévision de la probabilité de désabonnement des clients grâce à l'analyse prédictive.
Diapositive 28 : cette diapositive affiche la satisfaction des clients pour améliorer la fidélité.
Diapositive 29 : Cette diapositive illustre le titre de deux sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 30 : Cette diapositive couvre les détails des différentes manières par lesquelles l'entreprise peut monétiser ses données de manière directe.
Diapositive 31 : Cette diapositive détaille la capacité de l'entreprise à monétiser directement les données en l'analysant sur certains paramètres en termes de volume de données, etc.
Diapositive 32 : Cette diapositive illustre le titre de deux sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 33 : Cette diapositive présente des détails sur les différentes méthodes de monétisation des données grâce auxquelles l'entreprise peut générer des revenus.
Diapositive 34 : Cette diapositive couvre les détails de l'analyse des différents modèles de revenus de monétisation et des facteurs de succès cruciaux associés à ces modèles.
Diapositive 35 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 36 : Cette diapositive fournit des détails sur l'analyse du rôle de la monétisation des données dans le secteur de la santé dans le contexte des avantages qui y sont associés.
Diapositive 37 : Cette diapositive fournit des détails sur l'analyse du rôle de la monétisation des données dans le secteur financier dans le contexte des avantages qui y sont associés.
Diapositive 38 : Cette diapositive fournit des détails sur l'analyse du rôle de la monétisation des données dans le secteur de la technologie dans le contexte des avantages qui y sont associés.
Diapositive 39 : Cette diapositive illustre le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 40 : Cette diapositive aidera l'entreprise à choisir l'outil d'analyse de données approprié qui doit gérer le volume de données existant.
Diapositive 41 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 42 : cette diapositive fournit des détails sur le calcul de la valeur quantifiable due à la monétisation indirecte des données.
Diapositive 43 : cette diapositive fournit des détails sur le calcul de la valeur quantifiable due à la monétisation indirecte des données.
Diapositive 44 : Cette diapositive présente des informations concernant l'impact de la croissance organique en termes d'augmentation des revenus et de la part de marché.
Diapositive 45 : Voici la diapositive des icônes.
Diapositive 46 : Cette diapositive présente le titre des diapositives supplémentaires.
Diapositive 47 : Cette diapositive illustre un plan de projets de 30-60-90 jours.
Diapositive 48 : Cette diapositive présente la chronologie hebdomadaire de l'entreprise.
Diapositive 49 : Cette diapositive présente la feuille de route de l'entreprise.
Diapositive 50 : Cette diapositive présente les objectifs de l'entreprise.
Diapositive 51 : Cette diapositive présente un entonnoir.
Diapositive 52 : Cette diapositive affiche une carte mentale.
Diapositive 53 : Cette diapositive affiche Venn.
Diapositive 54 : Cette diapositive illustre les publications d'expériences passées de clients.
Diapositive 55 : Cette diapositive montre un puzzle pour afficher les éléments de l'entreprise.
Diapositive 56 : Ceci est une diapositive de remerciement et contient les coordonnées de l'entreprise comme l'adresse du bureau, le numéro de téléphone, etc.