Monetización de datos e identificación del valor de sus datos Diapositivas de presentación de PowerPoint

Diapositiva 1 : esta diapositiva muestra el título, es decir, "Monetización de datos e identificación del valor de los datos" y el nombre de su empresa.
Diapositiva 2 : Esta diapositiva presenta la agenda.
Diapositiva 3 : Esta diapositiva muestra el índice.
Diapositiva 4 : esta diapositiva muestra el título de cinco temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 5 : esta diapositiva proporciona información sobre varias preocupaciones que enfrenta la empresa debido al manejo ineficaz de los datos.
Diapositiva 6 : Esta diapositiva proporciona información sobre estadísticas clave relacionadas con la utilización eficaz de los datos que conducen a un aumento anual de los ingresos, etc.
Diapositiva 7 : esta diapositiva proporciona información sobre los diferentes motores de crecimiento que permiten a las empresas adoptar procedimientos de monetización de datos.
Diapositiva 8 : esta diapositiva cubre información sobre las restricciones clave asociadas con la monetización de datos, como la seguridad de los datos y la privacidad, etc.
Diapositiva 9 : esta diapositiva proporciona información sobre varios beneficios en el contexto de la monetización de datos que genera ingresos, reducción de costos, etc.
Diapositiva 10 : esta diapositiva muestra el título de seis temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 11 : esta diapositiva brinda información sobre la importancia de los datos en la rentabilidad organizacional, el papel de los datos ocultos, etc.
Diapositiva 12 : esta diapositiva proporciona información sobre la madurez del uso de datos para determinar quién delibera, adopta e innova los datos.
Diapositiva 13 : esta diapositiva proporciona información sobre la empresa como innovador de datos y cómo el uso de sistemas asistidos por IA le permite tener ventaja en términos de velocidad y precisión.
Diapositiva 14 : Esta diapositiva proporciona información sobre las tendencias existentes durante las diferentes etapas del manejo de datos en el paradigma actual al nuevo paradigma (en el futuro).
Diapositiva 15 : esta diapositiva proporciona información sobre cómo la empresa puede preparar los datos del consumidor relacionados con el producto.
Diapositiva 16 : esta diapositiva explorará varios atributos esenciales de los datos del cliente en términos de datos demográficos, datos de comportamiento, etc.
Diapositiva 17 : Esta diapositiva muestra el título de once temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 18 : esta diapositiva cubre detalles sobre varias formas en que la empresa puede monetizar sus datos de manera indirecta para obtener una ganancia económica cuantificable.
Diapositiva 19 : esta diapositiva hará un seguimiento de los productos más vendidos y los que peor se venden con la ayuda de los datos de consumo recopilados.
Diapositiva 20 : esta diapositiva proporciona información sobre los productos de mayor rendimiento y su percepción entre los consumidores a través de la recopilación de datos de los clientes.
Diapositiva 21 : esta diapositiva ayudará a impulsar la venta de estos productos.
Diapositiva 22 : esta diapositiva optimizará sus procesos operativos para reducir el costo operativo general al adoptar tecnologías en términos de análisis de ventas avanzado.
Diapositiva 23 : esta diapositiva utilizará tecnología avanzada, como análisis predictivo, para proyectar la probabilidad de resultados futuros.
Diapositiva 24 : esta diapositiva hará que la predicción a través del aprendizaje automático se inicie mediante la comprensión de los conocimientos a través de dos métodos: clasificación y regresión.
Diapositiva 25 : Esta diapositiva muestra la recopilación, preparación y preprocesamiento de datos a través del aprendizaje automático.
Diapositiva 26 : esta diapositiva destaca el modelado y las pruebas en el aprendizaje automático.
Diapositiva 27 : Esta diapositiva ilustra la predicción de la probabilidad de abandono de clientes a través del análisis predictivo.
Diapositiva 28 : Esta diapositiva muestra Deleite de los clientes para mejorar la lealtad.
Diapositiva 29 : Esta diapositiva muestra el título de dos temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 30 : esta diapositiva cubre detalles sobre varias formas en que la empresa puede monetizar sus datos de manera directa.
Diapositiva 31 : esta diapositiva cubre detalles sobre la capacidad de la empresa para la monetización directa de datos al analizarlos en ciertos parámetros en términos de volumen de datos, etc.
Diapositiva 32 : Esta diapositiva muestra el título de dos temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 33 : esta diapositiva cubre detalles sobre varios métodos de monetización de datos a través de los cuales la empresa puede generar ingresos.
Diapositiva 34 : esta diapositiva cubre detalles sobre el análisis de diferentes modelos de ingresos de monetización y los factores cruciales de éxito asociados a dichos modelos.
Diapositiva 35 : Esta diapositiva muestra el título de tres temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 36 : esta diapositiva proporciona detalles sobre el análisis del papel de la monetización de datos en el sector de la salud en el contexto de los beneficios asociados.
Diapositiva 37 : esta diapositiva proporciona detalles sobre el análisis del papel de la monetización de datos en el sector financiero en el contexto de los beneficios asociados.
Diapositiva 38 : esta diapositiva proporciona detalles sobre el análisis del papel de la monetización de datos en el sector tecnológico en el contexto de los beneficios asociados.
Diapositiva 39 : Esta diapositiva muestra el título del tema que se cubrirá a continuación en la plantilla.
Diapositiva 40 : esta diapositiva ayudará a elegir la herramienta de análisis de datos adecuada para manejar la mayor parte de los datos existentes.
Diapositiva 41 : Esta diapositiva muestra el título de tres temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 42 : Esta diapositiva cubre proporciona detalles sobre cómo calcular el valor cuantificable debido a la monetización indirecta de datos.
Diapositiva 43 : Esta diapositiva cubre detalles sobre cómo calcular el valor cuantificable debido a la monetización indirecta de datos.
Diapositiva 44 : Esta diapositiva muestra información sobre el impacto del crecimiento orgánico en términos de aumento de ingresos y participación de mercado.
Diapositiva 45 : Esta es la diapositiva de iconos.
Diapositiva 46 : Esta diapositiva presenta el título de las diapositivas adicionales.
Diapositiva 47 : Esta diapositiva muestra un plan de 30-60-90 días para proyectos.
Diapositiva 48 : Esta diapositiva muestra el cronograma semanal de la empresa.
Diapositiva 49 : Esta diapositiva muestra la hoja de ruta de la empresa.
Diapositiva 50 : Esta diapositiva presenta los objetivos de la empresa.
Diapositiva 51 : Esta diapositiva muestra el embudo.
Diapositiva 52 : Esta diapositiva muestra un mapa mental.
Diapositiva 53 : Esta diapositiva muestra a Venn.
Diapositiva 54 : esta diapositiva muestra publicaciones de experiencias pasadas de clientes.
Diapositiva 55 : esta diapositiva muestra un rompecabezas para mostrar elementos de la empresa.
Diapositiva 56 : Esta es una diapositiva de agradecimiento y contiene detalles de contacto de la empresa, como la dirección de la oficina, el número de teléfono, etc.