Traitement du langage naturel Diapositives de présentation Powerpoint IT

Diapositive 1 : Cette diapositive présente le traitement automatique du langage naturel (TI). Indiquez le nom de votre entreprise et commencez.
Diapositive 2 : Il s'agit d'une diapositive de l'ordre du jour. Indiquez ici vos agendas.
Diapositive 3 : Cette diapositive présente la table des matières de la présentation.
Diapositive 4 : Cette diapositive montre la table des matières de la présentation.
Diapositive 5 : Cette diapositive affiche une table des matières mettant en évidence les problèmes actuels rencontrés par l'entreprise.
Diapositive 6 : Cette diapositive décrit les problèmes actuels de l'entreprise, notamment les spams, les longs délais d'attente pour les demandes des clients, etc.
Diapositive 7 : Cette diapositive montre la table des matières de la présentation.
Diapositive 8 : Cette diapositive présente l'importance du traitement du langage naturel et comment il aide à gérer des données non structurées et de grande taille.
Diapositive 9 : Cette diapositive montre la taille du marché mondial du traitement du langage naturel.
Diapositive 10 : Cette diapositive affiche la part de marché mondiale du traitement du langage naturel.
Diapositive 11 : Cette diapositive présente les avantages de l'utilisation du traitement du langage naturel dans les entreprises.
Diapositive 12 : Cette diapositive montre la table des matières de la présentation.
Diapositive 13 : Cette diapositive représente le traitement du langage naturel et comment il prend la parole et le texte comme entrées.
Diapositive 14 : Cette diapositive montre l'avènement du traitement automatique du langage naturel.
Diapositive 15 : Cette diapositive présente la compréhension du langage naturel en PNL et son fonctionnement pour résoudre les ambiguïtés.
Diapositive 16 : Cette diapositive décrit la génération et les étapes du langage naturel, y compris la planification des documents, la microplanification, etc.
Diapositive 17 : Cette diapositive représente le lien entre la PNL et la compréhension du langage naturel et la génération du langage naturel.
Diapositive 18 : Cette diapositive présente la table des matières de la présentation.
Diapositive 19 : Cette diapositive montre les composants du traitement automatique du langage naturel.
Diapositive 20 : Cette diapositive présente les étapes incluses dans le traitement du langage naturel et leur fonctionnement détaillé.
Diapositive 21 : Cette diapositive montre la table des matières de la présentation.
Diapositive 22 : Cette diapositive montre l'architecture du système de traitement du langage naturel.
Diapositive 23 : Cette diapositive présente les phases de l'architecture de traitement du langage naturel.
Diapositive 24 : Cette diapositive présente le modèle de PNL basé sur des règles, le PNL basé sur l'apprentissage automatique et le modèle de PNL basé sur l'apprentissage en profondeur.
Diapositive 25 : cette diapositive affiche la table des matières de la présentation.
Diapositive 26 : Cette diapositive représente le fonctionnement du traitement du langage naturel à travers le traitement morphologique, l'analyse syntaxique, l'analyse sémantique, etc.
Diapositive 27 : Cette diapositive montre comment fonctionne le traitement automatique du langage naturel.
Diapositive 28 : Cette diapositive illustre le pipeline typique de traitement du langage naturel en décrivant comment les informations sont traitées dans le traitement du langage naturel.
Diapositive 29 : Cette diapositive montre les approches du traitement automatique du langage naturel.
Diapositive 30 : Cette diapositive présente les algorithmes de traitement du langage naturel tels que les algorithmes basés sur des règles et les algorithmes d'apprentissage automatique.
Diapositive 31 : Cette diapositive présente les principales fonctions des algorithmes de TAL, telles que la classification de texte, l'extraction de texte, etc.
Diapositive 32 : Cette diapositive montre les tâches effectuées dans le traitement du langage naturel.
Diapositive 33 : Cette diapositive présente la table des matières de la présentation.
Diapositive 34 : Cette diapositive présente les techniques d'analyse syntaxique utilisées en TAL, telles que la lemmatisation, la segmentation morphologique, etc.
Diapositive 35 : Cette diapositive décrit les techniques d'analyse sémantique utilisées en TAL, telles que la reconnaissance d'entités nommées (NER), la désambiguïsation du sens des mots, etc.
Diapositive 36 : Cette diapositive représente les principaux outils de traitement du langage naturel, tels que NTLK, IBM Watson, etc.
Diapositive 37 : Cette diapositive montre la table des matières de la présentation.
Diapositive 38 : Cette diapositive décrit les défis du traitement du langage naturel tels que la précision, le ton de la voix et l'inflexion, etc.
Diapositive 39 : Cette diapositive représente les raisons pour lesquelles les ordinateurs ont des difficultés avec le traitement du langage naturel.
Diapositive 40 : cette diapositive affiche la table des matières de la présentation.
Diapositive 41 : Cette diapositive représente le rôle du NLP dans l'analyse et l'extraction de journaux, y compris la reconnaissance de formes, la normalisation de texte, etc.
Diapositive 42 : Cette diapositive montre la comparaison entre le NLP et le Text Mining.
Diapositive 43 : Cette diapositive représente la PNL classique et la PNL basée sur l'apprentissage profond et comment les opérations sont effectuées dans les deux approches.
Diapositive 44 : Cette diapositive montre la table des matières de la présentation.
Diapositive 45 : cette diapositive affiche les meilleures pratiques de traitement du langage naturel en Python.
Diapositive 46 : Cette diapositive représente le plan de mise en œuvre du projet pour le traitement automatique du langage naturel.
Diapositive 47 : Cette diapositive décrit les cas d'utilisation du NLP, y compris le traducteur Google, les assistants de reconnaissance vocale, etc.
Diapositive 48 : Cette diapositive présente le programme de formation des employés, y compris les départements, les noms des employés, le calendrier de formation, etc.
Slide 49 : Ce slide représente le budget pour mettre en place le NLP dans l'entreprise en élaborant les dépenses de marketing.
Diapositive 50 : Cette diapositive présente le rapport budgétaire détaillé pour mettre en œuvre le traitement automatique du langage naturel dans l'entreprise.
Diapositive 51 : Cette diapositive montre comment le traitement automatique du langage naturel est utilisé aujourd'hui.
Diapositive 52 : Cette diapositive montre la table des matières de la présentation.
Diapositive 53 : Cette diapositive présente les applications métier de traitement automatique du langage naturel.
Diapositive 54 : Cette diapositive représente l'analyse des sentiments dans les applications métier NLP et la façon dont les données générées en ligne.
Slide 55 : Cette slide présente l'application métier du NLP au service client en automatisant le support client.
Diapositive 56 : Cette diapositive représente l'application métier du NLP dans les chatbots pour effectuer des tâches telles que la reconnaissance d'intention, l'apprentissage automatique, etc.
Diapositive 57 : Cette diapositive présente les applications métier - Gestion des canaux publicitaires.
Diapositive 58 : Cette diapositive présente l'application du TALN dans le secteur de la santé.
Diapositive 59 : Cette diapositive décrit les applications NLP dans l'exploration Web, y compris le résumé de l'automatisation.
Diapositive 60 : Cette diapositive représente les applications d'apprentissage en profondeur du TAL, y compris la traduction automatique, la modélisation du langage, etc.
Diapositive 61 : Cette diapositive présente les applications des algorithmes d'apprentissage en profondeur.
Diapositive 62 : Cette diapositive illustre l'application du NLP dans l'exploration de texte, y compris le résumé, le marquage des parties du discours, etc.
Diapositive 63 : Cette diapositive présente la table des matières de la présentation.
Diapositive 64 : Cette diapositive montre l'impact de la mise en œuvre du traitement du langage naturel.
Diapositive 65 : cette diapositive affiche la table des matières de la présentation.
Diapositive 66 : Cette diapositive montre un plan de 30-60-90 jours pour la mise en œuvre de la PNL dans l'entreprise.
Diapositive 67 : Cette diapositive montre la table des matières de la présentation.
Slide 68 : Cette slide présente la feuille de route pour implémenter le traitement automatique du langage naturel dans l'entreprise.
Diapositive 69 : Cette diapositive est intitulée Diapositives supplémentaires pour aller de l'avant.
Diapositive 70 : Cette diapositive affiche les inconvénients du traitement du langage naturel.
Diapositive 71 : Cette diapositive montre des icônes pour le traitement du langage naturel (IT).
Diapositive 72 : cette diapositive affiche un graphique à barres avec une comparaison de deux produits.
Diapositive 73 : Voici la diapositive Notre objectif. Indiquez ici les objectifs de votre entreprise.
Diapositive 74 : cette diapositive montre Puzzle avec des icônes et du texte associés.
Diapositive 75 : Il s'agit d'une diapositive de chronologie. Afficher ici les données relatives aux intervalles de temps.
Diapositive 76 : Cette diapositive montre un diagramme de Venn avec des zones de texte.
Diapositive 77 : Cette diapositive montre des post-it. Postez vos notes importantes ici.
Diapositive 78 : Il s'agit d'une diapositive de génération d'idées pour énoncer une nouvelle idée ou mettre en évidence des informations, des spécifications, etc.
Diapositive 79 : Il s'agit d'une diapositive de remerciement avec l'adresse, les numéros de contact et l'adresse e-mail.