Predictive Modeling IT Powerpoint-Präsentationsfolien

Folie 1 : Diese Folie stellt Predictive Modeling (IT) vor. Geben Sie Ihren Firmennamen an und beginnen Sie.
Folie 2 : Diese Folie zeigt die Agenda der Präsentation.
Folie 3 : Diese Folie enthält das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Dies ist eine weitere Folie, die das Inhaltsverzeichnis der Präsentation fortsetzt.
Folie 5 : Diese Folie hebt den Titel der Themen hervor, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 6 : Diese Folie stellt die Einführung in die Predictive Analytics dar, die für die Prognose von Aktionen, Verhaltensweisen und Trends unter Verwendung aktueller und vergangener Informationen verwendet wird.
Folie 7 : Diese Folie gibt einen Überblick über das Predictive Analytics Framework und seine Komponenten.
Folie 8 : Diese Folie zeigt einen Überblick über Predictive-Analytics-Modelle, einschließlich der Vorhersageprobleme, die sie lösen.
Folie 9 : Diese Folie erläutert die Überschrift der Komponenten, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 10 : Diese Folie zeigt die Bedeutung von Predictive Analytics in verschiedenen Branchen.
Folie 11 : Diese Folie zeigt die Bedeutung prädiktiver Analysen, die die Erkennung von Betrug, die Verbesserung von Abläufen, die Optimierung von Marketingkampagnen usw. umfassen.
Folie 12 : Auf dieser Folie wird der Titel der Ideen angezeigt, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 13 : Diese Folie zeigt die Tools, die für prädiktive Analysen verwendet werden, um Operationen in prädiktiven Modellen durchzuführen.
Folie 14 : Diese Folie stellt den prädiktiven Analyse-Workflow dar, der häufig bei der Verwaltung von Energielasten in Stromnetzen eingesetzt wird.
Folie 15 : Auf dieser Folie werden die Schritte für die Anwendung von Predictive Analytics-Workflows in Branchen aufgeführt.
Folie 16 : Diese Folie zeigt die Überschrift der Ideen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 17 : Diese Folie zeigt den Unterschied zwischen den Haupttypen der erweiterten Analyse und umfasst diagnostische, deskriptive, prädiktive und präskriptive Analysen.
Folie 18 : Diese Folie enthält den Titel für die Komponenten, die als Nächstes besprochen werden.
Folie 19 : Diese Folie beschreibt den Überblick über das Klassifizierungsmodell, das in der prädiktiven Analyse verwendet wird.
Folie 20 : Diese Folie zeigt die Entscheidungsbaumtechnik für das Klassifizierungsmodell.
Folie 21 : Diese Folie stellt die Random-Forest-Technik zur Implementierung eines Klassifizierungsmodells dar, das gleichzeitig einzelne Teilmengen von Beispieldaten bearbeitet.
Folie 22 : Diese Folie stellt die Überschrift für die Themen dar, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 23 : Auf dieser Folie geht es um die Übersicht über das Predictive Analytics-Clustering-Modell.
Folie 24 : Auf dieser Folie werden die beiden primären Informations-Clustering-Methoden beschrieben, die im Predictive Analytics-Clustering-Modell verwendet werden.
Folie 25 : Diese Folie zeigt den Titel der Themen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 26 : Diese Folie stellt das Regressionsmodell der prädiktiven Analyse dar, das in der statistischen Analyse am häufigsten verwendet wird.
Folie 27 : Diese Folie zeigt die Arten des Regressionsmodells, einschließlich seiner Übersicht, Beispiele und des Nutzungsprozentsatzes.
Folie 28 : Diese Folie zeigt die Überschrift der Komponenten, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 29 : Diese Folie zeigt das neuronale Netzwerkmodell der prädiktiven Analyse, das sich auf die gleiche Weise verhält wie ein menschliches Gehirn.
Folie 30 : Auf dieser Folie werden die verschiedenen Typen des neuronalen Netzwerkmodells vorgestellt, einschließlich ihrer Übersicht, Anwendungsfälle und Verwendung.
Folie 31 : Diese Folie gibt den Titel für die Ideen an, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 32 : Diese Folie konzentriert sich auf die Einführung des Predictive Analytics-Prognosemodells.
Folie 33 : Auf dieser Folie geht es um das Ausreißermodell, das für Predictive Analytics verwendet wird, einschließlich seiner Anwendungsfälle, Auswirkungen und Algorithmen.
Folie 34 : Diese Folie erläutert das Zeitreihenmodell der prädiktiven Analyse.
Folie 35 : Diese Folie gibt die Überschrift für die Komponenten an, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 36 : Auf dieser Folie werden die Schritte erläutert, die zum Erstellen prädiktiver Algorithmusmodelle für Geschäftsprozesse erforderlich sind.
Folie 37 : Diese Folie stellt den Lebenszyklus des Predictive-Analytics-Modells dar und umfasst das Hervorheben und Formulieren eines Problems, die Datenvorbereitung usw.
Folie 38 : Diese Folie zeigt die Funktionsweise von Predictive-Analytics-Modellen, die iterativ arbeiten.
Folie 39 : Diese Folie stellt den Entwicklungsprozess von Predictive Analytics dar, der aktuelle und vergangene Informationen nutzt, um Verhalten, Aktionen und Trends vorherzusagen.
Folie 40 : Diese Folie enthält den Titel für den Inhalt, der als Nächstes besprochen wird.
Folie 41 : Diese Folie beschreibt die Anwendung von Predictive Analytics im Gesundheitswesen zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit, dass Patienten an bestimmten medizinischen Störungen leiden.
Folie 42 : Auf dieser Folie wird die Anwendung von Predictive Analytics im Finanz- und Bankensektor bei der Verarbeitung großer Datenmengen vorgestellt.
Folie 43 : Auf dieser Folie geht es um den Einsatz prädiktiver Analysen bei der Fertigungsprognose für eine optimale Ressourcennutzung.
Folie 44 : Diese Folie zeigt den Einsatz prädiktiver Analysetechnologien im Regierungssektor zur Verbesserung der Cybersicherheit, da sie die Haupttreiber des Wachstums der Computertechnologie sind.
Folie 45 : Diese Folie stellt die Anwendung der Predictive-Analytics-Technologie im Einzelhandel dar.
Folie 46 : Diese Folie erläutert den Einsatz von Predictive Analytics in der Marketingbranche, wo aktive Händler eine neue Kampagne basierend auf dem Kundenverhalten entwickeln.
Folie 47 : Diese Folie präsentiert die Überschrift für die Ideen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 48 : Diese Folie stellt das Schulungsprogramm für das Predictive Analytics-Modell dar und enthält die Namen der Teams, die Namen der Trainer, die in der Schulung abzudeckenden Module sowie den Zeitplan und den Ort der Schulung.
Folie 49 : Auf dieser Folie wird das Budget für die Entwicklung eines Predictive-Analytics-Modells anhand von Einzelheiten zur Zusammenfassung der Projektkosten, zum Betrag usw. beschrieben.
Folie 50 : Auf dieser Folie wird der Titel der Ideen angezeigt, die in der folgenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 51 : Auf dieser Folie geht es um die Checkliste für die Bereitstellung von Predictive Analytics, die Unternehmen vor der Bereitstellung benötigen, und um mögliche Fehler zu vermeiden.
Folie 52 : Auf dieser Folie wird die Überschrift für die Themen erwähnt, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 53 : Diese Folie zeigt die Roadmap für die Entwicklung von Predictive-Analytics-Modellen, einschließlich der Beschreibung des Projekts, der Informationssammlung usw.
Folie 54 : Diese Folie gibt die Überschrift für die Inhalte an, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 55 : Auf dieser Folie wird die Roadmap für die Entwicklung von Predictive-Analytics-Modellen vorgestellt, einschließlich der im Prozess durchzuführenden Schritte, wie z. B. Hervorheben und Formulieren eines Problems, Datenvorbereitung usw.
Folie 56 : Diese Folie stellt den Titel der Themen dar, die in der nächsten Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 57 : Diese Folie zeigt das Dashboard zur Leistungsverfolgung des Predictive-Analytics-Modells.
Folie 58 : Diese Folie enthält alle in dieser Präsentation verwendeten Symbole.
Folie 59 : Diese Folie trägt den Titel „Zusätzliche Folien für den weiteren Weg“.
Folie 60 : Diese Folie beschreibt den Einsatz von Predictive Analytics in Banken und anderen Finanzinstituten für Kreditzwecke.
Folie 61 : Diese Folie stellt die Anwendung von Predictive Analytics im Underwriting durch Versicherungsunternehmen dar.
Folie 62 : Diese Folie stellt die Anwendung von Predictive Analytics bei der Betrugserkennung in verschiedenen Branchen dar.
Folie 63 : Diese Folie zeigt prädiktive Modellierung in der vorausschauenden Wartung und Überwachung.
Folie 64 : Diese Folie stellt prädiktive Modellierung im Vergleich zu maschinellem Lernen dar.
Folie 65 : Diese Folie zeigt die prädiktive Modellierung zur schnelleren Identifizierung potenzieller Kunden.
Folie 66 : Diese Folie zeigt die prädiktive Modellierung zur schnelleren Identifizierung potenzieller Kunden.
Folie 67 : Auf dieser Folie wird die prädiktive Modellierung zur besseren Abstimmung von Vertrieb und Marketing vorgestellt.
Folie 68 : Diese Folie zeigt prädiktive Modellierung, um aktuelle Kundenbedürfnisse zu verstehen.
Folie 69 : Diese Folie zeigt prädiktive Modellierung in der Marketingautomatisierung.
Folie 70 : Diese Folie stellt prädiktive Modellierung für eine bessere Budgetzuweisung dar.
Folie 71 : Die Folie „Über uns“ zeigt Unternehmensspezifikationen usw.
Folie 72 : Dies ist die Folie „Unser Team“ mit Namen und Bezeichnung.
Folie 73 : Diese Folie bietet ein gruppiertes Säulendiagramm mit einem Vergleich zweier Produkte.
Folie 74 : Diese Folie zeigt SWOT, das Stärke, Schwäche, Chance und Bedrohung beschreibt.
Folie 75 : Diese Folie bietet einen 30-60-90-Tagesplan mit Textfeldern.
Folie 76 : Diese Folie enthält ein Puzzle mit zugehörigen Symbolen und Text.
Folie 77 : Dies ist eine Dankesfolie mit Adresse, Kontaktnummern und E-Mail-Adresse.