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Engenharia de alerta para interação eficaz com slides de apresentação do AI Powerpoint

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Recursos desses slides de apresentação do PowerPoint:

Este baralho completo cobre vários tópicos e destaca conceitos importantes. Possui slides PPT que atendem às suas necessidades de negócios. Esta apresentação de deck completa enfatiza a engenharia rápida para interação eficaz com slides de apresentação do AI Powerpoint e possui modelos com imagens de fundo profissionais e conteúdo relevante. Este deck consiste em um total de cento e um slides. Nossos designers criaram modelos personalizáveis, pensando na sua conveniência. Você pode editar a cor, o texto e o tamanho da fonte com facilidade. Não apenas isso, você também pode adicionar ou excluir o conteúdo, se necessário. Obtenha acesso a esta apresentação completa totalmente editável clicando no botão de download abaixo.

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Conteúdo desta apresentação em Powerpoint

Slide 1 : Este slide apresenta a Engenharia de Prompt para Interação Eficaz com IA. Indique o nome da sua empresa e comece.
Slide 2 : Este slide apresenta a Agenda da apresentação.
Slide 3 : Este slide mostra o índice da apresentação.
Slide 4 : Este é outro slide que continua o índice da apresentação.
Slide 5 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 6 : Este slide apresenta problemas enfrentados por grandes modelos de linguagem.
Slide 7 : Este slide mostra as implicações comerciais de não usar a engenharia de prompt no modelo de IA.
Slide 8 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 9 : Este slide discute o conceito de engenharia de prompt para aprimorar a saída de modelos de linguagem.
Slide 10 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 11 : Este slide representa os elementos-chave do prompt para desenvolver modelos de IA.
Slide 12 : Este slide apresenta diferentes categorias para uma organização imediata eficiente.
Slide 13 : Este slide mostra tarefas de solicitação para resolver problemas básicos.
Slide 14 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 15 : Este slide apresenta vários pilares da técnica de engenharia imediata.
Slide 16 : Este slide mostra os Princípios da engenharia de prompt para otimizar as respostas.
Slide 17 : Este slide representa a engenharia de prompt usada por diferentes modelos de IA.
Slide 18 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 19 : Este slide mostra os benefícios e a importância da técnica de engenharia imediata.
Slide 20 : Este slide mostra o papel da engenharia de prompt no contexto da IA generativa.
Slide 21 : Este slide apresenta o impacto da engenharia imediata nas indústrias e campos de pesquisa.
Slide 22 : Este slide mostra o significado da engenharia imediata em PNL e inteligência artificial.
Slide 23 : Este slide representa a engenharia de prompt para interação efetiva com IA.
Slide 24 : Este slide mostra tendências recentes e oportunidades em engenharia imediata.
Slide 25 : Este slide mostra o futuro da engenharia imediata com a rápida evolução da IA.
Slide 26 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 27 : Este slide apresenta a compreensão de várias técnicas de engenharia imediata.
Slide 28 : Este slide mostra exemplos de diferentes técnicas de engenharia de prompt.
Slide 29 : Este slide representa o método de disparo zero e poucos disparos.
Slide 30 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 31 : Este slide mostra sobre a cadeia de sugestões de pensamento – visão geral e exemplo.
Slide 32 : Este slide mostra várias adaptações da cadeia de sugestões de pensamento.
Slide 33 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 34 : Este slide apresenta a visão geral da técnica de solicitação de conhecimento gerado.
Slide 35 : Este slide exibe a técnica de engenharia Prompt - estímulo direcional.
Slide 36 : Este slide representa a técnica de solicitação do ReAct – visão geral e processo de trabalho.
Slide 37 : Este slide mostra a técnica de solicitação Multimodal CoT – visão geral e processo de trabalho.
Slide 38 : Este slide mostra sobre a técnica de solicitação de gráfico – visão geral e exemplo.
Slide 39 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 40 : Este slide apresenta o processo de trabalho da engenharia imediata – compreensão do problema.
Slide 41 : Este slide mostra o processo de trabalho da engenharia de prompts – criação do prompt inicial.
Slide 42 : Este slide representa o processo de trabalho de engenharia imediata - avaliação de resposta.
Slide 43 : Este slide mostra o processo de trabalho da engenharia imediata – iteração e refinamento.
Slide 44 : Este slide mostra o processo de trabalho da engenharia imediata – testando em diferentes modelos.
Slide 45 : Este slide apresenta o processo de trabalho da engenharia de prompt – dimensionamento.
Slide 46 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 47 : Este slide exibe a relação entre modelos de linguagem e engenharia de prompt.
Slide 48 : Este slide representa os principais aspectos da engenharia imediata em sistemas de IA.
Slide 49 : Este slide mostra o papel da engenharia imediata na expansão do conhecimento do modelo de IA.
Slide 50 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 51 : Este slide mostra o aprendizado por reforço a partir do feedback humano - modelo SFT.
Slide 52 : Este slide apresenta o aprendizado por reforço a partir do feedback humano - modelo de recompensa.
Slide 53 : Este slide exibe o aprendizado por reforço a partir do feedback humano - modelo RL.
Slide 54 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 55 : Este slide representa Métodos para avaliar o modelo de aprendizado por reforço.
Slide 56 : Este slide mostra o guia passo a passo para a engenharia de prompt do ChatGPT.
Slide 57 : Este slide mostra padrões de prompt eficazes para o modelo ChatGPT.
Slide 58 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 59 : Este slide exibe as principais diretrizes para criar prompts eficazes.
Slide 60 : Este slide representa as melhores práticas para tecnologia de engenharia imediata.
Slide 61 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 62 : Este slide mostra os desafios da engenharia imediata e as possíveis soluções.
Slide 63 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 64 : Este slide mostra a exploração de resposta usando solicitação adversária.
Slide 65 : Este slide apresenta medidas preventivas para prompts contraditórios em sistemas de IA.
Slide 66 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 67 : Este slide exibe os riscos associados à solicitação - factualidade.
Slide 68 : Este slide representa as soluções para evitar vieses de solicitação em LLMs.
Slide 69 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 70 : Este slide mostra as melhores estruturas de tecnologia de engenharia imediata.
Slide 71 : Este slide mostra kits de ferramentas populares para praticar a engenharia imediata.
Slide 72 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 73 : Este slide apresenta o papel dos analistas de dados na engenharia de prompts.
Slide 74 : Este slide mostra as Tarefas executadas por engenheiros de prompt em diferentes cenários.
Slide 75 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 76 : Este slide representa a lista de verificação para ajustar modelos de IA usando engenharia de prompt.
Slide 77 : Este slide mostra a linha do tempo para implementação imediata de engenharia em modelos de linguagem.
Slide 78 : Este slide mostra o Roteiro para implementação imediata de tecnologia de engenharia.
Slide 79 : Este slide apresenta um plano de 30-60-90 dias para implementar a engenharia imediata.
Slide 80 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 81 : Este slide exibe o orçamento estimado para implementação imediata de engenharia.
Slide 82 : Este slide representa o programa de treinamento para implementação imediata de engenharia.
Slide 83 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 84 : Este slide mostra o impacto do uso da engenharia de prompt em modelos de linguagem grandes.
Slide 85 : Este slide mostra antes e depois da implementação da engenharia de prompt no modelo de IA.
Slide 86 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 87 : Este slide apresenta as principais aplicações da técnica de engenharia imediata.
Slide 88 : Este slide mostra as principais aplicações da continuação da técnica de engenharia imediata.
Slide 89 : Este slide representa aplicações avançadas de solicitação para problemas complexos.
Slide 90 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 91 : Este slide mostra o caso de uso da engenharia de prompt – criação de conteúdo.
Slide 92 : Este slide mostra o caso de uso de engenharia imediata – diagnóstico médico.
Slide 93 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 94 : Este slide apresenta Sobre a geração de código – técnicas e benefícios.
Slide 95 : Este slide mostra a Composição do prompt efetivo para geração de código.
Slide 96 : Este slide destaca o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 97 : Este slide representa o caso de uso da engenharia de prompt – chatbot voltado para o cliente.
Slide 98 : Este slide mostra o caso de uso da engenharia de prompt – geração de imagens.
Slide 99 : Este slide mostra casos de uso específicos da indústria de engenharia imediata.
Slide 100 : Este slide contém todos os ícones usados nesta apresentação.
Slide 101 : Este é um slide de agradecimento com endereço, números de contato e endereço de e-mail.

FAQs

Large language models often encounter issues such as generating irrelevant or biased responses, lack of control over output, and difficulty in understanding context-specific prompts. Additionally, they may produce outputs that are factually incorrect or misleading, leading to potential ethical concerns.

The efficient prompt arrangement can be categorized into several types, such as single-step prompts, multi-step prompts, chained prompts (chain of thought), and multimodal prompts. Each category offers distinct approaches to prompt engineering, catering to various requirements and use cases.

Prompt engineering plays a vital role in improving the performance of AI models by enabling better control and alignment with specific tasks. Some key benefits include enhanced accuracy, reduced bias, improved interpretability, and increased customization of model behavior. The technique's significance lies in its ability to make language models more reliable and suitable for diverse applications across industries and research fields.

In NLP and AI, prompt engineering plays a critical role in improving the performance of language models. It helps in refining outputs, reducing biases, and enhancing language comprehension. By using well-designed prompts, NLP models can achieve better contextual understanding and generate more relevant and accurate responses.

Prompt engineering has a significant impact on industries and research fields by enabling more accurate and tailored AI solutions. It facilitates better decision-making, streamlines processes, and empowers businesses with advanced language capabilities. In research, prompt engineering enhances experimentation and allows for more precise data analysis, contributing to scientific advancements.

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    by Lara Costa

    The best artificial intelligence toolkit! These presentation slides are a goldmine of information for seamless AI interactions and comprehension.
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    by Janusz Kowalski

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    by Sophia Cox

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