Slides de apresentação em Powerpoint da Soft Computing

Slide 1 : Este slide apresenta a Soft Computing. Indique o nome da sua empresa e comece.
Slide 2 : Este slide é um slide da Agenda. Declare suas agendas aqui.
Slide 3 : Este slide mostra um índice da apresentação.
Slide 4 : Este slide é uma continuação do slide anterior.
Slide 5 : Este slide apresenta a Introdução à Soft Computing no índice.
Slide 6 : Este slide representa uma visão geral da Soft Computing e destaca suas principais características.
Slide 7 : Este slide destaca as características distintivas da Soft Computing da Hard Computing.
Slide 8 : Este slide lista os diferentes componentes primários da computação leve.
Slide 9 : Este slide apresenta a importância da computação suave fora do índice.
Slide 10 : Este slide descreve as vantagens da utilização de técnicas de soft computing em cenários de solução de problemas.
Slide 11 : Este slide descreve os recursos da técnica de soft computing.
Slide 12 : Este slide apresenta as vantagens de adotar a técnica de soft computing na resolução de problemas.
Slide 13 : Este slide apresenta os componentes da computação leve do índice.
Slide 14 : Este slide discute a visão geral da Lógica Fuzzy.
Slide 15 : Este slide serve para destacar o papel fundamental da teoria dos conjuntos no campo da lógica fuzzy.
Slide 16 : Este slide enfoca as principais operações de conjuntos que podem ser aplicadas a conjuntos fuzzy na teoria dos conjuntos.
Slide 17 : Este slide apresenta o conceito de Conjuntos Difusos e suas Funções de Associação Associadas.
Slide 18 : Este slide destaca uma visão geral da Função de Associação Triangular, juntamente com suas vantagens e grau de associação.
Slide 19 : Este slide apresenta uma introdução clara e concisa à função de pertinência trapezoidal.
Slide 20 : Este slide apresenta uma breve introdução à função de associação gaussiana, juntamente com suas vantagens e grau de associação.
Slide 21 : Este slide ilustra o grau de adesão à Generalized Bell Membership Function.
Slide 22 : Este slide fornece uma breve introdução à Função de Associação Sigmóide, juntamente com suas vantagens e grau de
Slide 23 : Este slide apresenta os componentes da computação leve do índice e está em continuação.
Slide 24 : Este slide demonstra a arquitetura de um sistema Fuzzy Logic.
Slide 25 : Este slide detalha um esboço do processo de fuzzificação.
Slide 26 : Este slide retrata uma introdução a um sistema de inferência de lógica difusa.
Slide 27 : Este slide apresenta uma visão geral do Sistema de Inferência Fuzzy Mamdani (MFIS).
Slide 28 : Este slide mostra uma explicação do Modelo Fuzzy Takagi-Sugeno (Método TS).
Slide 29 : Este slide oferece uma visão abrangente do processo de defuzzificação.
Slide 30 : Este slide destaca as vantagens e desvantagens do uso da Lógica Fuzzy.
Slide 31 : Este slide apresenta os componentes da computação leve do índice e está em continuação.
Slide 32 : Este slide ilustra algoritmos de Inteligência de Enxame (SI).
Slide 33 : Este slide detalha os benefícios dos algoritmos de Inteligência de Enxame (SI).
Slide 34 : Este slide apresenta os componentes da computação leve do índice e está em continuação.
Slide 35 : Este slide destaca uma visão geral das redes neurais e seus conceitos básicos.
Slide 36 : Este slide representa a estrutura em camadas das redes neurais.
Slide 37 : Este slide fala sobre a visão geral e os recursos do algoritmo de retropropagação em redes neurais.
Slide 38 : Este slide explica o funcionamento do algoritmo Backpropagation.
Slide 39 : Este slide apresenta vários tipos de redes neurais.
Slide 40 : Este slide fala sobre rede neural profunda.
Slide 41 : Este slide ilustra a rede neural feedforward.
Slide 42 : Este slide apresenta uma introdução às Redes Neurais Recorrentes (RNNs).
Slide 43 : Este slide descreve redes neurais convolucionais (CNNS).
Slide 44 : Este slide retrata Redes de Funções de Base Radial com sua aplicação.
Slide 45 : Este slide apresenta a rede neural Kohonen Self-Organizing Feature Map (SOFM).
Slide 46 : Este slide descreve o algoritmo usado no mapa de recursos auto-organizados de Kohonen.
Slide 47 : Este slide apresenta os componentes da computação leve do índice e está em continuação.
Slide 48 : Este slide apresenta uma introdução aos Algoritmos Genéticos (AGs) e seus fundamentos fundamentais.
Slide 49 : Este slide explica a terminologia básica usada em Algoritmos Genéticos (AGs).
Slide 50 : Este slide enfoca a etapa de inicialização no funcionamento de Algoritmos Genéticos (AGs).
Slide 51 : Este slide descreve a etapa de Atribuição de Aptidão no funcionamento de Algoritmos Genéticos (AGs).
Slide 52 : Este slide ilustra o processo de seleção de pais para Algoritmos Genéticos (AGs).
Slide 53 : Este slide discorre sobre o processo de seleção proporcional de aptidão em algoritmos genéticos.
Slide 54 : Este slide descreve os principais conceitos e etapas envolvidas no método de seleção do Torneio.
Slide 55 : Este slide explica o funcionamento do método de seleção de classificação em algoritmos genéticos. clique com o botão esquerdo nele e selecione “Editar dados”.
Slide 56 : Este slide mostra a etapa de Reprodução no funcionamento de Algoritmos Genéticos (AGs).
Slide 57 : Este slide explica três tipos principais de métodos de reprodução cruzada em algoritmos genéticos.
Slide 58 : O slide descreve três tipos principais de métodos de reprodução de mutações comumente usados em algoritmos genéticos.
Slide 59 : Este slide retrata a etapa da Condição de Terminação no funcionamento de Algoritmos Genéticos (AGs).
Slide 60 : Este slide mostra os dois tipos de representação de genótipos usados em Algoritmos Genéticos (AGs).
Slide 61 : Este slide apresenta dois tipos adicionais de representação de genótipos usados em Algoritmos Genéticos (AGs).
Slide 62 : Este slide apresenta os componentes da computação leve do índice e está em continuação.
Slide 63 : Este slide apresenta uma visão geral e funcionamento dos sistemas híbridos Neuro-Fuzzy.
Slide 64 : Este slide descreve informações sobre as vantagens e limitações dos Sistemas Híbridos Neuro-Fuzzy.
Slide 65 : Este slide retrata uma visão geral dos sistemas Neuro Genéticos Híbridos e descreve seu funcionamento.
Slide 66 : Este slide discute as vantagens e desvantagens do uso de sistemas Neuro Genetic Hybrid.
Slide 67 : Este slide apresenta uma explicação e demonstração da visão geral e do funcionamento dos sistemas Fuzzy Genetic Hybrid. em é atendido
Slide 68 : Este slide tem como objetivo apresentar as vantagens e desvantagens dos sistemas Fuzzy Genetic Hybrid.
Slide 69 : Este slide apresenta a aplicação da computação suave do Índice.
Slide 70 : Este slide contém uma visão geral das técnicas de Soft Computing e suas áreas de aplicação.
Slide 71 : Este slide fornece informações sobre os vários campos nos quais as técnicas de Soft Computing foram aplicadas.
Slide 72 : Este slide apresenta diversas aplicações da Lógica Fuzzy.
Slide 73 : Este slide mostra o papel das redes neurais em vários setores.
Slide 74 : Este slide destaca as diversas aplicações de Algoritmos Genéticos (AGs).
Slide 75 : Este slide fala sobre as diversas aplicações dos algoritmos de Inteligência de Enxame (SI).
Slide 76 : Este slide apresenta uma lista de áreas de aplicação onde técnicas híbridas de soft computing foram aplicadas com sucesso.
Slide 77 : Este slide apresenta a integração da computação suave do índice.
Slide 78 : Este slide fornece uma visão geral da integração da computação leve no reconhecimento de padrões.
Slide 79 : Este slide discute a incorporação de técnicas de soft computing em sistemas de controle.
Slide 80 : Este slide mostra como a soft computing pode ser integrada aos processos de tomada de decisão.
Slide 81 : Este slide apresenta informações sobre como as técnicas de soft computing podem ser integradas na análise de dados.
Slide 82 : Este slide explica como técnicas de computação suave podem ser usadas no processamento de sinais.
Slide 83 : Este slide apresenta o treinamento e o orçamento de soft computing do Índice.
Slide 84 : Este slide fornece informações sobre um programa de treinamento que se concentra na aplicação de técnicas de soft computing.
Slide 85 : Este slide apresenta uma estimativa do custo necessário para desenvolver um algoritmo de computação leve.
Slide 86 : Este slide apresenta desafios e soluções em problemas de computação leve fora do índice.
Slide 87 : Este slide destaca os desafios comuns enfrentados no campo da computação leve e suas possíveis soluções.
Slide 88 : Este slide mostra os desafios comuns enfrentados no campo da computação leve e suas possíveis soluções.
Slide 89 : Este slide apresenta a implementação de técnicas de computação suave fora do índice.
Slide 90 : O slide contém uma lista de verificação para implementação de técnicas de soft computing.
Slide 91 : Este slide fornece um plano de 30-60-90 dias com caixas de texto.
Slide 92 : Este slide é um slide da Linha do Tempo. Mostre dados relacionados a intervalos de tempo aqui.
Slide 93 : Este slide apresenta um Roteiro com caixas de texto adicionais.
Slide 94 : Este slide apresenta as direções futuras na computação leve a partir do índice.
Slide 95 : Este slide descreve as direções futuras da computação leve, incluindo tendências e desafios emergentes.
Slide 96 : Este slide destaca as tendências e desafios emergentes neste campo.
Slide 97 : Este slide discute as potenciais implicações éticas e sociais da Soft Computing como uma direção futura.
Slide 98 : Este slide mostra todos os ícones incluídos na apresentação.
Slide 99 : Este slide é um slide de agradecimento com endereço, números de contato e endereço de e-mail.