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Système de processeur parallèle et types de calcul Diapositives de présentation Powerpoint

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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :

Cette plate-forme complète couvre divers sujets et met en évidence des concepts importants. Il contient des diapositives PPT qui répondent aux besoins de votre entreprise. Cette présentation complète du pont met l'accent sur les diapositives de présentation Powerpoint du système de processeur parallèle et des types de calcul et contient des modèles avec des images d'arrière-plan professionnelles et un contenu pertinent. Ce jeu se compose d'un total de cinquante-deux diapositives. Nos concepteurs ont créé des modèles personnalisables, en gardant votre commodité à l'esprit. Vous pouvez facilement modifier la couleur, le texte et la taille de la police. Non seulement cela, vous pouvez également ajouter ou supprimer du contenu si nécessaire. Accédez à cette présentation complète entièrement modifiable en cliquant sur le bouton de téléchargement ci-dessous.

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Contenu de cette présentation Powerpoint

Diapositive 1 : Cette diapositive présente le système de processeur parallèle et les types de calcul. Commencez par indiquer le nom de votre entreprise.
Diapositive 2 : Cette diapositive illustre l'ordre du jour de la présentation.
Diapositive 3 : Cette diapositive comprend la table des matières.
Diapositive 4 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets à couvrir dans le modèle à venir.
Diapositive 5 : Cette diapositive représente la vue d'ensemble du traitement parallèle.
Diapositive 6 : Cette diapositive montre les principes fondamentaux de l'architecture informatique parallèle que l'on peut trouver dans une large gamme d'ordinateurs parallèles.
Diapositive 7 : Cette diapositive décrit les caractéristiques essentielles du traitement parallèle.
Diapositive 8 : Cette diapositive présente la vue d'ensemble du fonctionnement du traitement parallèle.
Diapositive 9 : Cette diapositive intègre le titre des sujets à discuter plus en détail.
Diapositive 10 : Cette diapositive décrit l'importance du traitement parallèle dans nos vies quotidiennes et nos entreprises.
Diapositive 11 : cette diapositive montre comment les entreprises peuvent tirer parti du traitement parallèle en exécutant plus efficacement du code complexe.
Diapositive 12 : Cette diapositive contient le titre des idées à discuter dans le modèle à venir.
Diapositive 13 : Cette diapositive montre la comparaison entre le traitement en série et en parallèle en fonction de divers facteurs.
Diapositive 14 : Cette diapositive illustre l'architecture multiprocesseur symétrique (SMP).
Diapositive 15 : Cette diapositive représente la technique de multitraitement symétrique du traitement parallèle.
Slide 16 : Cette slide montre l'architecture de traitement massivement parallèle qui a été optimisée pour être manipulée.
Diapositive 17 : Cette diapositive décrit l'architecture de mémoire non uniforme du traitement parallèle et des composants.
Diapositive 18 : Cette diapositive contient l'en-tête du contenu à discuter plus en détail.
Diapositive 19 : Cette diapositive représente le type d'instruction unique et de flux de données unique du traitement parallèle.
Diapositive 20 : Cette diapositive illustre l'instruction unique et le flux de données multiples (SIDM).
Diapositive 21 : Cette diapositive décrit un autre type de traitement parallèle qui est MISD.
Diapositive 22 : Cette diapositive illustre les instructions multiples et les flux de données multiples (MIMD).
Diapositive 23 : Cette diapositive décrit les principaux types de calcul parallèle des fournisseurs open source et sous licence.
Diapositive 24 : Cette diapositive explique le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 25 : Cette diapositive décrit la vue d'ensemble de l'intercommunication basée sur le bus dans le traitement parallèle.
Diapositive 26 : Cette diapositive représente l'introduction à l'accès commuté à la mémoire, et un commutateur crossbar est installé pour connecter les processeurs.
Diapositive 27 : Cette diapositive présente la vue d'ensemble de la structure matérielle des hypercubes pour le traitement parallèle.
Diapositive 28 : Cette diapositive donne un aperçu des différents systèmes d'exploitation pour le traitement parallèle.
Diapositive 29 : Cette diapositive intègre l'en-tête des idées à discuter dans le modèle à venir.
Diapositive 30 : Cette diapositive présente l'application du traitement parallèle dans les sciences, la recherche et l'énergie.
Diapositive 31 : Cette diapositive présente des informations sur l'application du traitement parallèle en astronomie.
Diapositive 32 : Cette diapositive illustre l'utilisation de systèmes de traitement parallèles dans les industries pétrolières et gazières.
Diapositive 33 : Cette diapositive montre l'application du traitement parallèle dans le département de l'agriculture, où les chercheurs peuvent faire des prédictions correctes avec son aide.
Diapositive 34 : Cette diapositive décrit l'application du traitement parallèle dans le monde commercial.
Diapositive 35 : Cette diapositive explique le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 36 : Cette diapositive montre la chronologie des systèmes de traitement parallèles et comprend les étapes pour remplacer les systèmes de processeurs série par des processeurs parallèles.
Diapositive 37 : Cette diapositive révèle l'en-tête du contenu à discuter ensuite.
Diapositive 38 : Cette diapositive illustre la feuille de route pour les systèmes à processeurs parallèles, y compris la liste des tâches à effectuer de mars 2022 à février 2023.
Diapositive 39 : Cette diapositive contient le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 40 : Cette diapositive représente le tableau de bord du système de traitement parallèle.
Diapositive 41 : Il s'agit de la diapositive Icônes contenant toutes les icônes utilisées dans le plan.
Diapositive 42 : Cette diapositive présente les informations supplémentaires sur la société.
Diapositive 43 : Cette diapositive explique le diagramme à colonnes à des fins de comparaison.
Diapositive 44 : Voici la diapositive Notre équipe. Indiquez les détails de votre équipe ici. Cette diapositive est 100 % modifiable. Adaptez-le à vos besoins et captez l'attention de votre public.
Diapositive 45 : Cette diapositive présente le calendrier de l'organisation
Diapositive 46 : Cette diapositive comprend les post-it pour les rappels et les échéances.
Diapositive 47 : Il s'agit de la diapositive Cible pour décrire les cibles de l'Organisation.
Diapositive 48 : Voici la diapositive de comparaison.
Diapositive 49 : Il s'agit de la diapositive Génération d'idées pour encourager les nouvelles idées.
Diapositive 50 : Il s'agit de la diapositive Puzzle avec des images associées.
Diapositive 51 : Cette diapositive présente le diagramme de Venn pour les informations pertinentes relatives à l'organisation.
Diapositive 52 : Ceci est la diapositive de remerciement pour la reconnaissance.

FAQs

Parallel processing is a type of computing architecture that allows multiple tasks to be executed simultaneously by dividing them into smaller pieces and processing them in parallel. It is important in daily life and business because it enables faster and more efficient processing of complex tasks such as data analysis, scientific simulations, and multimedia rendering.

The primary types of parallel computing are Symmetrical Multi-Processor (SMP), Massively Parallel Processing (MPP), and Distributed Processing. They come from both open-source and licensed suppliers, such as Intel, IBM, and Cray.

Some of the hardware structures used in parallel processing include bus-based intercommunication, switched memory access, crossbar switches, and hypercubes. These structures are designed to enable efficient communication and coordination among multiple processors.

The different types of parallel processing include Single Instruction Single Data (SISD), Single Instruction Multiple Data (SIMD), Multiple Instruction Single Data (MISD), and Multiple Instruction Multiple Data (MIMD). They differ from each other based on the number of instructions and data streams that can be processed simultaneously.

Parallel processing has numerous applications in various fields, such as science, research, energy, astronomy, oil and gas industries, agriculture, and commerce. It can be used for tasks such as modelling and simulation, data analysis, pattern recognition, optimization, and visualization.

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