Transformando dados em receita Slides da apresentação do Powerpoint

Slide 1 : Este slide exibe o título Transformando dados em receita.
Slide 2 : Este slide exibe o título Agenda para transformar dados em receita.
Slide 3 : Este slide exibe o sumário.
Slide 4 : Este slide exibe a tabela de conteúdo - Analisando o cenário atual.
Slide 5 : Este slide fornece informações sobre várias preocupações enfrentadas pela empresa devido ao tratamento ineficaz dos dados.
Slide 6 : Este slide fornece informações sobre as principais estatísticas relacionadas à utilização efetiva dos dados.
Slide 7 : Este slide fornece informações sobre diferentes drivers de crescimento que permitem que as empresas adotem procedimentos de monetização de dados.
Slide 8 : Este slide abrange informações sobre as principais restrições associadas à monetização de dados.
Slide 9 : Este slide fornece informações sobre vários benefícios no contexto da monetização de dados.
Slide 10 : Este slide exibe o índice - Por que a otimização de dados é essencial.
Slide 11 : Este slide fornece informações sobre a importância de descobrir o valor dos dados.
Slide 12 : Este slide fornece informações sobre a maturidade do uso de dados para determinar o deliberador de dados, o adotante de dados e o inovador de dados.
Slide 13 : Este slide fornece informações sobre a empresa como inovadora de dados e como o uso de sistemas assistidos por IA permite que ela tenha vantagem em termos de velocidade e precisão.
Slide 14 : Este slide fornece informações sobre as tendências existentes durante diferentes estágios de manipulação de dados no paradigma atual para o novo paradigma (no futuro).
Slide 15 : Este slide fornece informações sobre como a empresa pode preparar os dados do consumidor relacionados ao produto.
Slide 16 : A empresa explorará vários atributos essenciais dos dados do cliente em termos de dados demográficos, dados de comportamento, etc.
Slide 17 : Este slide exibe a tabela de conteúdo - método indireto de monetização de dados.
Slide 18 : Este slide cobre detalhes sobre várias maneiras pelas quais a empresa pode monetizar seus dados de maneira indireta para obter lucro econômico quantificável.
Slide 19 : A empresa manterá o controle dos produtos mais e menos vendidos com a ajuda dos dados coletados do consumidor.
Slide 20 : Este slide fornece informações sobre os dados do cliente que fornecem informações sobre preços de produtos.
Slide 21 : A empresa está tomando a iniciativa de alterar o preço dos produtos existentes com a ajuda de percepções críticas obtidas pela empresa.
Slide 22 : Este slide exibe Adotando tecnologias de dados avançadas para melhorar os processos operacionais.
Slide 23 : Este slide mostra o papel da análise preditiva em dados na prevenção da rotatividade de clientes.
Slide 24 : Este slide mostra a compreensão do problema por meio do processo de aprendizado de máquina.
Slide 25 : Esta exibição de slide Depois que os insights são identificados, as fontes de coleta de dados são selecionadas para modelagem preditiva adicional.
Slide 26 : A empresa pode considerar entre dois modelos de previsão de churn – árvore de decisão e floresta aleatória.
Slide 27 : Este slide mostra a previsão da probabilidade de rotatividade do cliente por meio da análise preditiva.
Slide 28 : Este slide mostra como encantar os clientes para aumentar a lealdade.
Slide 29 : Este slide exibe a tabela de conteúdo - Método direto de monetização de dados.
Slide 30 : Este slide mostra várias maneiras de monetização direta de dados.
Slide 31 : Este slide cobre detalhes sobre a capacidade da empresa de monetização direta de dados, analisando-os em determinados parâmetros.
Slide 32 : Este slide exibe a tabela de conteúdo - Determinando o sistema de receita de monetização de dados.
Slide 33 : Este slide cobre detalhes sobre vários métodos de monetização de dados através dos quais a empresa pode gerar receitas.
Slide 34 : Este slide aborda detalhes sobre a análise de diferentes modelos de receita de monetização e fatores cruciais de sucesso associados a esses modelos.
Slide 35 : Este slide exibe o índice - Papel da Monetização de Dados em Vários Setores.
Slide 36 : Este slide fornece detalhes sobre a análise do papel da monetização de dados no setor de saúde.
Slide 37 : Este slide exibe a avaliação do papel da monetização de dados no setor financeiro.
Slide 38 : Este slide fornece detalhes sobre a análise do papel da monetização de dados no setor de tecnologia.
Slide 39 : Esta exibição de slides selecionando a ferramenta de análise de dados adequada.
Slide 40 : Este slide ajudará a empresa a escolher a ferramenta de análise de dados adequada para lidar com o volume de dados existente.
Slide 41 : Este slide exibe a tabela de conteúdo - Análise de Impacto.
Slide 42 : Este slide abrange detalhes sobre o cálculo do valor quantificável devido à monetização indireta de dados.
Slide 43 : Este slide abrange detalhes sobre o cálculo do valor quantificável devido ao método de monetização direta de dados.
Slide 44 : Este slide apresenta informações sobre o impacto do crescimento orgânico em termos de aumento de receita e participação de mercado.
Slide 45 : Este é o slide dos ícones.
Slide 46 : Este slide apresenta o título para slides adicionais.
Slide 47 : Este slide mostra sobre sua empresa, público-alvo e os valores de seus clientes.
Slide 48 : Este slide mostra o Plano de 30 60 90 dias.
Slide 49 : Este slide exibe a linha do tempo semanal com o nome da tarefa.
Slide 50 : Este slide exibe o roteiro para o fluxo do processo.
Slide 51 : Este slide mostra o mapa mental.
Slide 52 : Este slide exibe Localização.
Slide 53 : Este slide mostra o quebra-cabeça para exibir os elementos da empresa.
Slide 54 : Este slide exibe Alvo.
Slide 55 : Este é o slide de agradecimento e contém detalhes de contato da empresa, como endereço do escritório, número de telefone, etc.