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Diapositives de présentation Powerpoint des branches de recherche en visualisation

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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :

Fournissez un PPT informatif sur divers sujets en utilisant ces diapositives de présentation Powerpoint des branches de recherche sur la visualisation. Cette plate-forme se concentre et met en œuvre les meilleures pratiques de l'industrie, offrant ainsi une vue d'ensemble du sujet. Entouré de quarante sept diapositives, conçues à l'aide de visuels et de graphiques de haute qualité, ce jeu est un package complet à utiliser et à télécharger. Toutes les diapositives proposées dans ce jeu sont sujettes à d'innombrables modifications, ce qui fait de vous un pro de la livraison et de l'éducation. Vous pouvez modifier la couleur des graphiques, de l'arrière-plan ou de toute autre chose selon vos besoins et vos exigences. Il convient à toutes les entreprises verticales en raison de sa disposition adaptable.

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Contenu de cette présentation Powerpoint

Diapositive 1 : Cette diapositive affiche le titre, c'est-à-dire « Visualization Research Branches » et le nom de votre entreprise.
Diapositive 2 : Cette diapositive présente l'ordre du jour.
Diapositive 3 : Cette diapositive présente une table des matières.
Diapositive 4 : Cette diapositive montre également la table des matières.
Diapositive 5 : Cette diapositive illustre le titre de deux sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 6 : Cette diapositive décrit les différents problèmes rencontrés par l'entreprise dans un projet, mais le manque de compréhension des données est la principale préoccupation entre toutes.
Diapositive 7 : Cette diapositive décrit le manque de planification de projet axée sur les objectifs, ce qui nuit à la qualité du projet.
Diapositive 8 : Cette diapositive illustre le titre de deux sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 9 : Cette diapositive représente l'importance de la recherche en visualisation, y compris l'analyse plus efficace des données, la prise de décision plus rapide, etc.
Diapositive 10 : Cette diapositive illustre le besoin de recherche en visualisation, notamment qu'elle peut nous aider à traiter des données complexes, à améliorer l'efficacité de l'organisation, etc.
Diapositive 11 : Cette diapositive représente le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 12 : Cette diapositive décrit la vue d'ensemble et l'objectif de la recherche en visualisation qui est de connaître les limites des idées et d'obtenir plus de valeur à partir des données.
Diapositive 13 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 14 : Cette diapositive explique la visualisation scientifique, la première branche de la recherche en visualisation qui se concentre sur les phénomènes 3D et représente visuellement les données scientifiques.
Diapositive 15 : Cette diapositive explique la visualisation de l'information en tant que branche de la recherche en visualisation qui comprend des éléments visuels tels que des histogrammes, des graphiques de tendance, des organigrammes.
Diapositive 16 : Cette diapositive montre l'analytique visuelle, la dernière branche de la recherche en visualisation, qui a émergé des avancées dans les deux autres branches.
Diapositive 17 : Cette diapositive illustre le titre de trois sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 18 : Cette diapositive décrit les différents types d'analyse pour la visualisation des données, telles que l'analyse univariée, l'analyse bivariée et l'analyse multivariée.
Diapositive 19 : Cette diapositive illustre la technique d'analyse univariée pour la visualisation des données, y compris la distribution, la boîte et les moustaches, et le graphique en violon.
Diapositive 20 : Cette diapositive décrit la deuxième technique d'analyse, l'analyse bivariée pour la visualisation des données, qui comprend trois tracés ligne, barre et nuage de points.
Diapositive 21 : Cette diapositive illustre le titre de cinq sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 22 : Cette diapositive décrit le D3 comme l'outil de recherche de visualisation de données basé sur Java et comprend divers outils et techniques de traitement de données, etc.
Diapositive 23 : Cette diapositive décrit le rapport fin comme l'outil de recherche de visualisation qui peut se connecter directement à diverses bases de données, ce qui facilite sa conception.
Diapositive 24 : Cette diapositive représente un autre outil de recherche de visualisation de données qui offre un haut niveau de compatibilité et qui est également un outil populaire à usage commercial.
Diapositive 25 : Cette diapositive décrit les graphiques Google comme l'outil de visualisation de données, qui peut extraire des données de diverses sources, y compris SQL, des bases de données, des feuilles Google.
Diapositive 26 : cette diapositive présente l'outil de recherche de visualisation de tableaux dans lequel les utilisateurs peuvent créer et partager des tableaux de bord interactifs et modifiables qui représentent les données dans des graphiques.
Diapositive 27 : cette diapositive représente le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 28 : Cette diapositive décrit que l'utilisation de la visualisation dans les domaines universitaires facilite la détection des ensembles de données à la mode et aide à comprendre les données.
Diapositive 29 : cette diapositive représente le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 30 : Cette diapositive montre le plan de 30-60-90 jours pour la recherche en visualisation, comme connaître et trier les données, analyser les informations, etc.
Diapositive 31 : cette diapositive représente le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 32 : Cette diapositive explique la feuille de route pour la mise en œuvre de la recherche en visualisation dans l'entreprise, y compris la compréhension et la collecte des données, etc.
Diapositive 33 : cette diapositive représente le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 34 : Cette diapositive illustre l'impact de la mise en œuvre de la recherche en visualisation, qui se traduit par une planification de projet basée sur les données, etc.
Diapositive 35 : cette diapositive représente le titre du sujet qui doit être traité ensuite dans le modèle.
Diapositive 36 : Cette diapositive illustre le tableau de bord des performances des ventes après la mise en œuvre de la recherche de visualisation basée sur les revenus, la quantité et les ventes régionales.
Diapositive 37 : Voici la diapositive des icônes.
Diapositive 38 : Cette diapositive présente le titre des diapositives supplémentaires.
Diapositive 39 : Cette diapositive affiche les objectifs de l'entreprise.
Diapositive 40 : Cette diapositive illustre les publications d'expériences passées de clients.
Diapositive 41 : Cette diapositive met en évidence la loupe.
Diapositive 42 : Cette diapositive affiche Venn.
Diapositive 43 : Cette diapositive présente un calendrier annuel.
Diapositive 44 : Cette diapositive présente les idées générées.
Diapositive 45 : Cette diapositive affiche un puzzle.
Diapositive 46 : Cette diapositive présente des graphiques à barres empilées annuelles pour différents produits. Les graphiques sont liés à Excel.
Diapositive 47 : Ceci est une diapositive de remerciement et contient les coordonnées de l'entreprise comme l'adresse du bureau, le numéro de téléphone, etc.

FAQs

Visualization research is the process of representing complex data through various visuals and techniques. It is essential as it helps in analyzing data more effectively, making faster decisions, and improving organizational efficiency.

There are three branches of visualization research: scientific visualization, information visualization, and visual analytics. Scientific visualization focuses on 3D phenomena and represents scientific data visually, while information visualization includes visuals like histograms, trend graphs, and flow charts. Visual analytics is a more advanced branch that emerged from the advancements in the other two branches.

The three types of analysis techniques for data visualization are univariate analysis, bivariate analysis, and multivariate analysis.

Some popular data visualization research tools are D3, Fine Report, Tableau, and Google Charts. These tools have different features and capabilities and can be used for various types of data visualization.

Visualization research can help organizations analyze and interpret data more effectively, making faster decisions and improving efficiency. It can also help in identifying patterns and trends, improving communication, and identifying areas that need improvement.

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    by Walsh Turner

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