category-banner

Diapositives de présentation PowerPoint sur la recherche en visualisation

Rating:
88%

You must be logged in to download this presentation.

Favourites
Loading...

Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :

Captivez votre auditoire avec ces diapositives de présentation PowerPoint de recherche sur la visualisation. Augmentez votre seuil de présentation en déployant ce modèle bien conçu. Il agit comme un excellent outil de communication en raison de son contenu bien documenté. Il contient également des icônes stylisées, des graphiques, des visuels, etc., ce qui en fait un accroche-regard immédiat. Composé de quarante-huit diapositives, ce jeu complet est tout ce dont vous avez besoin pour vous faire remarquer. Toutes les diapositives et leur contenu peuvent être modifiés pour s'adapter à votre environnement professionnel unique. De plus, d'autres composants et graphiques peuvent également être modifiés pour ajouter des touches personnelles à cet ensemble préfabriqué.

People who downloaded this PowerPoint presentation also viewed the following :

Contenu de cette présentation Powerpoint

Diapositive 1 : Cette diapositive présente la recherche en visualisation (TI). Indiquez le nom de votre entreprise et commencez.
Diapositive 2 : Il s'agit d'une diapositive de l'ordre du jour. Indiquez ici vos agendas.
Diapositive 3 : Cette diapositive présente la table des matières de la présentation.
Diapositive 4 : Il s'agit d'une autre diapositive qui poursuit la table des matières de la présentation.
Diapositive 5 : Cette diapositive montre le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 6 : Cette diapositive illustre les différents problèmes rencontrés par l'entreprise dans un projet.
Diapositive 7 : Cette diapositive affiche le problème de l'absence de planification de projet axée sur les objectifs.
Diapositive 8 : Cette diapositive montre le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 9 : Cette diapositive représente l'importance de la recherche en visualisation dans les entreprises.
Diapositive 10 : Cette diapositive illustre le besoin de recherche en visualisation, y compris l'aide à la gestion de données complexes.
Diapositive 11 : Cette diapositive montre le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 12 : Cette diapositive représente l'aperçu et l'objectif de la recherche en visualisation.
Diapositive 13 : Cette diapositive montre le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 14 : Cette diapositive présente la Direction de la visualisation scientifique de Visualization Research.
Diapositive 15 : Cette diapositive explique la visualisation de l'information en tant que branche de la recherche en visualisation.
Diapositive 16 : Cette diapositive montre l'analytique visuelle, la dernière branche de la recherche en visualisation, qui a émergé des avancées dans les deux autres branches.
Diapositive 17 : Cette diapositive montre le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 18 : Cette diapositive présente différents types d'analyse pour la visualisation des données.
Diapositive 19 : Cette diapositive illustre la technique d'analyse univariée pour la visualisation des données.
Diapositive 20 : Cette diapositive décrit la deuxième technique d'analyse, l'analyse bivariée pour la visualisation des données.
Diapositive 21 : Cette diapositive montre le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 22 : Cette diapositive décrit le D3 comme l'outil de recherche de visualisation de données basé sur java.
Diapositive 23 : Cette diapositive décrit le rapport fin comme l'outil de recherche de visualisation qui peut se connecter à diverses bases de données.
Diapositive 24 : Cette diapositive présente Highcharts en tant qu'outil de recherche en visualisation de données.
Diapositive 25 : Cette diapositive décrit Google Charts comme l'outil de visualisation de données, qui peut extraire des données de diverses sources.
Diapositive 26 : Cette diapositive présente l'outil de recherche de visualisation de tableaux dans lequel les utilisateurs peuvent créer et partager des tableaux de bord interactifs et modifiables.
Diapositive 27 : Cette diapositive montre le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 28 : Cette diapositive représente les aides à la visualisation des données dans la recherche universitaire.
Diapositive 29 : Cette diapositive montre le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 30 : Cette diapositive affiche le plan de 30-60-90 jours pour la mise en œuvre de la recherche en visualisation.
Diapositive 31 : Cette diapositive montre le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 32 : Cette diapositive présente la feuille de route pour la mise en œuvre de la recherche en visualisation dans l'entreprise.
Diapositive 33 : Cette diapositive montre le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 34 : Cette diapositive présente la planification de projet basée sur les données après la mise en œuvre de la recherche de visualisation.
Diapositive 35 : Cette diapositive montre le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 36 : cette diapositive présente le tableau de bord des performances des ventes après la mise en œuvre de la recherche de visualisation.
Diapositive 37 : Cette diapositive affiche des icônes pour la recherche en visualisation (informatique).
Diapositive 38 : Cette diapositive est intitulée Diapositives supplémentaires pour aller de l'avant.
Diapositive 39 : cette diapositive représente un graphique à colonnes empilées avec une comparaison de deux produits.
Diapositive 40 : Cette diapositive décrit un graphique en courbes avec une comparaison de deux produits.
Diapositive 41 : cette diapositive contient un puzzle avec des icônes et du texte associés.
Diapositive 42 : Cette diapositive montre des post-it. Postez vos notes importantes ici.
Diapositive 43 : cette diapositive montre un diagramme circulaire avec des zones de texte supplémentaires.
Diapositive 44 : Il s'agit d'une diapositive de génération d'idées pour énoncer une nouvelle idée ou mettre en évidence des informations, des spécifications, etc.
Diapositive 45 : Cette diapositive représente un diagramme de Venn avec des zones de texte.
Diapositive 46 : cette diapositive affiche une carte mentale avec des images associées.
Diapositive 47 : Il s'agit d'une diapositive de chronologie. Afficher ici les données relatives aux intervalles de temps.
Diapositive 48 : Il s'agit d'une diapositive de remerciement avec l'adresse, les numéros de contact et l'adresse e-mail.

FAQs

Visualization research is essential in business as it assists in dealing with complex data. The use of visualization techniques helps to present data in a more understandable and effective manner, making it easier for decision-makers to identify patterns and trends, gain insights, and make informed decisions.

There are three branches of visualization research: scientific visualization, information visualization, and visual analytics. Scientific visualization focuses on visualizing complex scientific data. Information visualization deals with visualizing abstract data, such as social networks, while visual analytics combines the techniques from both scientific and information visualization to enable data analysis and exploration.

There are two main types of analysis used in data visualization: univariate analysis and bivariate analysis. Univariate analysis is used to visualize a single variable, while bivariate analysis involves the visualization of two variables, making it easier to identify correlations and trends between them.

Some popular data visualization research tools include D3, Fine Report, Highcharts, Google Charts, and Tableau. D3 is a data visualization tool based on Java, while Fine Report can connect to various databases. Highcharts is a data visualization research tool, and Google Charts can extract data from multiple sources. Tableau allows users to construct and share interactive and editable dashboards.

Data visualization helps in academic research by allowing researchers to present their data in a more understandable and visually appealing way. This makes it easier for readers to interpret and understand research findings, leading to more informed discussions and conclusions. Additionally, data visualization can also help researchers identify patterns and relationships that may not have been apparent before.

Ratings and Reviews

88% of 100
Write a review
Most Relevant Reviews

5 Item(s)

per page:
  1. 100%

    by Donnie Knight

    Great product with effective design. Helped a lot in our corporate presentations. Easy to edit and stunning visuals.
  2. 100%

    by James Rodriguez

    Out of the box and creative design.
  3. 80%

    by Jones Adams

    Use of different colors is good. It's simple and attractive.
  4. 80%

    by Connor Lopez

    Really like the color and design of the presentation.
  5. 80%

    by Chauncey Ramos

    Excellent work done on template design and graphics.

5 Item(s)

per page: