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Slides de apresentação de PowerPoint de TI da pesquisa de visualização

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Recursos desses slides de apresentação do PowerPoint:

Encante seu público com esses slides de apresentação em Powerpoint de TI de pesquisa de visualização. Aumente seu limite de apresentação implantando este modelo bem elaborado. Atua como uma ótima ferramenta de comunicação devido ao seu conteúdo bem pesquisado. Ele também contém ícones estilizados, gráficos, recursos visuais etc, que o tornam um chamariz imediato. Composto por quarenta e oito slides, este deck completo é tudo que você precisa para ser notado. Todos os slides e seu conteúdo podem ser alterados para se adequarem à sua configuração de negócios exclusiva. Além disso, outros componentes e gráficos também podem ser modificados para adicionar toques pessoais a este conjunto pré-fabricado.

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Conteúdo desta apresentação em PowerPoint

Slide 1 : Este slide apresenta a Pesquisa de Visualização (TI). Indique o nome da sua empresa e comece.
Slide 2 : Este é um slide da Agenda. Declare suas agendas aqui.
Slide 3 : Este slide apresenta o Índice da apresentação.
Slide 4 : Este é outro slide que continua o Índice da apresentação.
Slide 5 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 6 : Este slide mostra os diferentes problemas enfrentados pela empresa em um projeto.
Slide 7 : Este slide mostra o Problema da Ausência de Planejamento de Projeto Orientado a Metas.
Slide 8 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 9 : Este slide representa a Importância da Pesquisa de Visualização nos Negócios.
Slide 10 : Este slide mostra a necessidade de pesquisa de visualização, incluindo assistência para lidar com dados complexos.
Slide 11 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 12 : Este slide representa Visão Geral e Objetivo da Pesquisa de Visualização.
Slide 13 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 14 : Este slide mostra o Ramo de Visualização Científica da Pesquisa em Visualização.
Slide 15 : Este slide explica a visualização de informações como um ramo da pesquisa de visualização.
Slide 16 : Este slide mostra a análise visual, o último ramo da pesquisa de visualização, que surgiu dos avanços nos outros dois ramos.
Slide 17 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 18 : Este slide apresenta Diferentes Tipos de Análise para Visualização de Dados.
Slide 19 : Este slide descreve a técnica de análise univariada para visualização de dados.
Slide 20 : Este slide descreve a segunda técnica de análise, análise bivariada para visualização de dados.
Slide 21 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 22 : Este slide mostra o D3 como a ferramenta de pesquisa de visualização de dados baseada em java.
Slide 23 : Este slide descreve o relatório fino como a ferramenta de pesquisa de visualização que pode se conectar a vários bancos de dados.
Slide 24 : Este slide mostra o Highcharts como ferramenta de pesquisa de visualização de dados.
Slide 25 : Este slide mostra o Google Charts como ferramenta de visualização de dados, que pode extrair dados de várias fontes.
Slide 26 : Este slide mostra a ferramenta de pesquisa de visualização do tableau na qual os usuários podem construir e compartilhar painéis interativos e editáveis.
Slide 27 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 28 : Este slide representa Ajudas de Visualização de Dados em Pesquisa Acadêmica.
Slide 29 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 30 : Este slide mostra o Plano de 30-60-90 Dias para Implementação da Pesquisa de Visualização.
Slide 31 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 32 : Este slide apresenta o Roteiro para Implementação da Pesquisa de Visualização na Empresa.
Slide 33 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 34 : Este slide mostra o planejamento do projeto orientado a dados após a implementação da pesquisa de visualização.
Slide 35 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 36 : Este slide apresenta o Painel de Desempenho de Vendas após a Implementação da Pesquisa de Visualização.
Slide 37 : Este slide exibe Ícones para Pesquisa de Visualização (TI).
Slide 38 : Este slide é intitulado como Slides Adicionais para avançar.
Slide 39 : Este slide representa o gráfico de colunas empilhadas com comparação de dois produtos.
Slide 40 : Este slide descreve o gráfico de linhas com a comparação de dois produtos.
Slide 41 : Este slide contém Puzzle com ícones e textos relacionados.
Slide 42 : Este slide mostra Post It Notes. Poste suas notas importantes aqui.
Slide 43 : Este slide mostra o Diagrama Circular com caixas de texto adicionais.
Slide 44 : Este é um slide de Geração de Ideias para apresentar uma nova ideia ou destacar informações, especificações, etc.
Slide 45 : Este slide mostra o diagrama de Venn com caixas de texto.
Slide 46 : Este slide mostra o Mapa Mental com imagens relacionadas.
Slide 47 : Este é um slide de linha do tempo. Mostrar dados relacionados a intervalos de tempo aqui.
Slide 48 : Este é um slide de agradecimento com endereço, números de contato e endereço de e-mail.

FAQs

Visualization research is essential in business as it assists in dealing with complex data. The use of visualization techniques helps to present data in a more understandable and effective manner, making it easier for decision-makers to identify patterns and trends, gain insights, and make informed decisions.

There are three branches of visualization research: scientific visualization, information visualization, and visual analytics. Scientific visualization focuses on visualizing complex scientific data. Information visualization deals with visualizing abstract data, such as social networks, while visual analytics combines the techniques from both scientific and information visualization to enable data analysis and exploration.

There are two main types of analysis used in data visualization: univariate analysis and bivariate analysis. Univariate analysis is used to visualize a single variable, while bivariate analysis involves the visualization of two variables, making it easier to identify correlations and trends between them.

Some popular data visualization research tools include D3, Fine Report, Highcharts, Google Charts, and Tableau. D3 is a data visualization tool based on Java, while Fine Report can connect to various databases. Highcharts is a data visualization research tool, and Google Charts can extract data from multiple sources. Tableau allows users to construct and share interactive and editable dashboards.

Data visualization helps in academic research by allowing researchers to present their data in a more understandable and visually appealing way. This makes it easier for readers to interpret and understand research findings, leading to more informed discussions and conclusions. Additionally, data visualization can also help researchers identify patterns and relationships that may not have been apparent before.

Ratings and Reviews

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5 Item(s)

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  1. 100%

    by Donnie Knight

    Great product with effective design. Helped a lot in our corporate presentations. Easy to edit and stunning visuals.
  2. 100%

    by James Rodriguez

    Out of the box and creative design.
  3. 80%

    by Jones Adams

    Use of different colors is good. It's simple and attractive.
  4. 80%

    by Connor Lopez

    Really like the color and design of the presentation.
  5. 80%

    by Chauncey Ramos

    Excellent work done on template design and graphics.

5 Item(s)

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