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Diapositivas de presentación de Powerpoint de TI de investigación de visualización

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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:

cautive a su audiencia con estas diapositivas de presentación de PowerPoint de Visualization Research IT. Aumente el umbral de su presentación implementando esta plantilla bien diseñada. Actúa como una gran herramienta de comunicación debido a su contenido bien investigado. También contiene íconos estilizados, gráficos, imágenes, etc., que lo convierten en un captador de atención inmediato. Con cuarenta y ocho diapositivas, esta plataforma completa es todo lo que necesita para llamar la atención. Todas las diapositivas y su contenido se pueden modificar para adaptarse a su entorno comercial único. No solo eso, también se pueden modificar otros componentes y gráficos para agregar toques personales a este conjunto prefabricado.

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Contenido de esta presentación de Powerpoint

Diapositiva 1 : Esta diapositiva presenta Visualization Research (IT). Indique el nombre de su empresa y comience.
Diapositiva 2 : Esta es una diapositiva de Agenda. Indique sus agendas aquí.
Diapositiva 3 : Esta diapositiva presenta la tabla de contenido de la presentación.
Diapositiva 4 : esta es otra diapositiva que continúa con la tabla de contenido de la presentación.
Diapositiva 5 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 6 : Esta diapositiva muestra los diferentes problemas que enfrenta la empresa en un proyecto.
Diapositiva 7 : Esta diapositiva muestra el problema de la ausencia de planificación de proyectos orientada a objetivos.
Diapositiva 8 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 9 : Esta diapositiva representa la importancia de la investigación de visualización en los negocios.
Diapositiva 10 : Esta diapositiva describe la necesidad de la investigación de visualización, incluida la asistencia para manejar datos complejos.
Diapositiva 11 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 12 : Esta diapositiva representa la descripción general y el objetivo de la investigación de visualización.
Diapositiva 13 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 14 : Esta diapositiva muestra la rama de visualización científica de la investigación de visualización.
Diapositiva 15 : Esta diapositiva explica la visualización de información como una rama de la investigación de visualización.
Diapositiva 16 : Esta diapositiva muestra el análisis visual, la última rama de la investigación de visualización, que surgió de los avances en las otras dos ramas.
Diapositiva 17 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 18 : esta diapositiva presenta diferentes tipos de análisis para la visualización de datos.
Diapositiva 19 : Esta diapositiva muestra la técnica de análisis univariante para la visualización de datos.
Diapositiva 20 : esta diapositiva describe la segunda técnica de análisis, el análisis bivariado para la visualización de datos.
Diapositiva 21 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 22 : esta diapositiva muestra el D3 como la herramienta de investigación de visualización de datos basada en Java.
Diapositiva 23 : esta diapositiva describe el informe fino como la herramienta de investigación de visualización que puede conectarse a varias bases de datos.
Diapositiva 24 : esta diapositiva muestra Highcharts como herramienta de investigación de visualización de datos.
Diapositiva 25 : esta diapositiva muestra los gráficos de Google como la herramienta para la visualización de datos, que puede extraer datos de varias fuentes.
Diapositiva 26 : esta diapositiva muestra la herramienta de investigación de visualización de cuadros en la que los usuarios pueden crear y compartir tableros interactivos y editables.
Diapositiva 27 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 28 : esta diapositiva representa las ayudas de visualización de datos en la investigación académica.
Diapositiva 29 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 30 : esta diapositiva muestra un plan de 30-60-90 días para la implementación de la investigación de visualización.
Diapositiva 31 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 32 : esta diapositiva presenta la hoja de ruta para la implementación de la investigación de visualización en la empresa.
Diapositiva 33 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 34 : esta diapositiva muestra la planificación de proyectos basada en datos después de la implementación de la investigación de visualización.
Diapositiva 35 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 36 : Esta diapositiva presenta el Panel de rendimiento de ventas después de la implementación de la investigación de visualización.
Diapositiva 37 : esta diapositiva muestra iconos para la investigación de visualización (TI).
Diapositiva 38 : Esta diapositiva se titula Diapositivas adicionales para avanzar.
Diapositiva 39 : Esta diapositiva representa un gráfico de columnas apiladas con una comparación de dos productos.
Diapositiva 40 : Esta diapositiva describe el gráfico de líneas con la comparación de dos productos.
Diapositiva 41 : Esta diapositiva contiene Rompecabezas con íconos y texto relacionados.
Diapositiva 42 : Esta diapositiva muestra Post-It Notes. Publique sus notas importantes aquí.
Diapositiva 43 : esta diapositiva muestra un diagrama circular con cuadros de texto adicionales.
Diapositiva 44 : esta es una diapositiva de generación de ideas para exponer una nueva idea o resaltar información, especificaciones, etc.
Diapositiva 45 : Esta diapositiva muestra el diagrama de Venn con cuadros de texto.
Diapositiva 46 : esta diapositiva muestra el mapa mental con imágenes relacionadas.
Diapositiva 47 : Esta es una diapositiva de la línea de tiempo. Mostrar datos relacionados con los intervalos de tiempo aquí.
Diapositiva 48 : Esta es una diapositiva de agradecimiento con dirección, números de contacto y dirección de correo electrónico.

FAQs

Visualization research is essential in business as it assists in dealing with complex data. The use of visualization techniques helps to present data in a more understandable and effective manner, making it easier for decision-makers to identify patterns and trends, gain insights, and make informed decisions.

There are three branches of visualization research: scientific visualization, information visualization, and visual analytics. Scientific visualization focuses on visualizing complex scientific data. Information visualization deals with visualizing abstract data, such as social networks, while visual analytics combines the techniques from both scientific and information visualization to enable data analysis and exploration.

There are two main types of analysis used in data visualization: univariate analysis and bivariate analysis. Univariate analysis is used to visualize a single variable, while bivariate analysis involves the visualization of two variables, making it easier to identify correlations and trends between them.

Some popular data visualization research tools include D3, Fine Report, Highcharts, Google Charts, and Tableau. D3 is a data visualization tool based on Java, while Fine Report can connect to various databases. Highcharts is a data visualization research tool, and Google Charts can extract data from multiple sources. Tableau allows users to construct and share interactive and editable dashboards.

Data visualization helps in academic research by allowing researchers to present their data in a more understandable and visually appealing way. This makes it easier for readers to interpret and understand research findings, leading to more informed discussions and conclusions. Additionally, data visualization can also help researchers identify patterns and relationships that may not have been apparent before.

Ratings and Reviews

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5 Item(s)

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  1. 100%

    by Donnie Knight

    Great product with effective design. Helped a lot in our corporate presentations. Easy to edit and stunning visuals.
  2. 100%

    by James Rodriguez

    Out of the box and creative design.
  3. 80%

    by Jones Adams

    Use of different colors is good. It's simple and attractive.
  4. 80%

    by Connor Lopez

    Really like the color and design of the presentation.
  5. 80%

    by Chauncey Ramos

    Excellent work done on template design and graphics.

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