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Aujourd'hui, l'environnement des affaires est très complexe et dynamique. Pour survivre dans un environnement commercial aussi dynamique, il faut beaucoup de recherches et de connaissances sur les données passées. Vient l'entrée de l'analyse des données.
L'analyse de données est la science qui examine les données pour trouver les tendances afin de tirer des conclusions sur les informations obtenues à partir des données données. L'analyse de données aide les analystes de données dans la recherche et les affaires à l'utiliser pour éclairer leur décision. Aujourd'hui, l'analyse des données se fait à l'aide de systèmes et de logiciels spécialisés. Il permet à l'organisation de prendre des décisions éclairées. L'analyse des données aide à élaborer diverses politiques et stratégies qui aideront davantage l'entreprise à élargir son horizon.
Ce playbook aide les industries et les organisations à augmenter leurs revenus, à prévoir la demande du produit, à s'engager dans différentes segmentations marketing, à optimiser la campagne et à améliorer l'efficacité opérationnelle. L'analyse des données permet à l'entreprise de réagir rapidement aux tendances industrielles et marketing émergentes et d'acquérir un avantage concurrentiel sur ses concurrents. L'objectif global est d'améliorer les performances de l'entreprise.
Pourquoi l'organisation a-t-elle besoin d'un manuel d'analyse de données ?
# Développement de produits
L'analyse des données aide à la fois à l'estimation et à l'exploration des informations. Il permet de comprendre les tendances du marché ce qui offre une base solide pour prévoir les résultats futurs. L'analyse des données examine le marché de manière à donner à l'entreprise la possibilité de développer un nouveau produit pour attirer le public cible maximal.
# Efficacité opérationnelle
L'analyse de données aide les entreprises à identifier les opportunités potentielles pour rationaliser leurs opérations ou maximiser leurs profits. Il aide à identifier les problèmes, à éliminer l'écart de temps et permet aux entreprises de voir quelles opérations ont donné les meilleurs résultats globaux dans diverses conditions.
# Coût réduit
Le playbook d'analyse de données aidera l'organisation à réduire les coûts en prévoyant la demande d'un produit. Avec les informations fournies, l'organisation peut commencer par une production précoce et l'utilisation optimale des ressources contribue à réduire les coûts.
Meilleur modèle de playbook d'analyse de données préparé par SlideTeam
SlideTeam a préparé un modèle propre, simple et facile à utiliser pour vous aider à créer votre playbook d'analyse de données. Un outil d'analyse des données est utilisé pour extraire les informations des données afin d'apporter des réponses utiles. Ce playbook est utilisé par les entreprises qui ont adopté l'analyse de données dans le cadre de leur système expert pour stocker correctement les données et en extraire les connaissances.
Examinons quelques-unes des diapositives importantes du playbook :
Diapositive 1 : Manuel d'analyse des données – Page de couverture
Commencez votre playbook d'analyse de données PPT avec une page de couverture compétente et perspicace. Il présentera le titre de votre livre de jeu et le nom de votre entreprise avec une image remarquable.
Ainsi, cette diapositive affiche le titre, c'est-à-dire Data Analytics Playbook, et le nom de votre entreprise.
Indiquez la raison de la construction d'un playbook d'analyse de données avec l'importance et sa ligne directrice.
Après cela, vous pouvez commencer par les principaux éléments et le but du playbook d'analyse de données.
Diapositive 2 : Objectif du manuel d'analyse des données
Cette diapositive met en évidence l'objectif du playbook, c'est-à-dire dans quel but l'analyse des données est adoptée par l'organisation.
Le but est une partie essentielle car il dira l'essence derrière la construction du playbook. Il relie instantanément l'objectif au problème et fournit une solution efficace.
Faites passer l'entreprise d'un simple tableau de bord et obtenez des informations intelligentes grâce à un tableau de bord alimenté par l'IA. Cela doit être fait pour mettre à niveau le programme d'analyse et d'intelligence d'affaires, l'analyse de données résout également d'autres objectifs.
Vous pouvez ajouter différents objectifs recherchés par votre organisation dans la diapositive.
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Diapositive 3 : Augmenter la valeur des données et de l'analytique
Dans ce modèle, vous pouvez couvrir les faits sur l'analyse de données, le bigdata, l'intelligence d'affaires. Cette diapositive montre comment les données d'entreprise et la solution analytique stimulent la croissance et les revenus lorsqu'elles sont optimisées par les différents départements de l'organisation.
Vous pouvez représenter statistiquement à quel point le département des organisations dépend de l'analyse des données et comment cela conduit à la croissance de l'organisation globale.
Du service financier au service marketing en passant par l'analyse des données R&D, tous ont besoin d'analyses de données pour extraire les informations.
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Diapositive 4 : Exigence de gestion des données dans le projet Bi
Dans cette diapositive, vous pouvez expliquer la raison du besoin de gestion des données dans l'organisation.
Le playbook d'analyse des données aide à la gestion des données en minimisant le mouvement des données et l'attention portée à la sécurité des données.
Vous pouvez ajouter l'exigence de gestion des données dans le modèle selon les besoins de l'organisation. Vous pouvez toujours modifier et apporter des modifications à la diapositive.
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Diapositive 5: le problème avec les projets Bi d'aujourd'hui – Playbook d'analyse de données
Vous pouvez mentionner les défis rencontrés par l'organisation pour contrôler les données BI. Illustrer le besoin d'analyse de données dans l'organisation et le problème rencontré par l'entreprise pour sa bonne installation.
Mentionnez le nombre de retards rencontrés par l'entreprise en raison de l'augmentation des informations basées sur les données. Toutes les difficultés auxquelles les entreprises doivent faire face pour gérer les informations sur les données.
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Diapositive 6 : Comment résoudre le problème de la Business Intelligence - Playbook d'analyse de données
Après avoir connu le problème rencontré dans les projets de BI, mentionnez maintenant les solutions pour résoudre le problème de l'intelligence d'affaires.
Attirez l'attention sur les moyens de transformer le programme d'analyse et de veille économique et passez à la plate-forme d'analyse de nouvelle génération qui donne aux utilisateurs professionnels des informations basées sur les données.
Vous pouvez ajouter et modifier le texte dans le modèle selon les besoins de l'entreprise.
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Diapositive 7 : Défis analytiques liés à la recherche : faible taux d'adoption de Bi et mauvaise expérience utilisateur
De nombreux problèmes sont rencontrés lors de la mise en œuvre d'analyses axées sur la recherche dans l'organisation.
Les défis peuvent être une faible adoption de la BI et une mauvaise expérience utilisateur peut étouffer l'adoption.
Vous pouvez mentionner les problèmes et la complexité auxquels sont confrontés les employés et tout défi fondamental auquel l'organisation doit faire face.
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Diapositive 8 : Comment surmonter les obstacles analytiques liés à la recherche
Il est nécessaire d'attirer l'attention sur la façon de surmonter la barrière analytique conduite en mentionnant les mesures prises par l'organisation.
Ce modèle montre que l'analyse intuitive basée sur la recherche donne à l'utilisateur un moyen facile de poser des questions, de recevoir des suggestions liées à ce qu'il faut interroger et de donner des données de visualisation.
Vous pouvez également ajouter si l'organisation a adopté un système d'analyse simple et convivial qui peut être utilisé facilement par les employés.
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Diapositive 9: Analyse automatisée des données optimisée par les défis de l'apprentissage automatique
Dans ce modèle, couvrez les défis auxquels l'organisation est confrontée lors de la mise en œuvre d'une analyse de données automatisée alimentée par l'apprentissage automatique.
Les défis sont le retard dans les informations analytiques importantes, le décalage des données et la réduction de l'efficacité opérationnelle.
Vous pouvez décrire comment le décalage des données crée un véritable problème et que l'utilisateur professionnel attend trop longtemps pour obtenir une réponse. Vous pouvez ajouter divers autres problèmes rencontrés par l'entreprise.
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Diapositive 10 : Comment surmonter les défis de l'analyse automatisée des données alimentée par le Ml
Dans cette diapositive, vous attirez l'attention sur la manière de surmonter la barrière de l'analyse automatisée des données alimentée par les défis du ML.
Ce modèle décrira la découverte automatisée d'informations utilisant un algorithme d'apprentissage automatique pour effectuer une segmentation complexe, la détection d'anomalies et une analyse basée sur les tendances.
Vous pouvez illustrer statistiquement l'analyse des vices de segment dans ce modèle.
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Diapositive 11 : Découverte automatisée des défis Insight
Ce modèle couvre le problème lors de la mise en œuvre de la découverte automatisée des informations dans l'organisation.
Les défis sont que la BI traditionnelle ne réussit que lorsque l'utilisateur connaît la bonne question à poser et que l'organisation passe souvent à côté de l'interprétation cachée des données, qui peuvent être des informations importantes.
Faites une liste des défis auxquels l'organisation est confrontée dans la découverte automatisée des défis d'insights.
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Diapositive 12 : Comment surmonter les défis de la découverte automatisée d'insights
Sous cette diapositive, nous attirerons l'attention sur les solutions permettant de surmonter la barrière de la découverte automatisée des défis d'insight.
Ce modèle illustrera le besoin d'une plate-forme analytique intelligente capable de découvrir automatiquement des informations précieuses à partir des données.
Et la plate-forme analytique de nouvelle génération agit comme un analyste mettant en évidence des informations qui aideront l'organisation à devenir proactive.
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Conclusion
Le playbook d'analyse de données est un ensemble de modèles informatifs, faciles à utiliser et bien conçus. Ce playbook aide à décrire le processus derrière l'adoption de l'analyse de données dans l'organisation. Il prend en considération tous les problèmes rencontrés lors de l'adoption de sa solution efficace pour surmonter ce problème. Le manuel d'analyse des données aide l'équipe à comprendre comment et où elle peut bénéficier de l'analyse des données. Le document contient l'objectif, les défis liés à leur solution, la feuille de route, etc.
Téléchargez ce modèle de playbook d'analyse de données prêt à l'emploi, vous pouvez apporter les modifications nécessaires dans le texte selon vos besoins. Et appelez-nous directement au +1-408-659-4170 pour d'autres questions et notre équipe vous répondra de la meilleure façon possible.
