IT-Powerpoint-Präsentationsfolien zu Ansätzen des Reinforcement-Lernens

Folie 1 : Auf dieser Folie werden Ansätze des REINFORCEMENT LEARNING (IT) vorgestellt. Beginnen Sie mit der Angabe Ihres Firmennamens.
Folie 2 : Diese Folie zeigt die Agenda der Präsentation.
Folie 3 : Diese Folie enthält das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Diese Folie hebt den Titel der Themen hervor, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 5 : Diese Folie gibt einen Überblick über das Unternehmen, das Reinforcement Learning anbietet.
Folie 6 : Diese Folie zeigt die Gründe, warum sich Kunden für das Reinforcement-Learning-Anbieterunternehmen für RL-Dienste entscheiden.
Folie 7 : Diese Folie enthält die Überschrift für den Inhalt, der in der kommenden Vorlage besprochen werden soll.
Folie 8 : Auf dieser Folie werden die Hauptgründe für den Einsatz von Reinforcement Learning aufgeführt.
Folie 9 : Diese Folie enthält die Überschrift für den Inhalt, der als Nächstes besprochen wird.
Folie 10 : Diese Folie gibt einen Überblick über Reinforcement Learning, eine auf Feedback basierende Technik des maschinellen Lernens.
Folie 11 : Diese Folie beschreibt die Hauptmerkmale des verstärkenden Lernens.
Folie 12 : Auf dieser Folie werden die Begriffe dargestellt, die beim Reinforcement Learning verwendet werden.
Folie 13 : Diese Folie zeigt die wichtigsten Vorteile des Reinforcement Learning.
Folie 14 : Auf dieser Folie werden die Herausforderungen bei der Implementierung von Reinforcement Learning vorgestellt.
Folie 15 : Diese Folie enthält den Titel für die Ideen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 16 : Diese Folie zeigt die Elemente der Reinforcement-Learning-Richtlinie.
Folie 17 : Auf dieser Folie werden die Elemente des verstärkenden Lernens aufgeführt.
Folie 18 : Diese Folie beschreibt ein weiteres Element des verstärkenden Lernens, nämlich die Wertfunktion.
Folie 19 : Diese Folie zeigt das Modellelement des Reinforcement Learning, das das Verhalten der Umgebung nachahmt.
Folie 20 : Diese Folie enthält die Überschrift für die Ideen, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 21 : Diese Folie beschreibt den positiven Verstärkungstyp von RL.
Folie 29 : Diese Folie enthüllt das Q-Learning-Modell des Reinforcement Learning.
Folie 30 : Diese Folie zeigt das State Action Reward State Action-Lernmodell der Verstärkung.
Folie 31 : Diese Folie stellt das Deep-Q-Neuronale-Netzwerk-Modell des Verstärkungslernens dar, das Q-Learning unter Verwendung neuronaler Netzwerke ist.
Folie 32 : Diese Folie hebt den Titel der Themen hervor, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 33 : Diese Folie stellt die Anwendungen des Reinforcement Learning in verschiedenen Sektoren dar.
Folie 34 : Auf dieser Folie geht es darum, wie Reinforcement Learning das Spielerlebnis von Spielern verbessern kann.
Folie 35 : Diese Folie beschreibt die Anwendung von Reinforcement Learning im Marketing.
Folie 36 : Diese Folie stellt das verstärkende Lernen in der Bildverarbeitung dar.
Folie 37 : Auf dieser Folie wird erläutert, wie Reinforcement Learning eingesetzt wird, um Robotern beizubringen, ihre Aufgaben wie Menschen auszuführen.
Folie 38 : Diese Folie stellt die Anwendung von Reinforcement Learning in Gesundheitsabteilungen dar.
Folie 39 : Auf dieser Folie geht es darum, wie Reinforcement Learning den Rundfunkjournalismus verbessern kann.
Folie 40 : Diese Folie beschreibt die Anwendung des Verstärkungslernens im Fertigungsbereich zur Auswahl schwerer Materialien.
Folie 41 : Diese Folie beschreibt Beispiele für verstärkendes Lernen wie Robotik, AlphaGo und autonomes Fahren.
Folie 42 : Auf dieser Folie wird die Überschrift für den Inhalt erwähnt, der in der kommenden Vorlage besprochen werden soll.
Folie 43 : Auf dieser Folie wird erläutert, wie sich verstärkendes Lernen vom überwachten, unbeaufsichtigten und halbüberwachten Lernen unterscheidet.
Folie 44 : Auf dieser Folie geht es um den Vergleich zwischen verstärkendem Lernen und überwachtem Lernen.
Folie 45 : Diese Folie stellt die Beziehung zwischen Reinforcement Learning, Deep Learning und maschinellem Lernen dar.
Folie 46 : Diese Folie hebt den Titel der als nächstes behandelten Ideen hervor.
Folie 47 : Diese Folie zeigt das Schulungsprogramm zum verstärkten Lernen für Mitarbeiter in der Organisation.
Folie 48 : Diese Folie stellt die Überschrift für die Ideen dar, die in der kommenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 49 : Diese Folie stellt die Preise für die Erstellung von Reinforcement-Learning-Modellen dar.
Folie 50 : Diese Folie zeigt den Titel des Inhalts, der weiter besprochen wird.
Folie 51 : Diese Folie zeigt den Zeitplan für das Reinforcement-Learning-Projekt.
Folie 52 : Diese Folie zeigt die Überschrift der als nächstes behandelten Themen.
Folie 53 : Auf dieser Folie wird die Roadmap für das Reinforcement-Learning-Projekt angezeigt.
Folie 54 : Diese Folie enthält den Titel für die Themen, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 55 : Diese Folie stellt das Leistungsverfolgungs-Dashboard für das Reinforcement-Learning-Modell basierend auf verschiedenen Zeitrahmen und Kategorien dar.
Folie 56 : Dies ist die Icons-Folie, die alle im Plan verwendeten Icons enthält.
Folie 57 : Diese Folie dient der Darstellung einiger zusätzlicher Informationen.
Folie 58 : Diese Folie enthält die Mission, Vision und Ziele des Unternehmens.
Folie 59 : Dies ist die Folie „Über uns“. Geben Sie hier Ihre unternehmensbezogene IfNorm an.
Folie 60 : Dies ist die 30-60-90-Tage-Planfolie für eine effektive Planung.
Folie 61 : Dies ist die Lupenfolie für kleinste Details.
Folie 62 : Dies ist die Venn-Diagramm-Folie.
Folie 63 : Wichtige Hinweise für Mahnungen und Fristen.
Folie 64 : Dies ist die Puzzle-Folie mit zugehörigen Bildern.
Folie 65 : Dies ist die Dankesfolie für die Danksagung.