Edge Computing em poucas palavras!

Na era atual dos dados, a velocidade, a conectividade, o processamento em tempo real e as respostas de baixa latência (tempo necessário para a transferência de dados) são cruciais. Agora somos capazes de usar dados de maneiras que antes só eram imagináveis na ficção científica devido à sua inovadora tecnologia de computação de ponta. Com a recente glorificação e sustentação da IOT (Internet das Coisas), a edge computing encontrou sua nova glória. E porque não? Os dados por nós produzidos são volumosos e precisam de segregação!

O que é computação de borda?

A edge computing denota uma mudança de paradigma no tratamento e análise de dados. Em contraste com a computação em nuvem tradicional, que centraliza a computação em data centers distantes, a edge computing descentraliza o processamento de dados, aproximando a computação da fonte de dados. Como resultado, o processamento de dados acontece "na borda" da rede, que está mais próxima da fonte dos dados. Onde a tecnologia anterior de LAN e WAN desempenhava o papel principal, a edge computing atua como uma solução razoável para o gerenciamento de dados.

Para ser honesto, Edge é uma palavra confusa, onde você colocaria a rede edge em um dispositivo, ou seja, um dispositivo IOT, é em si uma parte exploratória. Mas o Edge está próximo da fonte dos dados ou pode ser colocado em segundo plano.

Para dar um exemplo: pense em uma cidade inteligente com uma rede de câmeras inteligentes. Essas câmeras podem escanear e analisar feeds de vídeo localmente, detectando anomalias ou possíveis problemas de segurança em tempo real, em vez de transferir os dados brutos para um servidor em nuvem distante para processamento, o que introduziria latência. Essa proximidade com as fontes de dados reduz a latência, acelera as respostas e melhora o desempenho do sistema.

O significado da computação de borda:

Processamento em tempo real e baixa : uma das chaves da computação de borda benefícios é a entrega de respostas de baixa latência. Devido às consequências potencialmente catastróficas de até mesmo um milissegundo de atraso, aplicações como veículos sem condutor, realidade aumentada e automação industrial dependem disso. Por um lado, onde a carga do tamanho gigantesco dos dados tem de ser eliminada pelos centros de nuvem, a borda faz isso por conta própria e transmite apenas as informações úteis.
Largura de banda otimização: largura de banda refere-se à quantidade de dados transportados ao longo do tempo. Geralmente é calculado em bits por segundo. Ao empregar dispositivos de ponta para avaliar dados localmente e filtrar e transferir apenas informações pertinentes para a nuvem, a quantidade de dados que devem ser enviados pela rede é reduzida. Ao fazer isso, os custos de transmissão de dados são reduzidos ao mínimo, enquanto a largura de banda é preservada.
Maior confiabilidade: A computação de borda aumenta a confiabilidade do sistema, reduzindo a dependência de uma infraestrutura de nuvem centralizada. A continuidade dos negócios é garantida pela capacidade dos dispositivos de ponta continuarem operando de forma independente, mesmo que a nuvem esteja indisponível. Resolvendo assim o principal problema de conectividade e armazenamento de dados.
Segurança e privacidade: A computação de borda ajuda a resolver problemas de privacidade, mantendo dados confidenciais em uma rede local. Como os dados não precisam viajar para data centers distantes, as violações e interceptações de dados são menos possíveis.

Aplicações em uma variedade de indústrias:

A edge computing não é usada apenas em um setor; também é usado em vários outros setores, como:

Fabricação: dispositivos de borda em fábricas inteligentes permitem manutenção preditiva, reduzem o tempo de inatividade e melhoram os processos de produção. Também garante os primeiros equipamentos de monitorização e gestão.
Assistência médica: Tempos de resposta de emergência mais rápidos e diagnóstico imediato são possíveis graças ao processamento de dados de pacientes em tempo real do setor de saúde através de dispositivos de borda. Isso também ajudará no compartilhamento de dados relevantes no momento certo e evitará o vazamento de registros médicos desnecessários.
Varejo: A edge computing está transformando o setor de varejo com prateleiras inteligentes que gerenciam o estoque em tempo real e proporcionam experiências de compras personalizadas por meio de beacons nas lojas. Isso também auxilia na seleção de itens com base no algoritmo natural seguido pela tecnologia computacional.
Transporte: veículos autônomos dependem da computação de ponta para tomar decisões em frações de segundo e garantir a segurança dos passageiros. Com o aumento do número de Veículos, esta rede permite aos usuários uma navegação precisa.
Agricultura: usando tecnologia de ponta, a agricultura de precisão monitora a saúde do solo, o clima e a saúde das culturas em tempo real para aumentar o rendimento das culturas e a eficiência dos recursos. Esta tecnologia também ajuda na área regional, onde a partilha de dados parece complicada e pode ser garantida quando a conectividade é possível.

Assim, podemos dizer que a computação Edge é crucial para a criação de cidades inteligentes e tem aplicações na gestão de tráfego, segurança pública e monitoramento ambiental.

Desafios e ideias a considerar:

A computação de borda tem muitos benefícios, mas também algumas desvantagens, incluindo:

Heterogeneidade de dispositivos: a diversidade de dispositivos de borda, desde sensores e dispositivos de IoT até servidores de borda mais poderosos, pode representar desafios de compatibilidade e desempenho. Desenvolver aplicativos que funcionem perfeitamente em todos esses dispositivos pode ser complexo.
Segurança: Os ambientes de borda costumam ser mais vulneráveis a ameaças à segurança em comparação com data centers centralizados. Os dispositivos na periferia podem não ter o mesmo nível de medidas de segurança em vigor, o que os torna alvos potenciais. Protocolos de segurança e criptografia fortes são essenciais para proteger dados e comunicações.
Gerenciamento de dados: O gerenciamento de dados na borda, incluindo armazenamento, sincronização e gerenciamento do ciclo de vida dos dados, pode ser um desafio. A capacidade de armazenamento limitada e a conectividade intermitente podem complicar o manuseio de dados e as decisões de armazenamento.
Custos: A computação de ponta exige investimentos iniciais em hardware e infraestrutura. Além disso, os custos de manutenção contínua, incluindo monitoramento, atualizações e reparos, podem ser significativos. As organizações precisam fazer um orçamento cuidadoso para custos iniciais e recorrentes.
Escalabilidade: À medida que as redes de borda crescem, torna-se cada vez mais complexo dimensionar e gerenciar a infraestrutura. Garantir que a infraestrutura de borda possa acomodar o número crescente de dispositivos e aplicativos, mantendo o desempenho e a segurança.

Enfrentar estes desafios requer muitas vezes uma combinação de soluções tecnológicas, melhores práticas e monitorização e adaptação contínuas. A edge computing é um campo em rápida evolução e as soluções para estes desafios podem continuar a evoluir.

Conclusão

A edge computing aproxima o processamento das fontes de dados e está remodelando os setores. Suas vantagens incluem baixa latência, largura de banda otimizada, confiabilidade e segurança aprimorada. Esta tecnologia permite respostas em tempo real, beneficiando aplicações como veículos autônomos e realidade aumentada. Reduz a pressão sobre a largura de banda da rede e aumenta a confiabilidade do sistema, crucial em cenários com conectividade limitada. Além disso, a computação de ponta promove a inovação, permitindo o desenvolvimento de aplicações de ponta. À medida que a tecnologia avança, a edge computing provavelmente desempenhará um papel ainda mais significativo, influenciando a direção da conectividade e do processamento de dados. Adotar a computação de ponta não envolve apenas adotar tecnologia; é um imperativo estratégico para as empresas na era digital. Visite nosso site para mais conteúdo e obtenha modelos personalizados, projetados especificamente para atender às suas necessidades! Faça login em https://www.slideteam.net/ e tenha uma experiência fascinante.

Clique aqui para baixar o PPT grátis!

Perguntas frequentes

O que é computação de borda?

Edge computing é um paradigma de computação descentralizado que processa dados mais perto de sua fonte, reduzindo a latência e otimizando a largura de banda. Ele leva o poder computacional até a borda de uma rede, permitindo o processamento de dados em tempo real para aplicações como IoT, dispositivos autônomos e sistemas críticos, aumentando a eficiência e reduzindo a dependência de servidores centralizados.

O que é um servidor em nuvem?

Um servidor em nuvem refere-se a um recurso de computação virtualizado hospedado em um data center remoto e acessado pela Internet. Ele oferece poder de computação, armazenamento e serviços escalonáveis e sob demanda. Os usuários podem implantar, gerenciar e executar aplicativos e armazenar dados nesses servidores sem a necessidade de manutenção de hardware físico.

Como a IoT e a Edge Computing estão relacionadas?

A IoT (Internet das Coisas) e a computação de ponta estão intimamente relacionadas, pois os dispositivos IoT geram grandes quantidades de dados. A edge computing processa esses dados localmente, próximo aos dispositivos IoT, reduzindo a latência e o uso de largura de banda. Ele aprimora os recursos em tempo real da IoT, tornando-a mais eficiente e responsiva, o que é crucial para muitas aplicações de IoT.